هذا هو تطبيق Windows المسمى Seq2seq Chatbot for Keras والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له كـ Seq2seqChatbotforKeras.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Seq2seq Chatbot for Keras مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
Seq2seq Chatbot لـ Keras
الوصف
يحتوي هذا المستودع على نموذج توليدي جديد من chatbot يعتمد على نمذجة seq2seq. استخدم النموذج المدرَّب المتوفر هنا مجموعة بيانات صغيرة تتكون من حوالي 8K أزواج من السياق (آخر كلامين من الحوار حتى النقطة الحالية) والاستجابة ذات الصلة. تم جمع البيانات من حوارات دورات اللغة الإنجليزية عبر الإنترنت. يمكن ضبط هذا النموذج المدرَّب بدقة باستخدام مجموعة بيانات ذات مجال مغلق لتطبيقات العالم الحقيقي. أصبح نموذج seq2seq الكنسي شائعًا في الترجمة الآلية العصبية ، وهي مهمة لها توزيعات احتمالية سابقة مختلفة للكلمات التي تنتمي إلى تسلسل الإدخال والإخراج منذ أن تمت كتابة كلمات الإدخال والإخراج بلغات مختلفة. تفترض الهندسة المعمارية المقدمة هنا نفس التوزيعات السابقة لكلمات الإدخال والإخراج. لذلك ، فإنها تشترك في طبقة التضمين (Glove التي تم تدريبها مسبقًا على تضمين الكلمات) بين عمليات التشفير وفك التشفير من خلال اعتماد نموذج جديد.
المميزات
- تتكرر الخوارزمية من خلال تضمين الرمز المميز المتوقع في الإجابة غير الكاملة
- الدردشة مع النموذج المدرب مسبقا
- قم بالدردشة مع النموذج الجديد الذي تم تدريبه بواسطة خوارزمية التدريب الجديدة القائمة على GAN
- يمكن تطبيق نموذجنا على مهام البرمجة اللغوية العصبية الأخرى
- يحتوي على نموذج توليدي جديد من chatbot يعتمد على نمذجة seq2seq
- يمكن ضبط هذا النموذج المدرَّب بدقة باستخدام مجموعة بيانات ذات مجال مغلق لتطبيقات العالم الحقيقي
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/seq2seq-chatbot-keras.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
