هذا هو تطبيق Windows المسمى PMCGPU والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم enps_rrt-cuda.zip. ويمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى PMCGPU عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
PMGPU
الوصف:
الحوسبة الغشائية هي مجال بحث جديد (ضمن الحوسبة الطبيعية) يهدف إلى توفير أجهزة حوسبة مستخلصة من وظائف وهيكل الخلايا الحية. تسمى هذه الأجهزة أنظمة P.
الهدف من هذا المشروع (PMCGPU) هو الجمع بين جميع الباحثين الذين يعملون على تطوير محاكيات متوازية لأنظمة P ، خاصة أولئك الذين يستخدمون GPU (مثل CUDA و OpenCL وما إلى ذلك). المنصات المتوازية الأخرى مرحب بها أيضًا (multicore و manycore ، FPGAs ، إلخ).
بدأ هذا المشروع من قبل مجموعة الأبحاث حول الحوسبة الطبيعية (قسم علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي ، جامعة إشبيلية). ولدت PMCGPU داخل مشروع P-Lingua ، من نفس المجموعة البحثية.
PMCGPU هو أحد مشاريع GNU ، لذا فإن جميع التطبيقات المطورة ضمنه يتم إصدارها بموجب ترخيص GPLv3. فقط اتصل بنا إذا كنت ترغب في المشاركة.
من فضلك قم بزيارة ويكي المشروع لمزيد من المعلومات.
المميزات
- محاكاة أنظمة ديناميكيات السكان P على CUDA
- محاكاة عائلتين من أنظمة P (تشبه الخلايا وتشبه الأنسجة) لحل SAT على CUDA
- محاكاة أنظمة P بأغشية نشطة على CUDA
- محاكاة أنظمة P العددية الأنزيمية على CUDA
الجمهور
علم / بحث ، تعليم ، جمهور آخر
واجهة المستخدم
وحدة التحكم / المحطة
لغة البرمجة
سي ++ ، سي
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/pmcgpu/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.