هذا هو تطبيق Windows المسمى Rubix ML والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ 2.3.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Rubix ML مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
روبيكس مل
الوصف
Rubix ML هي مكتبة مجانية مفتوحة المصدر للتعلم الآلي (ML) تتيح لك إنشاء برامج تتعلم من بياناتك باستخدام لغة PHP. نحن نقدم الأدوات لدورة حياة التعلم الآلي بالكامل من ETL إلى التدريب والتحقق المتبادل والإنتاج مع أكثر من 40 خوارزمية تعلم خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف. بالإضافة إلى ذلك ، نقدم برامج تعليمية ومحتويات تعليمية أخرى لمساعدتك على البدء في استخدام ML في مشاريعك. واجهتنا سهلة الاستخدام سريعة الفهم مع إخفاء الكثير من القوة والتعقيد. اكتب رمزًا أقل وقم بالتكرار بشكل أسرع مع ترك الأشياء الصعبة لنا. يستخدم Rubix ML بنية معيارية متعددة الاستخدامات يتم تحديدها من خلال عدد قليل من التجريدات الرئيسية وأنواعها وواجهاتها. تدريب النماذج في جزء صغير من الوقت عن طريق تثبيت ملحق Tensor الاختياري المدعوم من C. سيحصل المتعلمون مثل الشبكات العصبية تلقائيًا على تعزيز في الأداء.
المميزات
- واجهة برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام للمطورين
- 40+ خوارزميات تعلم خاضعة للإشراف وغير خاضعة للإشراف
- دعم ETL والمعالجة المسبقة والتحقق المتبادل
- مفتوح المصدر ومجاني للاستخدام التجاري
- مكتبة تعلم آلي عالية المستوى وتعلم عميق للغة PHP
- متطلبات PHP 7.4 أو أعلى
لغة البرمجة
PHP
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/rubix-ml.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
