هذا هو تطبيق Linux المسمى Fuzzy Machine Learning framework للتشغيل في Linux عبر الإنترنت والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ fuzzy_ml_1_10.tgz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق وتشغيله عبر الإنترنت المسمى Fuzzy Machine Learning framework للتشغيل في Linux عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
إطار عمل غامض للتعلم الآلي للتشغيل في Linux عبر الإنترنت
الوصف
إطار عمل التعلم الآلي الضبابي عبارة عن مكتبة وواجهة أمامية لواجهة المستخدم الرسومية للتعلم الآلي باستخدام بيانات ضبابية حدسية. يعتمد النهج على مجموعات ضبابية حدسية ونظرية الاحتمالية. الخصائص الإضافية هي ميزات وفئات غامضة ؛ السمات والخصائص الرقمية والتعدادية القائمة على المتغيرات اللغوية ؛ ميزات محددة من قبل المستخدم ؛ الميزات المشتقة والمقيمة ؛ المصنفات كميزات لبناء أنظمة هرمية ؛ صقل تلقائي في حالة الميزات التابعة ؛ التعلم المتزايد دعم لغة التحكم الضبابي ؛ تصميم برمجي موجه للكائنات مع كائنات قابلة للتوسيع وجمع تلقائي للقمامة ؛ دعم قاعدة البيانات العامة من خلال ODBC أو SQLite ؛ إدخال / إخراج نصي وإخراج HTML ؛ واجهة مستخدم رسومية متقدمة تعتمد على GTK + ؛ وأمثلة على الاستخدام.المميزات
- بناءً على مجموعات الضبابية الحدسية ونظرية الاحتمالية
- تعتبر جميع البيانات التي يعمل عليها النظام غامضة
- تأخذ الفئات الضبابية ، ضمن فئات الإطار ، تفسيرًا طبيعيًا للسمات المميزة
- ميزات وميزات رقمية تعدادية تعتمد على المتغيرات اللغوية
- مفتوح لتعريف الميزات الجديدة بخلاف الفئات المضمنة من السمات الرقمية والاسمية واللغوية
- الميزات المشتقة والمقيمة. إلى جانب الميزات المقاسة ، يدعم النظام الميزات المستخلصة من الميزات الأخرى
- المصنفات كميزات لبناء أنظمة هرمية
- صقل تلقائي في حالة الميزات التابعة
- دعم التعلم المتزايد
- موسعة دعم لغة التحكم الضبابي
- تصميم البرمجيات الكينونية
- الميزات ومجموعات التدريب والمصنفات هي كائنات قابلة للتوسيع
- جمع القمامة الأوتوماتيكي
- دعم قاعدة البيانات العامة من خلال ODBC و SQLite
- متوافق مع Ada 95 ، 2005 ، 2012. تتطلب GTK + GUI 2005 Ada على الأقل
- يتم توفير إدخال / إخراج النص لمجموعات التدريس والمصنفات. يمكن استيراد مجموعات التدريس بتنسيق حدسي من ملفات نصية
- يمكن إخراج مجموعات التدريب والمصنفات بتنسيق HTML مباشرة ، مما يدعم حلاً جاهزًا للويب
- GTK + 3 GUI. واجهة المستخدم الرسومية اختيارية ويمكن استخدام النظام بالكامل برمجيًا
- يتم تسليمها مع مجموعة من العينات تختلف من تلك التي توضح استخدام مكونات النظام إلى أمثلة للتدريب على بيانات الحياة الواقعية والحجم
الجمهور
العلوم / البحث ، التعليم ، المستخدمون النهائيون المتقدمون ، المطورون
واجهة المستخدم
GTK +
لغة البرمجة
آدا
بيئة قاعدة البيانات
سكليتي ، ODBC
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/fuzzyml/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
