هذا هو تطبيق Windows المسمى Scikit-LLM والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم v0.4.1.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى Scikit-LLM وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا مع OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
سيكيت-LLM
الوصف
يمكنك دمج نماذج اللغة القوية مثل ChatGPT بسلاسة في مجموعة أدوات التعلم الخاصة بالخيال العلمي لتحسين مهام تحليل النص. في الوقت الحالي، تتوافق غالبية مقدرات Scikit-LLM فقط مع بعض نماذج OpenAI. ومن ثم، يلزم وجود مفتاح OpenAI API المقدم من المستخدم. بالإضافة إلى ذلك، ستضمن Scikit-LLM أن الاستجابة التي تم الحصول عليها تحتوي على تسمية صالحة. إذا لم يكن الأمر كذلك، فسيتم تحديد التسمية بشكل عشوائي (تتناسب احتمالات التسمية مع حدوث التسمية في مجموعة التدريب). ملاحظة: على عكس الإعدادات النموذجية الخاضعة للإشراف، يعتمد أداء المصنف الصفري بشكل كبير على كيفية تنظيم الملصق نفسه. ويجب أن يتم التعبير عنها بلغة طبيعية ووصفية وواضحة.
المميزات
- Star Scikit-LLM على GitHub (انقر فوق زر النجمة في الزاوية اليمنى العليا)
- قدم ملاحظاتك أو اقترح أفكارًا في قسم المشكلات أو Discord
- قم بالنشر حول Scikit-LLM على LinkedIn أو منصات أخرى
- تحقق من مشاريعنا الأخرى
- تكوين مفتاح OpenAI API
- استخدم Azure OpenAI
- استخدم جي بي تي 4ال
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/scikit-llm.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.
