هذا هو تطبيق Linux المسمى Core ML Stable Diffusion والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 1.1.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى Core ML Stable Diffusion مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
الانتشار المستقر لـ ML الأساسي
الوصف:
قم بتشغيل Stable Diffusion على Apple Silicon باستخدام Core ML. python_coreml_stable_diffusion، حزمة Python لتحويل نماذج PyTorch إلى تنسيق Core ML وتنفيذ إنشاء الصور باستخدام أجهزة نشر Hugging Face في Python. StableDiffusion، عبارة عن حزمة Swift يمكن للمطورين إضافتها إلى مشاريع Xcode الخاصة بهم باعتبارها تبعية لنشر إمكانات إنشاء الصور في تطبيقاتهم. تعتمد حزمة Swift على ملفات نموذج Core ML التي تم إنشاؤها بواسطة python_coreml_stable_diffusion. أجرى Hugging Face إجراء التحويل على النماذج التالية وجعل أوزان Core ML متاحة للعامة على Hub. إذا كنت ترغب في تحويل إصدار Stable Diffusion غير متوفر بالفعل على Hub، فيرجى الرجوع إلى تحويل النماذج إلى Core ML. قم بتسجيل الدخول إلى حساب Hugging Face أو التسجيل فيه، وقم بإنشاء رمز وصول المستخدم واستخدم هذا الرمز المميز لإعداد الوصول إلى Hugging Face API عن طريق تشغيل تسجيل دخول Huggingface-cli في نافذة طرفية.
المميزات
- تحويل النماذج إلى Core ML
- توليد الصور باستخدام بايثون
- توليد الصور مع سويفت
- الأمثلة والوثائق
- استخدم نماذج ML الأساسية الجاهزة من Hugging Face Hub
- قم بتشغيل Stable Diffusion على Apple Silicon باستخدام Core ML
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.