هذا هو تطبيق Windows المسمى TensorRT Backend For ONNX والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم ONNX-TensorRT8.6EARelease.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في موفر الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى TensorRT Backend لـ ONNX مع OnWorks مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
خلفية TensorRT لـ ONNX
الوصف
يوزع نماذج ONNX للتنفيذ مع TensorRT. تم تطوير الفرع الرئيسي لأحدث إصدار من TensorRT 8.4.1.5 بأبعاد كاملة ودعم الشكل الديناميكي. للإصدارات السابقة من TensorRT ، راجع الفروع الخاصة بها. يتطلب إنشاء كائنات INetwork في وضع الأبعاد الكاملة مع دعم الشكل الديناميكي استدعاء C ++ و Python API. تم العثور على مشغلي ONNX المدعومين حاليًا في مصفوفة دعم المشغل. للبناء داخل عامل الإرساء ، نوصي باستخدام حاويات عامل الإرساء وإعدادها وفقًا للتعليمات الرئيسية (مستودع TensorRT). لاحظ أن هذا المشروع يعتمد على CUDA. بشكل افتراضي ، سيبحث الإصدار في / usr / local / cuda لتثبيت مجموعة أدوات CUDA. إذا كان مسار CUDA مختلفًا ، فاكتب المسار الافتراضي. يمكن تحويل نماذج ONNX إلى محركات TensorRT متسلسلة باستخدام الملف التنفيذي onnx2trt.
المميزات
- يمكن تحويل نماذج ONNX إلى نص يمكن للبشر قراءته
- يمكن تحويل نماذج ONNX إلى محركات TensorRT متسلسلة
- يمكن تحسين نماذج ONNX بواسطة مكتبات التحسين الخاصة بـ ONNX
- وحدات بايثون
- يدعم TensorRT 8.4.1.5 إصدار ONNX 1.8.0
- يمكن استخدام الواجهة الخلفية لـ TensorRT لـ ONNX في Python
لغة البرمجة
C + +
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/tensorrt-backend-onnx.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
