هذا هو تطبيق Linux المسمى PyG والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم PyG2.4.0_Modelcompilation,on-diskdatasets,hierarchicalsamplingsourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PyG مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
بيج
الوصف
PyG (PyTorch Geometric) عبارة عن مكتبة مبنية على PyTorch لكتابة وتدريب شبكات الرسم البياني العصبية (GNNs) بسهولة لمجموعة واسعة من التطبيقات المتعلقة بالبيانات المنظمة. يتكون من طرق مختلفة للتعلم العميق على الرسوم البيانية وغيرها من الهياكل غير المنتظمة ، والمعروفة أيضًا باسم التعلم الهندسي العميق ، من مجموعة متنوعة من الأوراق المنشورة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يتألف من لوادر صغيرة سهلة الاستخدام للعمل على العديد من الرسوم البيانية العملاقة الصغيرة والمفردة ، ودعم GPU متعدد ، ودعم DataPipe ، وتعلم الرسم البياني الموزع عبر Quiver ، وعدد كبير من مجموعات البيانات المعيارية الشائعة (على أساس بسيط واجهات لإنشاء واجهاتك الخاصة) ، ومدير تجربة GraphGym ، وتحويلات مفيدة ، للتعلم على الرسوم البيانية العشوائية وكذلك على الشبكات ثلاثية الأبعاد أو السحب النقطية. كل ما يتطلبه الأمر هو 3-10 سطرًا من التعليمات البرمجية للبدء في تدريب نموذج GNN (انظر القسم التالي للحصول على جولة سريعة).
المميزات
- واجهة برمجة تطبيقات موحدة وسهلة الاستخدام
- نماذج GNN شاملة وجيدة الصيانة
- مرونة كبيرة
- نماذج GNN في العالم الحقيقي على نطاق واسع
- تكامل GraphGym
- تدريب نموذج GNN الخاص بك
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pyg.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
