هذا هو تطبيق Linux المسمى Label Studio والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ 1.7.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Label Studio مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
استوديو التسمية
الوصف
أداة التعليقات التوضيحية للبيانات الأكثر مرونة. سريع التركيب. أنشئ واجهات مستخدم مخصصة أو استخدم قوالب ملصقات مُعدة مسبقًا. كشف الكائنات على الصورة ، bboxes ، المضلعات ، الدائري ، ونقاط المفاتيح المدعومة. تقسيم الصورة إلى أجزاء متعددة. استخدم نماذج ML لتسمية العملية مسبقًا وتحسينها. Label Studio هو أداة وسم بيانات مفتوحة المصدر. يتيح لك تسمية أنواع البيانات مثل الصوت والنص والصور ومقاطع الفيديو والسلاسل الزمنية بواجهة مستخدم بسيطة ومباشرة وتصديرها إلى تنسيقات نماذج مختلفة. يمكن استخدامه لإعداد البيانات الأولية أو تحسين بيانات التدريب الحالية للحصول على نماذج تعلم أكثر دقة. يقع الجزء الأمامي من تطبيق Label Studio في الواجهة / المجلد ومكتوب بلغة React JSX. تسجيل الدخول متعدد المستخدمين ، عند إنشاء تعليق توضيحي ، يتم ربطه بحسابك. تتيح لك تنسيقات الملصقات القابلة للتكوين تخصيص الواجهة المرئية لتلبية احتياجات وضع العلامات المحددة. دعم لأنواع بيانات متعددة بما في ذلك الصور والصوت والنصوص و HTML والسلاسل الزمنية والفيديو.
المميزات
- تصنيف الصور
- ضع الصور في فئات
- كشف الكائنات على الصورة ، bboxes ، المضلعات ، الدائري ، ونقاط المفاتيح المدعومة
- تقسيم الصورة إلى أجزاء متعددة
- استخدم نماذج ML لتسمية العملية مسبقًا وتحسينها
- كشف الكائن
- التجزئة الدلالي
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
