هذا هو تطبيق Windows المسمى SikuliX والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم 2.0.5revised.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل هذا التطبيق المسمى SikuliX وتشغيله عبر الإنترنت مجانًا مع OnWorks.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
سيكوليكس
الوصف
يقوم SikuliX بأتمتة أي شيء تراه على شاشة الكمبيوتر المكتبي الخاص بك الذي يعمل بنظام التشغيل Windows أو Mac أو بعض Linux/Unix. يستخدم التعرف على الصور المدعوم من OpenCV لتحديد مكونات واجهة المستخدم الرسومية ويمكنه التصرف عليها باستخدام إجراءات الماوس ولوحة المفاتيح. يعد هذا مفيدًا في الحالات التي لا يكون فيها الوصول بسهولة إلى واجهة المستخدم الرسومية الداخلية أو الكود المصدري للتطبيق أو صفحة الويب التي تريد العمل عليها.
المميزات
- يجب أن يكون لديك Java 11 أو إصدار أحدث (أفضل الأماكن للحصول عليه: Eclipse Temurin أو Azul)
- دعم OpenCV: تم تجميعه في نظامي التشغيل Windows/macOS
- يقوم SikuliX بأتمتة أي شيء تراه على شاشة الكمبيوتر المكتبي الخاص بك الذي يعمل بنظام التشغيل Windows أو Mac أو بعض Linux/Unix
- ويستخدم التعرف على الصور المدعوم من OpenCV لتحديد مكونات واجهة المستخدم الرسومية
- استخدم IntelliJ IDEA CE في جميع البيئات
لغة البرمجة
جافا
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/sikulix.mirror/. وقد تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمة التشغيل المجانية لدينا.