هذا هو تطبيق Windows المسمى Miller والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم miller-6.9.0-windows-386.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى Miller وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا مع OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
طحان
الوصف
يشبه Miller تنسيقات البيانات مثل awk وsed وcut وjoin وفرزها مثل CSV وTSV وJSON وJSON Lines والمفهرسة موضعيًا. مع Miller، يمكنك استخدام الحقول المسماة دون الحاجة إلى حساب المؤشرات الموضعية، وذلك باستخدام التنسيقات المألوفة مثل CSV، وTSV، وJSON، وخطوط JSON، والمفهرسة موضعيًا. بعد ذلك، يمكنك سريعًا إضافة حقول جديدة هي وظائف الحقول الموجودة، وإسقاط الحقول، والفرز، والتجميع إحصائيًا، والطباعة الجميلة، والمزيد. يعمل ميلر على بيانات زوج القيمة الرئيسية بينما تعمل أدوات يونكس المألوفة على الحقول المفهرسة بالأعداد الصحيحة: إذا كانت بنية البيانات الطبيعية للأخيرة هي المصفوفة، فإن بنية البيانات الطبيعية لميلر هي خريطة التجزئة مرتبة الإدراج. يتعامل Miller مع مجموعة متنوعة من تنسيقات البيانات، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، خطوط CSV وTSV وJSON/JSON المألوفة. (يمكن لميلر التعامل مع البيانات المفهرسة موضعيًا أيضًا!)
المميزات
- يعد Miller متعدد الأغراض: فهو مفيد لتنظيف البيانات وتقليل البيانات وإعداد التقارير الإحصائية والمطورين وإدارة النظام ومعالجة ملفات السجل وتحويل التنسيق والمعالجة اللاحقة لاستعلام قاعدة البيانات
- يمكنك استخدام Miller لاقتصاص بيانات ملف السجل وجمعها، بما في ذلك تحديد التدفقات الفرعية ذات الصلة، ثم إنتاج تنسيق CSV وتحميل ذلك إلى أدوات مساعدة في الذاكرة/إطار البيانات لمزيد من المعالجة الإحصائية و/أو الرسومية
- يكمل Miller أدوات تحليل البيانات مثل R وpandas وما إلى ذلك: يمكنك استخدام Miller لتنظيف بياناتك وإعدادها. بينما يمكنك إجراء الإحصائيات الأساسية بالكامل في Miller، فإن ميزة تدفق البيانات وخوارزميات المرور الفردي تمكنك من تقليل مجموعات البيانات الكبيرة جدًا
- يكمل Miller قواعد بيانات SQL: يمكنك تقطيع البيانات وتقطيعها وإعادة تنسيقها من جانب العميل في طريقها إلى قاعدة البيانات أو خارجها. يمكنك أيضًا جني بعض فوائد قواعد البيانات للقيام بمهام سريعة وخالية من الإعداد عندما تحتاج فقط إلى الاستعلام عن بعض البيانات في ملفات القرص بسرعة
- يتجاوز ميلر أيضًا أدوات يونكس الكلاسيكية من خلال الدخول بشكل كامل إلى عالمنا الحديث الذي لا يعتمد على SQL: حيث تسمح خاصية عدم تجانس السجلات الأساسية الخاصة به لميلر بالعمل على البيانات حيث تكون السجلات ذات المخططات المختلفة (أسماء الحقول) متداخلة
- ميلر يتدفق: تحتاج معظم العمليات إلى سجل واحد فقط في الذاكرة في كل مرة، بدلاً من استيعاب كل المدخلات قبل إنتاج أي مخرجات. لتلك العمليات التي تتطلب الاحتفاظ أعمق
لغة البرمجة
Go
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/miller.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
