r.in.xyzgrass - عبر الإنترنت في السحابة

برنامج:

اسم

r.in.xyz - إنشاء خريطة نقطية من مجموعة من الإحداثيات باستخدام أحادي المتغير
الإحصاءات.

الكلمات الرئيسية

النقطية، الاستيراد، التحويل، التجميع، ASCII، LIDAR

موجز

r.in.xyz
r.in.xyz --مساعدة
r.in.xyz [-sgi] إدخال=الاسم الناتج=الاسم [طريقة=سلسلة] [نوع=سلسلة]
[الفاصل=حرف] [x=عدد صحيح] [y=عدد صحيح] [z=عدد صحيح] [تخطى=عدد صحيح]
[com.zrange=الحد الأدنى - الحد الأقصى] [zscale=الطفو] [عمود القيمة=عدد صحيح] [غريب=الحد الأدنى - الحد الأقصى]
[vsscale=الطفو] [فى المائة=عدد صحيح] [PTH=عدد صحيح] [تقليم=الطفو] [-اعادة الكتابة]
[-مساعدة] [-مطنب] [-هدوء] [-ui]

الأعلام:
-s
مسح ملف البيانات للمدى ثم الخروج

-g
في وضع المسح الضوئي ، اطبع باستخدام نمط برنامج شل النصي

-i
تجاهل الخطوط المتقطعة

--الكتابة فوق
السماح لملفات الإخراج بالكتابة فوق الملفات الموجودة

--مساعدة
طباعة ملخص الاستخدام

- الإسراف
إخراج وحدة مطول

--هادئ
إخراج وحدة هادئة

--ui
فرض إطلاق مربع حوار واجهة المستخدم الرسومية

المعلمات:
إدخال=الاسم [مطلوب]
ملف ASCII يحتوي على بيانات الإدخال (أو "-" للقراءة من stdin)

الناتج=الاسم [مطلوب]
اسم لخريطة نقطية الإخراج

طريقة=سلسلة
إحصائية لاستخدامها مع القيم النقطية
خيارات: n, دقيقة، كحد أقصى، مجموعة، مجموع، يعني، الأمراض المنقولة جنسيا ديف، التباين، معامل الوسيط،
النسبة المئوية انحراف، شذى
الافتراضي: تعني

نوع=سلسلة
نوع التخزين للخريطة النقطية الناتجة
خيارات: زنزانة، FCELL ، ديسيل
الافتراضي: FCELL

الفاصل=حرف
فاصل المجال
أحرف خاصة: أنبوب ، فاصلة ، مسافة ، علامة تبويب ، سطر جديد
الافتراضي: أنبوب

x=عدد صحيح
رقم عمود إحداثيات x في ملف الإدخال (العمود الأول هو 1)
الافتراضي: 1

y=عدد صحيح
رقم عمود إحداثيات y في ملف الإدخال
الافتراضي: 2

z=عدد صحيح
عدد عمود قيم البيانات في ملف الإدخال
إذا تم توفير عمود قيمة منفصل، فسيشير هذا الخيار إلى عمود الإحداثيات z
تتم تصفيته بواسطة خيار zrange
الافتراضي: 3

تخطى=عدد صحيح
عدد أسطر الرأس المطلوب تخطيها أعلى ملف الإدخال
الافتراضي: 0

com.zrange=الحد الأدنى - الحد الأقصى
نطاق التصفية للبيانات z (الحد الأدنى والحد الأقصى)

zscale=الطفو
مقياس لتطبيقه على بيانات z
الافتراضي: 1.0

عمود القيمة=عدد صحيح
رقم العمود البديل لقيم البيانات في ملف الإدخال
إذا لم يتم إعطاؤه (أو ضبطه على 0)، فسيتم استخدام بيانات العمود z
الافتراضي: 0

غريب=الحد الأدنى - الحد الأقصى
نطاق التصفية لبيانات عمود القيمة البديلة (الحد الأدنى، الحد الأقصى)

vsscale=الطفو
مقياس ليتم تطبيقه على بيانات عمود القيمة البديلة
الافتراضي: 1.0

فى المائة=عدد صحيح
النسبة المئوية للخريطة للاحتفاظ بها في الذاكرة
خيارات: 1-100
الافتراضي: 100

PTH=عدد صحيح
النسبة المئوية pth من القيم
خيارات: 1-100

تقليم=الطفو
ينبذ في المائة من أصغر و في المائة من أكبر الملاحظات
خيارات: 0-50

الوصف

إنّ r.in.xyz ستقوم الوحدة بتحميل بيانات x,y,z ASCII غير الشبكية وتحميلها في خريطة نقطية جديدة.
يمكن للمستخدم الاختيار من بين مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية في إنشاء البيانات النقطية الجديدة.
يمكن أيضًا استيراد البيانات الشبكية المقدمة كدفق من نقاط x وy وz.

يرجى ملاحظة أنه يتم استخدام نطاقات المنطقة الحالية ودقة الوضوح للاستيراد. إنها
لذلك يوصى باستخدامه أولاً -s علامة للحصول على نطاقات نقاط الإدخال ل
سيتم استيرادها، ثم اضبط المنطقة الحالية وفقًا لذلك، وعندها فقط تابع عملية
الاستيراد الفعلي.

r.in.xyz تم تصميمه لمعالجة مجموعات البيانات السحابية الضخمة، على سبيل المثال LIDAR الخام أو
بيانات رقعة السونار الجانبية. لقد تم اختباره باستخدام مجموعات بيانات كبيرة تصل إلى عشرات المليارات من البيانات
نقاط (705 جيجابايت في ملف واحد).

الإحصائيات المتاحة لملء البيانات النقطية هي:

n عدد النقاط في الخلية

دقيقة الحد الأدنى لقيمة النقاط في الخلية

ماكس الحد الأقصى لقيمة النقاط في الخلية

نطاق نطاق النقاط في الخلية

مجموع مجموع النقاط في الخلية

تعني متوسط ​​قيمة النقاط في الخلية

الأمراض المنقولة جنسيا ديف الانحراف المعياري للنقاط في الخلية

فرق تباين النقاط في الخلية

coeff_var معامل تباين النقاط في الخلية

متوسط القيمة المتوسطة للنقاط في الخلية

المئين pth النسبة المئوية للنقاط في الخلية

الإلتواء انحراف النقاط في الخلية

شذى قلص متوسط ​​النقاط في الخلية

· التباين وتستخدم المشتقات المقدر المتحيز (ن). [قابل للتغير]

· درجة of فرق يتم تقديمه كنسبة مئوية ويتم تعريفه على أنه (stddev/mean)*100.

من الممكن أيضًا تخزين عمود بيانات آخر (مثل التشتت الخلفي) وتخزينه أثناء ذلك
تصفية وقياس كل من قيم عمود البيانات والنطاق z في نفس الوقت.

الملاحظات

شبكي البيانات
إذا كان من المعروف أن البيانات موجودة على شبكة عادية r.in.xyz يمكن إعادة بناء الخريطة بشكل مثالي
طالما يتم الحرص على إعداد المنطقة بشكل صحيح وأن تكون الخريطة الأصلية للبيانات
يستخدم الإسقاط. قد تتضمن الطريقة النموذجية تحديد دقة الشبكة أيضًا
من خلال فحص الوثائق المرتبطة بالبيانات أو من خلال دراسة الملف النصي. المسح التالي
البيانات مع r.in.xyzالصورة -s (أو -g) للعثور على حدود بيانات الإدخال. يستخدم العشب
اتفاقية البيانات النقطية لمركز الخلية حيث تقع نقاط البيانات داخل مركز الخلية، مثل
يتعارض مع اتفاقية عقدة الشبكة. لذلك سوف تحتاج إلى تنمية المنطقة بها
نصف خلية في كل الاتجاهات بما يتجاوز ما وجده الفحص في الملف. بعد المنطقة
يتم تعيين الحدود والقرار بشكل صحيح مع ز المنطقة، يركض r.in.xyz يستخدم ال n طريقة و
تحقق من أن n=1 في جميع الأماكن. ص استطيع المساعدة. بمجرد أن تكون واثقا من أن المنطقة
يطابق تمامًا البيانات التي يتم تشغيلها r.in.xyz باستخدام أحد يعني، دقيقة، ماكس أو
متوسط طُرق. مع n=1 طوال الوقت، يجب أن تكون النتيجة متطابقة بغض النظر عن أي منها
يتم استخدام تلك الأساليب.

ذاكرة تستخدم
وعلى الرغم من أن إدخال يمكن أن يكون الملف كبيرًا بشكل تعسفي، r.in.xyz سوف تستخدم كمية كبيرة من النظام
الذاكرة للمناطق النقطية الكبيرة (10000x10000). إذا رفضت الوحدة البدء في الشكوى
لعدم وجود ذاكرة كافية، استخدم فى المائة المعلمة لتشغيل الوحدة في عدة
يمر، يمرر، اجتاز بنجاح. بالإضافة إلى استخدام تنسيق خريطة أقل دقة (CELL [عدد صحيح] أو FCELL [عائم
نقطة]) ستستخدم ذاكرة أقل من DCELL [نقطة عائمة مزدوجة الدقة] الناتج خريطة.
طرق مثل n, دقيقة، كحد أقصى، مجموع سيستخدم أيضًا ذاكرة أقل، بينما الأمراض المنقولة جنسيا ديف، التباين،
coeff_var سوف تستخدم أكثر. الوظائف المجمعة الوسيط، النسبة المئوية الإلتواء قلص
تعني سيستخدم المزيد من الذاكرة وقد لا يكون مناسبًا للاستخدام مع الذاكرة الكبيرة بشكل تعسفي
ملفات الإدخال.

الخريطة الافتراضية نوع=FCELL يهدف إلى حل وسط بين الحفاظ على دقة البيانات و
الحد من استهلاك موارد النظام. في حالة قراءة البيانات من دفق stdin، فإن البرنامج
لا يمكن تشغيله إلا باستخدام تمريرة واحدة.

الضبط منطقة حدود قرار
يمكنك استخدام -s مسح العلامة للعثور على مدى البيانات المدخلة (وبالتالي كثافة النقطة)
قبل إجراء الاستيراد الكامل. يستخدم ز المنطقة لضبط حدود المنطقة لتتناسب. ال
-g يطبع علم نمط الصدفة المدى المناسب كمعلمات لـ ز المنطقة. مناسب
يمكن العثور على الدقة عن طريق قسمة عدد نقاط الإدخال على المنطقة المغطاة. على سبيل المثال
wc -l ملف الإدخال.txt
ز المنطقة - ص
# Points_per_cell = n_points / (الصفوف * الأعمدة)
ز.المنطقة -ه
# موقع UTM:
# Points_per_sq_m = n_points / (ns_extent * ew_extent)
# موقع خط العرض/الخط:
# Points_per_sq_m = n_points / (ns_extent * ew_extent*cos(lat) * (1852*60)^2)

إذا كنت تنوي فقط استيفاء البيانات باستخدام r.to.vect v.surf.rst، ثم هنالك
لا فائدة من ضبط دقة المنطقة بشكل جيد بحيث يمكنك التقاط نقطة بيانات واحدة فقط
لكل خلية - يمكنك أيضًا استخدام "v.in.ascii -zbt" مباشرةً.

تصفية
سيتم تخطي النقاط التي تقع خارج المنطقة الحالية. وهذا يشمل سقوط النقاط
بالضبط على حدود المنطقة الجنوبية. (للالتقاط تلك، اضبط المنطقة باستخدام "g.region
s=s-0.000001"؛ انظر ز المنطقة)

سيتم تخطي الأسطر الفارغة وأسطر التعليق التي تبدأ برمز التجزئة (#).

إنّ com.zrange يمكن استخدام المعلمة لتصفية بيانات الإدخال حسب المدى الرأسي. مثال
قد تتضمن الاستخدامات إعداد أقسام نقطية متعددة لدمجها في بيانات نقطية ثلاثية الأبعاد
مصفوفة مع r.to.rast3أو لتصفية القيم المتطرفة على التضاريس المسطحة نسبيًا.

في تضاريس متنوعة قد يجد المستخدم ذلك دقيقة تعد الخرائط بمثابة مرشح جيد للضوضاء مثل معظم الأشخاص
ضجيج LIDAR ناتج عن الضربات المبكرة. ال دقيقة قد تكون الخريطة مفيدة أيضًا للعثور على العناصر الأساسية
التضاريس في بيئة غابات أو حضرية إذا تم أخذ عينات من الخلايا.

يمكن للمستخدم استخدام مجموعة من r.in.xyz الناتج الخرائط لإنشاء مرشحات مخصصة. على سبيل المثال الاستخدام
ص لإنشاء خريطة متوسطة (2*stddev). [في هذا المثال قد يرغب المستخدم في تضمين ملف
مرشح الحد الأدنى في ص لإزالة النقاط المتغيرة للغاية (الصغيرة n) أو تشغيل
ص الجيران لتسهيل خريطة stddev قبل استخدامها مرة أخرى.]

البديل قيمنا عمود
إنّ عمود القيمة يمكن استخدام المعلمة في حالات متخصصة عندما تريد التصفية حسبها
نطاق z ولكن قم بتخزين بيانات عمود آخر وتخزينها. على سبيل المثال إذا كنت تريد أن تنظر إلى
قيم التشتت الخلفي بين ارتفاع 1000 و1500 متر. وهذا مفيد بشكل خاص
عند استخدام r.in.xyz لإعداد شرائح العمق للبيانات النقطية ثلاثية الأبعاد - com.zrange خيار
يحدد شريحة العمق ولكن قيم البيانات المخزنة في وحدات فوكسل تصف شريحة إضافية
البعد. كما هو الحال مع العمود z، يمكن تطبيق نطاق التصفية وعامل القياس.

إعادة الإسقاط
إذا كان سيتم إعادة إسقاط الخريطة النقطية، فقد يكون من المناسب إعادة إسقاط الإدخال
نقاط مع m.proj or CS2cs قبل الجري r.in.xyz.

استيفاء إلى a DEM
تقدم القدرات الطبوغرافية للمحرك المتجه مقدارًا محدودًا من الذاكرة لكل ناقل
النقطة التي عادةً ما تحدد خريطة المتجهات بحوالي 3 ملايين نقطة (~ 1750 ^ 2
الخلايا). إذا كنت تريد المزيد، استخدم r.to.vect -b علامة لتخطي طوبولوجيا البناء. بدون
ومع ذلك، فإن كل ما يمكنك فعله بخريطة المتجهات هو عرض الطوبولوجيا د
أقحم مع v.surf.rst. يركض ص على الخريطة النقطية الخاصة بك للتحقق من عدد
الخلايا غير الفارغة وضبط الحدود و/أو الدقة حسب الحاجة قبل المتابعة.

الأوامر النموذجية لإنشاء DEM باستخدام شريحة منتظمة:
r.univar Lidar_min
r.to.vect -z type=point in=lidar_min out=lidar_min_pt
v.surf.rst in=lidar_min_pt elev=lidar_min.rst

استيراد of س، ص، سلسلة البيانات
r.in.xyz يتوقع القيم الرقمية كعمود z. من أجل إجراء عدد مرات الظهور
العملية حتى على بيانات x وy ذات السمات (السمات) غير الرقمية، يمكن استيراد البيانات باستخدام
إما إحداثي x أو y كعمود z مزيف لـ طريقة=n (عدد النقاط لكل
خلية الشبكة)، يتم تجاهل قيم z على أي حال.

مثال

قم باستيراد مجموعة بيانات Jockey's Ridge، NC، LIDAR (ملف مضغوط "lidaratm2.txt.gz")، و
معالجته إلى DEM نظيف:
# مسح وتعيين حدود المنطقة
r.in.xyz -s separator = "،" in=lidaratm2.txt out=test
g.region n=35.969493 s=35.949693 e=-75.620999 w=-75.639999
g.region res=0:00:00.075 -a
# قم بإنشاء خريطة "n" تحتوي على عدد النقاط لكل خلية للتحقق من الكثافة
r.in.xyz in=lidaratm2.txt out=lidar_n separator="،" الطريقة=n zrange=-2,50
# كثافة نقطة التحقق [rho = n_sum / (rows*cols)]
r.univar Lidar_n | مبلغ grep
# إنشاء خريطة "دقيقة" (تمت تصفية الارتفاع للزيارات المبكرة)
r.in.xyz in=lidaratm2.txt out=lidar_min separator="،" الطريقة=min zrange=-2,50
# قم بتعيين المنطقة الحسابية لمنطقة الاهتمام
g.region n=35:57:56.25N s=35:57:13.575N w=75:38:23.7W e=75:37:15.675W
# التحقق من عدد الخلايا غير الفارغة (حاول الاحتفاظ بأقل من بضعة ملايين)
r.univar Lidar_min | جريب '^ن:'
# تحويل إلى نقاط
r.to.vect -z type=point in=lidar_min out=lidar_min_pt
# استيفاء باستخدام تناسب الشريحة المنتظمة
v.surf.rst in=lidar_min_pt elev=lidar_min.rst
# ضبط مقياس الألوان على شيء مثير للاهتمام
r.colors Lidar_min.rst القاعدة=bcyr -n -e
# إعداد نسخة بمقياس 1:1:1 لتصور NVIZ (لإدخال خطوط العرض/الخط)
r.mapcalc "lidar_min.rst_scaled = liedar_min.rst / (1852*60)"
r.colors Lidar_min.rst_scaled القاعدة = bcyr -n -e

ALL

· تقديم الدعم لإخراج خريطة متعددة من جولة واحدة.
الطريقة = سلسلة [، سلسلة، ...] الإخراج = اسم [، اسم، ...]
يمكن التعامل مع هذا الأمر بسهولة عن طريق برنامج نصي مجمّع، مع وجود فائدة إضافية تتمثل في كونه
من السهل جدًا موازاة ذلك بهذه الطريقة.

· إضافة علامتين جديدتين لدعم الإدخال الثنائي المباشر من libLAS لبيانات LIDAR
وmbio's MB-System لبيانات قياس الأعماق متعددة الحزم.
لاحظ: انظر الجديد r.in.lidar وحدة لهذا.

معروف قضايا

· n يمكن أن يكون مجموع الخريطة أكبر قليلاً من `wc -l`، على سبيل المثال النسبة المئوية = 10 أو أقل.
السبب غير معروف.

· n تختلف الخرائط المئوية = 100 والنسبة المئوية = xx قليلاً (ستقع النقطة أعلى/أسفل
خط التقسيم)
تحقق باستخدام "r.mapcalc diff = bin_n.100 - bin_n.33" وما إلى ذلك.
السبب غير معروف.

· يمكن أن يتسرب "نان". coeff_var خرائط.
السبب غير معروف. الحل البديل المحتمل: "r.null setnull=nan"
إذا واجهت أي مشاكل (أو حلول!) يرجى الاتصال بفريق تطوير GRASS.

استخدم r.in.xyzgrass عبر الإنترنت باستخدام خدمات onworks.net