هذا هو تطبيق Windows المسمى llama2-webui والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v0.1.14Release.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى llama2-webui وتشغيله عبر الإنترنت باستخدام OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
لقطات الشاشة:
llama2-webui
الوصف:
تشغيل Llama 2 مع واجهة مستخدم ويب متدرجة على وحدة معالجة الرسومات أو وحدة المعالجة المركزية من أي مكان (Linux/Windows/Mac).
المميزات
- دعم جميع نماذج Llama 2 (7B، 13B، 70B، GPTQ، GGML) مع وضع 8 بت و4 بت
- استخدم llama2-wrapper كواجهة خلفية محلية لـ llama2 للوكلاء/التطبيقات التوليدية؛ مثال كولاب
- قم بتشغيل واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI على نماذج Llama2
- النماذج الداعمة: Llama-2-7b/13b/70b، جميع Llama-2-GPTQ، جميع Llama-2-GGML
- دعم الواجهات الخلفية للنموذج: المحولات، وbitsandbytes (استدلال 8 بت)، وAutoGPTQ (استدلال 4 بت)، وllama.cpp
- العروض التوضيحية: تشغيل Llama2 على MacBook Air؛ قم بتشغيل Llama2 على وحدة معالجة الرسوميات Colab T4 المجانية
لغة البرمجة
Python
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/llama2-webui.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.