هذا هو تطبيق Linux المسمى Robust Video Matting (RVM) والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ rvm_resnet50_tf.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق وتشغيله عبر الإنترنت المسمى Robust Video Matting (RVM) مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
حصيرة الفيديو القوية (RVM)
الوصف
نقدم طريقة حصاد فيديو بشرية قوية وعالية الدقة في الوقت الفعلي تحقق أداءً جديدًا على أحدث طراز. طريقتنا أخف بكثير من الأساليب السابقة ويمكنها معالجة 4K بسرعة 76 إطارًا في الثانية و HD بمعدل 104 إطارًا في الثانية على وحدة معالجة الرسومات Nvidia GTX 1080Ti. على عكس معظم الطرق الحالية التي تقوم بتنفيذ حصيرة الفيديو إطارًا تلو الآخر كصور مستقلة ، تستخدم طريقتنا بنية متكررة لاستغلال المعلومات الزمنية في مقاطع الفيديو وتحقق تحسينات كبيرة في التماسك الزمني وجودة اللمعان. علاوة على ذلك ، نقترح استراتيجية تدريب جديدة تفرض شبكتنا على أهداف التصنيف والتجزئة. هذا يحسن بشكل كبير من متانة نموذجنا. لا تتطلب طريقتنا أي مدخلات مساعدة مثل تقليم أو صورة خلفية تم التقاطها مسبقًا ، لذلك يمكن تطبيقها على نطاق واسع على تطبيقات حصيرة الإنسان الحالية. تم تصميم RVM خصيصًا للحصول على حصير قوي للفيديو البشري.
المميزات
- تم تصميم RVM خصيصًا للحصول على حصير قوي للفيديو البشري
- يستخدم RVM شبكة عصبية متكررة لمعالجة مقاطع الفيديو ذات الذاكرة الزمنية
- يمكن لـ RVM أداء حصيرة في الوقت الفعلي على أي مقاطع فيديو بدون مدخلات إضافية
- يحقق دقة 4K 76FPS و HD 104FPS على وحدة معالجة الرسومات Nvidia GTX 1080 Ti
- نموذجنا متاح في PyTorch و TorchScript و ONNX و TensorFlow و TensorFlow.js
- يتعلم نموذجنا إعادة بناء الخلفية وتتبع تاريخ الحركة
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/robust-video-matting.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
