هذا هو تطبيق Linux المسمى Transformers والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Transformers with OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل OnWorks Linux عبر الإنترنت أو محاكي Windows عبر الإنترنت أو محاكي MACOS عبر الإنترنت من هذا الموقع.
- 5. من نظام تشغيل OnWorks Linux الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته وتشغيله.
SCREENSHOTS
Ad
ترانسفورمرس
الوصف
توفر Transformers واجهات برمجة تطبيقات وأدوات لتنزيل وتدريب أحدث النماذج المدربة مسبقًا بسهولة. يمكن أن يؤدي استخدام النماذج المدربة مسبقًا إلى تقليل تكاليف الحوسبة وانبعاثات الكربون وتوفير الوقت والموارد اللازمة لتدريب نموذج من البداية. تدعم هذه النماذج المهام المشتركة بطرق مختلفة. نص ، لمهام مثل تصنيف النص ، واستخراج المعلومات ، والإجابة على الأسئلة ، والتلخيص ، والترجمة ، وإنشاء النص ، بأكثر من 100 لغة. الصور ، لمهام مثل تصنيف الصور ، واكتشاف الكائنات ، والتجزئة. الصوت ، لمهام مثل التعرف على الكلام وتصنيف الصوت. توفر Transformers واجهات برمجة تطبيقات لتنزيل هذه النماذج التي تم اختبارها مسبقًا واستخدامها بسرعة على نص معين ، وضبطها على مجموعات البيانات الخاصة بك ثم مشاركتها مع المجتمع في مركز النماذج الخاص بنا. في الوقت نفسه ، تكون كل وحدة Python النمطية التي تحدد بنية قائمة بذاتها ويمكن تعديلها لتمكين إجراء تجارب بحثية سريعة.
المميزات
- Text لمهام مثل تصنيف النص
- الصور ، لمهام مثل تصنيف الصور
- الصوت ، لمهام مثل التعرف على الكلام وتصنيف الصوت
- تدعم Transformers مكتبات التعلم العميق الثلاث الأكثر شيوعًا - Jax و PyTorch و TensorFlow
- توفر Transformers واجهات برمجة التطبيقات لتنزيل واستخدام هذه النماذج المحددة مسبقًا في نص معين ،
- الكشف عن الأشياء وتجزئتها
لغة البرمجة
Python
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
