هذا هو تطبيق Linux المسمى Torch-TensorRT والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Torch-TensorRTv1.3.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Torch-TensorRT مع OnWorks مجانًا عبر الإنترنت.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
لقطات الشاشة:
الشعلة- TensorRT
الوصف:
Torch-TensorRT هو مترجم لـ PyTorch / TorchScript ، يستهدف وحدات معالجة الرسومات NVIDIA عبر محسن التعلم العميق TensorRT و Runtime من NVIDIA. على عكس مترجم PyTorch's Just-In-Time (JIT) ، فإن Torch-TensorRT عبارة عن مترجم Ahead-of-Time (AOT) ، مما يعني أنه قبل نشر شفرة TorchScript الخاصة بك ، فإنك تمر بخطوة ترجمة صريحة لتحويل برنامج TorchScript قياسي إلى وحدة تستهدف محرك TensorRT. يعمل Torch-TensorRT كملحق PyTorch ويقوم بتجميع الوحدات النمطية التي تتكامل في وقت تشغيل JIT بسلاسة. بعد التجميع باستخدام الرسم البياني المحسن ، يجب ألا يختلف الأمر عن تشغيل وحدة TorchScript. يمكنك أيضًا الوصول إلى مجموعة تكوينات TensorRT في وقت الترجمة ، لذا يمكنك تحديد دقة التشغيل (FP32 / FP16 / INT8) والإعدادات الأخرى للوحدة النمطية الخاصة بك.
المميزات
- بناء حاوية docker لـ Torch-TensorRT
- حاوية NVIDIA NGC
- يتطلب Libtorch 1.12.0 (تم إنشاؤه باستخدام CUDA 11.3)
- البناء باستخدام توزيعات تارب cuDNN و TensorRT
- اختبر باستخدام بايثون الخلفية
- لديك حق الوصول إلى مجموعة تكوينات TensorRT في وقت الترجمة
لغة البرمجة
C + +
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/torch-tensorrt.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.