هذا هو تطبيق Windows المسمى MMGeneration والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم MMGenerationv0.7.2Released.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى MMGeneration مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
MM جيل
الوصف
تم دمج MMGeneration في MMEditing. وقمنا بدعم مهام ونماذج الجيل الجديد. MMGeneration عبارة عن مجموعة أدوات قوية للنماذج التوليدية ، خاصة لشبكات GAN الآن. يعتمد على PyTorch و MMCV. يعمل الفرع الرئيسي مع PyTorch 1.5+. نحن ندعم حاليًا التدريب على شبكات GAN غير المشروطة وشبكات GAN الداخلية ونماذج ترجمة الصور. دعم النماذج الشرطية سيأتي قريبًا. يتم توفير مجموعة أدوات وفيرة تحتوي على تطبيقات متعددة في شبكات GAN للمستخدمين. يتم دمج استيفاء GAN وإسقاط GAN ومعالجات GAN في إطار عملنا. حان الوقت للعب مع شبكات GAN الخاصة بك! للتدريب عالي الديناميكية في النماذج التوليدية ، نعتمد طريقة جديدة لتدريب النماذج الديناميكية باستخدام MMDDP. تم اقتراح تصميم جديد لوحدات الخسارة المعقدة لتخصيص الروابط بين الوحدات ، والتي يمكن أن تحقق تركيبات مرنة بين الوحدات النمطية المختلفة. تم دعم شبكات GAN الشرطية في مجموعة أدواتنا. المزيد من الأساليب والأوزان المدربة مسبقًا ستأتي قريبًا.
المميزات
- أداء تدريب عالي الجودة
- مجموعة أدوات تطبيق قوية
- تدريب موزع فعال للنماذج التوليدية
- تصميم معياري جديد لمجموعة مرنة
- يعتمد MMGeneration على PyTorch و MMCV
- تقليل الضوضاء النماذج الاحتمالية للانتشار
لغة البرمجة
Python
فئات
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/mmgeneration.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
