هذا هو تطبيق Windows المسمى SageMaker Inference Toolkit والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ v1.10.0.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى SageMaker Inference Toolkit مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
مجموعة أدوات الاستدلال SageMaker
الوصف
اعرض نماذج التعلم الآلي داخل حاوية Docker باستخدام Amazon SageMaker. Amazon SageMaker هي خدمة مُدارة بالكامل لعلوم البيانات وسير عمل التعلم الآلي (ML). يمكنك استخدام Amazon SageMaker لتبسيط عملية إنشاء نماذج ML وتدريبها ونشرها. بمجرد حصولك على نموذج مدرب ، يمكنك إدراجه في حاوية Docker التي تقوم بتشغيل كود الاستدلال الخاص بك. توفر الحاوية بيئة معزولة بشكل فعال ، مما يضمن وقت تشغيل متسق بغض النظر عن مكان نشر الحاوية. يتيح وضع النموذج والشفرة في حاويات نشرًا سريعًا وموثوقًا للنموذج الخاص بك. تقوم مجموعة أدوات الاستدلال من SageMaker بتنفيذ مكدس تقديم نموذج ويمكن إضافته بسهولة إلى أي حاوية Docker ، مما يجعلها قابلة للنشر في SageMaker. تم بناء مكدس خدمة هذه المكتبة على Multi Model Server ، ويمكن أن يخدم النماذج الخاصة بك أو تلك التي قمت بتدريبها على SageMaker باستخدام أطر التعلم الآلي مع دعم SageMaker الأصلي.
المميزات
- تم بناء مكدس خدمة هذه المكتبة على خادم متعدد النماذج
- قم بخدمة النماذج الخاصة بك أو تلك التي قمت بتدريبها على SageMaker باستخدام أطر التعلم الآلي مع دعم SageMaker الأصلي
- إذا كنت تستخدم صورة SageMaker Docker سابقة الإنشاء للاستدلال ، فقد تكون هذه المكتبة مضمنة بالفعل
- تنفيذ خدمة معالج يتم تنفيذها بواسطة خادم النموذج
- قم بتنفيذ نقطة دخول الخدمة ، والتي تبدأ خادم النموذج
- هذه المكتبة مرخصة بموجب ترخيص Apache 2.0
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sagemaker-infer-toolkit.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
