هذا هو تطبيق Linux المسمى SageMaker Hugging Face Inference Toolkit والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v2.1.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SageMaker Hugging Face Inference Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات استدلال الوجه المعانقة من SageMaker
الوصف
SageMaker Hugging Face Inference Toolkit هي مكتبة مفتوحة المصدر لخدمة نماذج Transformers على Amazon SageMaker. توفر هذه المكتبة المعالجة المسبقة الافتراضية والتنبؤ والمعالجة اللاحقة لنماذج ومهام محولات معينة. وهي تستخدم مجموعة أدوات الاستدلال SageMaker لبدء تشغيل خادم النموذج ، وهو المسؤول عن معالجة طلبات الاستدلال. بالنسبة إلى Dockerfiles المستخدمة لبناء حاويات SageMaker Hugging Face ، راجع حاويات التعلم العميق في AWS. تقوم مجموعة أدوات استدلال الوجه المعانقة من SageMaker بتنفيذ العديد من متغيرات البيئة الإضافية لتبسيط تجربة النشر الخاصة بك. تتيح مجموعة أدوات الاستدلال على الوجه المعانقة للمستخدم تجاوز الأساليب الافتراضية لخدمة HuggingFaceHandlerService. SageMaker Hugging Face Inference Toolkit مرخصة بموجب ترخيص Apache 2.0.
المميزات
- قم بإنشاء نقطة نهاية Amazon SageMaker بنموذج من Hub
- قم بإنشاء نقطة نهاية Amazon SageMaker بنموذج مدرب
- يحدد متغير البيئة HF_TASK المهمة لخط أنابيب المحولات المستخدم
- يحدد متغير البيئة HF_MODEL_ID معرف النموذج ، والذي سيتم تحميله تلقائيًا
- يحدد متغير البيئة HF_API_TOKEN رمز تفويض Hugging Face الخاص بك
- رمز / وحدات محددة من قبل المستخدم
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sagemak-hug-face-inf-tk.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
