هذا هو تطبيق Linux المسمى Semantic Kernel والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم python-0.3.14.devsourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى Semantic Kernel وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا مع OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
النواة الدلالية
الوصف
Semantic Kernel عبارة عن SDK مفتوح المصدر يتيح لك بسهولة الجمع بين خدمات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAzure OpenAI وHugging Face مع لغات البرمجة التقليدية مثل C# وPython. ومن خلال القيام بذلك، يمكنك إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تجمع بين أفضل ما في العالمين. لمساعدة المطورين على بناء تجارب Copilot الخاصة بهم فوق المكونات الإضافية للذكاء الاصطناعي، قمنا بإصدار Semantic Kernel، وهي حزمة SDK خفيفة الوزن ومفتوحة المصدر تتيح لك تنسيق المكونات الإضافية للذكاء الاصطناعي. باستخدام Semantic Kernel، يمكنك الاستفادة من نفس أنماط تنسيق الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تشغيل Microsoft 365 Copilot وBing في تطبيقاتك الخاصة، مع الاستمرار في الاستفادة من مهاراتك واستثماراتك التطويرية الحالية.
المميزات
- النواة الدلالية تجعل تطوير الذكاء الاصطناعي قابلاً للتوسعة
- Semantic Kernel هي مساهمة Microsoft في هذا المجال وهي مصممة لدعم مطوري تطبيقات المؤسسات الذين يرغبون في دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم الحالية
- رؤية تزامن الذكاء الاصطناعي مع Semantic Kernel
- النواة الدلالية مفتوحة المصدر
- يمكنك إنشاء خطوط أنابيب متطورة تسمح للذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام المعقدة للمستخدمين
- يمكنك عرض رسالة نجاح مرة أخرى للمستخدم الخاص بك في تطبيقك باستخدام مكون إضافي مخصص
لغة البرمجة
C#
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/semantic-kernel.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
