هذا هو تطبيق Windows المسمى Kubeflow ليتم تشغيله في Windows عبر الإنترنت عبر Linux عبر الإنترنت والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ kfctl_v1.0-0-g94c35cf_linux.tar.gz. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Kubeflow عبر الإنترنت للتشغيل في Windows عبر الإنترنت عبر Linux عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
Kubeflow للتشغيل في Windows عبر الإنترنت عبر Linux عبر الإنترنت
الوصف:
Kubeflow هو نظام أساسي للتعلم الآلي Cloud Native مفتوح المصدر يعتمد على خطوط أنابيب التعلم الآلي الداخلية من Google. يسعى إلى جعل عمليات نشر سير عمل التعلم الآلي على Kubernetes بسيطة ومحمولة وقابلة للتطوير. مع Kubeflow يمكنك نشر أفضل أنظمة مفتوحة المصدر من أجل ML إلى البنى التحتية المتنوعة. يمكنك أيضًا الاستفادة من عدد من الميزات الرائعة ، مثل خدمات إدارة أجهزة كمبيوتر Jupyter المحمولة ودعم حاوية تقديم TensorFlow.أينما كنت تقوم بتشغيل Kubernetes ، يمكنك تشغيل Kubeflow أيضًا.
المميزات
- يتضمن خدمات لإنشاء وإدارة دفاتر Jupyter التفاعلية
- تدريب نموذج TensorFlow - يوفر مشغل وظائف تدريب TensorFlow مخصص يمكنك استخدامه لتدريب نموذج ML الخاص بك
- خدمة النموذج - تدعم حاوية خدمة TensorFlow لتصدير نماذج TensorFlow المدربة إلى Kubernetes
- خطوط الأنابيب - حل شامل لنشر وإدارة تدفقات عمل ML من البداية إلى النهاية
- متعدد الأطر - تكاملات مختلفة ودعم ممتد
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.