هذا هو تطبيق Windows المسمى Texar-PyTorch والذي يمكن تنزيل أحدث إصدار له باسم Texar-Pytorchv0.1.4.zip. يمكن تشغيله عبر الإنترنت في مزود الاستضافة المجاني OnWorks لمحطات العمل.
قم بتنزيل وتشغيل هذا التطبيق المسمى Texar-PyTorch مع OnWorks عبر الإنترنت مجانًا.
اتبع هذه التعليمات لتشغيل هذا التطبيق:
- 1. قم بتنزيل هذا التطبيق على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
- 2. أدخل في مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX باسم المستخدم الذي تريده.
- 3. تحميل هذا التطبيق في هذا الملف.
- 4. ابدأ تشغيل أي محاكي لنظام التشغيل OnWorks عبر الإنترنت من موقع الويب هذا ، ولكن أفضل محاكي Windows عبر الإنترنت.
- 5. من نظام التشغيل OnWorks Windows الذي بدأته للتو ، انتقل إلى مدير الملفات الخاص بنا https://www.onworks.net/myfiles.php؟username=XXXXX مع اسم المستخدم الذي تريده.
- 6. قم بتنزيل التطبيق وتثبيته.
- 7. قم بتنزيل Wine من مستودعات برامج توزيعات Linux الخاصة بك. بمجرد التثبيت ، يمكنك النقر نقرًا مزدوجًا فوق التطبيق لتشغيله باستخدام Wine. يمكنك أيضًا تجربة PlayOnLinux ، وهي واجهة رائعة على Wine والتي ستساعدك على تثبيت برامج وألعاب Windows الشائعة.
يعد Wine طريقة لتشغيل برامج Windows على نظام Linux ، ولكن بدون الحاجة إلى Windows. Wine عبارة عن طبقة توافق Windows مفتوحة المصدر يمكنها تشغيل برامج Windows مباشرة على أي سطح مكتب Linux. بشكل أساسي ، يحاول Wine إعادة تنفيذ ما يكفي من Windows من البداية حتى يتمكن من تشغيل جميع تطبيقات Windows دون الحاجة إلى Windows بالفعل.
SCREENSHOTS
Ad
تيكسار بيتورش
الوصف
Texar-PyTorch عبارة عن مجموعة أدوات تهدف إلى دعم مجموعة واسعة من التعلم الآلي ، وخاصة معالجة اللغة الطبيعية ومهام إنشاء النصوص. توفر Texar مكتبة من وحدات ووظائف تعلم الآلة سهلة الاستخدام لتكوين أي نماذج وخوارزميات. تم تصميم الأداة لكل من الباحثين والممارسين للنماذج الأولية السريعة والتجريب. تم تطوير Texar-PyTorch في الأصل وساهمت به شركة Petuum و CMU بالتعاون مع معاهد أخرى. يتم الحفاظ على مرآة هذا المستودع بواسطة Petuum Open Source. يقوم Texar-PyTorch بدمج العديد من أفضل ميزات TensorFlow في PyTorch ، مما يوفر وحدات قابلة للاستخدام وقابلة للتخصيص بشكل كبير متفوقة على وحدات PyTorch الأصلية. يحتوي كل من Texar-PyTorch (هذا الريبو) و Texar-TF على نفس الواجهات في الغالب. يجمع كلاهما أيضًا بين أفضل تصميم لـ TF و PyTorch. معالجة البيانات ، وبنى النماذج ، ووظائف الخسارة ، وخوارزميات التدريب والاستدلال ، والتقييم ، إلخ.
المميزات
- قابل للتخصيص بالكامل على مستوى تجريد متعدد
- متعدد الاستخدامات لدعم الاحتياجات الواسعة
- إصداران ، (في الغالب) نفس الواجهات.
- نمطي لأقصى حد من إعادة الاستخدام وواجهات برمجة التطبيقات النظيفة
- بنيان. نماذج غنية مدربة مسبقًا ، استخدام غني بواجهات موحدة
- وثائق نظيفة ومفصلة وأمثلة غنية
لغة البرمجة
Python
الأقسام
هذا تطبيق يمكن جلبه أيضًا من https://sourceforge.net/projects/texar-pytorch.mirror/. تمت استضافته في OnWorks ليتم تشغيله عبر الإنترنت بأسهل طريقة من أحد أنظمتنا التشغيلية المجانية.
