هذا هو تطبيق Linux المسمى OpenCLIP والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v2.23.0sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى OpenCLIP مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
أوبنكليب
الوصف
الهدف من هذا المستودع هو تمكين نماذج التدريب مع الإشراف المتباين للصورة والنصوص والتحقيق في خصائصها مثل المتانة لتحول التوزيع. نقطة البداية لدينا هي تنفيذ CLIP الذي يطابق دقة نماذج CLIP الأصلية عند تدريبه على نفس مجموعة البيانات. على وجه التحديد ، نموذج ResNet-50 الذي تم تدريبه باستخدام قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بنا على مجموعة فرعية من 15 مليون صورة لـ OpenAI من YFCC يحقق دقة تصل إلى 32.7٪ أعلى 1 على ImageNet. يصل نموذج CLIP الخاص بـ OpenAI إلى 31.3٪ عند تدريبه على نفس المجموعة الفرعية من YFCC. لسهولة التجربة ، نوفر أيضًا رمزًا للتدريب على 3 ملايين صورة في مجموعة بيانات Conceptual Captions ، حيث تصل ResNet-50x4 التي تم تدريبها باستخدام قاعدة الكود لدينا إلى 22.2٪ أعلى دقة ImageNet. قاعدة الكود هذه قيد العمل ، وندعو الجميع للمساهمة في جعلها أكثر سهولة وإفادة. في المستقبل ، نخطط لإضافة دعم لتدريب TPU وإصدار نماذج أكبر. نأمل أن تسهل قاعدة البيانات هذه وتعزز المزيد من البحث.
المميزات
- تمكين نماذج التدريب مع الإشراف التباين على نص الصورة
- التحقيق في خصائصها مثل المتانة لتحول التوزيع
- التدريب على 3 ملايين صورة في مجموعة بيانات "التعليقات المفاهيمية"
- صقل مهام التصنيف
- يقرأ OpenCLIP ملف CSV بعمودين
- YFCC ومجموعات البيانات الأخرى
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/openclip.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
