هذا هو تطبيق Windows المسمى NVIDIA Merlin والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v23.09.00.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق عبر الإنترنت المسمى NVIDIA Merlin مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
نفيديا ميرلين
الوصف
NVIDIA Merlin هي مكتبة مفتوحة المصدر تعمل على تسريع أنظمة التوصية على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA. تمكن المكتبة علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والباحثين من بناء توصيات عالية الأداء على نطاق واسع. يتضمن Merlin أدوات لمعالجة تحديات هندسة الميزات المشتركة والتدريب والاستدلال. تم تحسين كل مرحلة من مراحل خط أنابيب Merlin لدعم مئات تيرابايت من البيانات، والتي يمكن الوصول إليها جميعًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام. لمزيد من المعلومات، راجع NVIDIA Merlin على موقع مطور NVIDIA. تحويل البيانات (ETL) للمعالجة المسبقة والميزات الهندسية. قم بتسريع مسارات التدريب الحالية لديك في TensorFlow أو PyTorch أو FastAI من خلال الاستفادة من أدوات تحميل البيانات المحسنة والمصممة خصيصًا. قم بتوسيع نطاق نماذج توصيات التعلم العميق الكبيرة من خلال توزيع جداول التضمين الكبيرة التي تتجاوز ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) المتوفرة. انشر تحويلات البيانات والنماذج المدربة إلى الإنتاج باستخدام بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية.
المميزات
- تحويل البيانات (ETL) للمعالجة المسبقة والميزات الهندسية
- قم بتسريع مسارات التدريب الحالية لديك في TensorFlow أو PyTorch أو FastAI من خلال الاستفادة من أدوات تحميل البيانات المحسنة والمصممة خصيصًا
- قم بتوسيع نطاق نماذج توصيات التعلم العميق الكبيرة من خلال توزيع جداول التضمين الكبيرة التي تتجاوز ذاكرة وحدة معالجة الرسومات (GPU) ووحدة المعالجة المركزية (CPU) المتوفرة
- انشر تحويلات البيانات والنماذج المدربة إلى الإنتاج باستخدام بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية
- NVTabular هي مكتبة لهندسة الميزات والمعالجة المسبقة للبيانات الجدولية
- HugeCTR هو إطار تدريبي مُسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات (GPU) يمكنه توسيع نطاق نماذج توصيات التعلم العميق الكبيرة
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/nvidia-merlin.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
