EnglishFrenchGermanItalianPortugueseRussianSpanish

تنزيل Netron لنظام Linux

OnWorks favicon

Free download Netron Linux app to run online in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

هذا هو تطبيق Linux المسمى Netron والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Netron-Setup-7.2.3.exe. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.

 
 

قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Netron مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.

اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:

- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.

- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.

- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.

- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.

- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.

لقطات الشاشة:


نترون


الوصف:

Netron هو عارض للشبكات العصبية ونماذج التعلم العميق والتعلم الآلي. يدعم Netron ONNX و Keras و TensorFlow Lite و Caffe و Darknet و Core ML و MNN و MXNet و ncnn و PaddlePaddle و Caffe2 و Barracuda و Tengine و TNN و RKNN و MindSpore Lite و UFF. لدى Netron دعم تجريبي لـ TensorFlow و PyTorch و TorchScript و OpenVINO و Torch و Arm NN و BigDL و Chainer و CNTK و Deeplearning4j و MediaPipe و ML.NET، scikit-Learn ، TensorFlow.js. هناك مجموعة كبيرة ومتنوعة من ملفات النماذج التي يمكن تنزيلها أو فتحها باستخدام إصدار المتصفح. وهو مدعوم من قبل macOS و Windows و Linux و Python Server والمتصفح.



المميزات

  • ONNX: نموذج Squeezenet مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • CoreML: نموذج exermote مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • Darknet: نموذج yolo مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • Keras: نموذج mobileenet مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • MXNet: نموذج inception_v3 مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • TensorFlow: نموذج chessbot مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • TensorFlow Lite: نموذج hair_segmentation مدعوم باستخدام إصدار المتصفح
  • TorchScript: دعم نموذج traced_online_pred_layer باستخدام إصدار المتصفح
  • Caffe: نموذج mobileenet_v2 مدعوم باستخدام إصدار المتصفح


لغة البرمجة

جافا سكريبت


الأقسام

التعلم الآلي ، مكتبات الشبكة العصبية ، أطر التعلم العميق

هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/netron.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.



أحدث برامج Linux و Windows عبر الإنترنت


فئات لتنزيل البرامج والبرامج لنظامي التشغيل Windows و Linux