هذا هو تطبيق Linux المسمى Imagen - Pytorch والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 1.25.11sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Imagen - Pytorch مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
إيماجين - بيتورتش
الوصف
تنفيذ Imagen ، شبكة Google العصبية لتحويل النص إلى صورة والتي تتفوق على DALL-E2 ، في Pytorch. إنها SOTA الجديدة لتركيب النص إلى الصورة. من الناحية المعمارية ، هو في الواقع أبسط بكثير من DALL-E2. وهو يتألف من DDPM متتالي مشروط بحفلات الزفاف النصية من نموذج T5 كبير مُدرَّب مسبقًا (شبكة انتباه). يحتوي أيضًا على قص ديناميكي لتحسين التوجيه الخالي من المصنفات ، وتكييف مستوى الضوضاء ، وتصميم وحدة فعال للذاكرة. يبدو أنه ليس هناك حاجة إلى CLIP ولا الشبكة السابقة بعد كل شيء. وهكذا يستمر البحث. للحصول على تدريب أبسط ، يمكنك توفير سلاسل نصية مباشرة بدلاً من ترميز النص قبل الحوسبة. (على الرغم من أنه لأغراض القياس ، سترغب بالتأكيد في حساب الزخارف النصية + القناع مسبقًا)
المميزات
- يجب أن يتطابق عدد التعليقات النصية مع حجم دفعة الصور
- مع فئة غلاف ImagenTrainer ، سيتم تلقائيًا الاهتمام بالمتوسطات المتحركة الأسية لجميع شبكات U في DDPM المتتالية عند استدعاء التحديث
- يمكنك أيضًا تدريب Imagen بدون نص (إنشاء صورة غير مشروط)
- يمكنك أيضًا الاعتماد على ImagenTrainer لتدريب مثيلات DataLoader تلقائيًا
- قم بإنشاء صورة مع أي موجه نص باستخدام سطر أوامر واحد
- يستخدم Imagen خوارزمية تسمى Classifier Free Guidance
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/imagen-pytorch.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
