هذا هو تطبيق Linux المسمى Anime4KCPP والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Releaseversionv2.5.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Anime4KCPP عبر الإنترنت مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
Anime4KCPP
الوصف
توفر Anime4KCPP الإصدار 97 من خوارزمية Anime4K من bloc0.9 المحسّن ، كما توفر خوارزمية CNN الخاصة بها ACNet ، وتوفر مجموعة متنوعة من الطرق للاستخدام ، بما في ذلك المعالجة المسبقة والتشغيل في الوقت الفعلي ، وتهدف إلى أن تكون أداة عالية الأداء لمعالجة كلتا الصورتين والفيديو. هذا المشروع مخصص للتعلم ومهمة الاستكشاف لدورة الخوارزمية في SWJTU. Anime4K هي خوارزمية بسيطة عالية الجودة من الرسوم المتحركة. لا يستخدم الإصدار 0.9 أي أساليب للتعلم الآلي ويمكن أن يكون سريعًا جدًا في المعالجة في الوقت الفعلي أو المعالجة المسبقة. ACNet هي خوارزمية أنيمي راقية قائمة على CNN. يهدف إلى توفير جودة عالية وعالية الأداء. يمكن أن يعمل وضع HDN على تقليل الضوضاء بشكل أفضل ، ومستوى HDN من 1 إلى 3 ، وهو أعلى لتقليل التشويش بشكل أفضل ولكنه قد يتسبب في ضبابية ونقص في التفاصيل. تم اختبار المبنى عبر الأنظمة الأساسية بالفعل في أنظمة التشغيل Windows و Linux و macOS.
المميزات
- ACNet هي خوارزمية أنيمي راقية قائمة على CNN
- دعم تسريع GPU مع جميع وحدات معالجة الرسومات التي نفذت OpenCL 1.2 أو أحدث
- تسارع CUDA
- أداء عالي واستخدام منخفض للذاكرة
- دعم طرق استخدام متعددة
- تم اختبار المبنى عبر الأنظمة الأساسية بالفعل في أنظمة التشغيل Windows و Linux و macOS
لغة البرمجة
C + +
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/anime4kcpp.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.