এটি হল i.evapo.timegrass কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
i.evapo.time - অনুসরণ করে স্যাটেলাইট ET বাস্তব (ETa) এর সাময়িক একীকরণ গণনা করে
আবহাওয়া স্টেশন(গুলি) থেকে দৈনিক ET রেফারেন্স (ETo)।
KEYWORDS
চিত্রকল্প, বাষ্পীভবন
সাইনোপিসিস
i.evapo.time
i.evapo.time --help
i.evapo.time ETA=নাম[,নাম,...] eta_doy=নাম[,নাম,...] eto থেকে=নাম[,নাম,...]
eto_doy_min=ভাসা start_period=ভাসা end_period=ভাসা আউটপুট=নাম [---ওভাররাইট] [---সাহায্য]
[---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]
পতাকা:
--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন
--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ
-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট
-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট
--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন
পরামিতি:
ETA=নাম [, নাম,...] [প্রয়োজনীয়]
স্যাটেলাইট ইটা রাস্টার ম্যাপের নাম [মিমি/ডি বা সেমি/ডি]
eta_doy=নাম [, নাম,...] [প্রয়োজনীয়]
স্যাটেলাইট ইটা ডে অফ ইয়ার (DOY) রাস্টার ম্যাপের নাম [0-400] [-]
eto থেকে=নাম [, নাম,...] [প্রয়োজনীয়]
আবহাওয়া কেন্দ্রের নাম ETo রাস্টার মানচিত্র [0-400] [mm/d বা cm/d]
eto_doy_min=ভাসা [প্রয়োজনীয়]
প্রথম দিনের জন্য DOY-এর মূল্য
start_period=ভাসা [প্রয়োজনীয়]
অধ্যয়নের সময়কালের প্রথম দিনের জন্য DOY-এর মান
end_period=ভাসা [প্রয়োজনীয়]
অধ্যয়নের সময়কালের শেষ দিনের জন্য DOY-এর মান
আউটপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
আউটপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম
বর্ণনাঃ
i.evapo.time (i.evapo.time_integration) একটি রেফারেন্স ET অনুসরণ করে সময়মতো ETa সংহত করে
(সাধারণত) আবহাওয়া কেন্দ্রের ডেটাসেটের একটি সেট থেকে। ইনপুট:
· ETa ছবি
· ETa ছবি DOY (বছরের দিন)
· Eto ইমেজ
· Eto DOYmin একটি একক মান হিসাবে
পদ্ধতি:
1 প্রতিটি ETa পিক্সেল একই দিনে ETo দ্বারা ভাগ করা হয় এবং ETrF হয়
2 প্রতিটি ETrF পিক্সেল প্রতিনিধি দিনের জন্য ETo যোগফল দ্বারা গুণিত হয়
3 [DOYmin;DOYmax] এ একটি সমষ্টি(ET) করতে সমস্ত n টেম্পোরাল [ETrF*ETo_sum] পিক্সেল যোগ করুন
প্রতিনিধি দিনের গণনা: ধরা যাক আমি পরিসরের অন্তর্গত [DOYmin;DOYmax]
DOYbeforeETa[i] = ( DOYofETa[i] - DOYofETa[i-1]) / 2
DOYofeta[i] = ( DOYofETa[i+1] - DOYofETa[i] ) / 2
নোট
ইটো ছবি প্রস্তুতি: আপনার যদি শুধুমাত্র একটি আবহাওয়া স্টেশন ডেটা সেট থাকে, তাহলে সবচেয়ে সহজ
উপায় হল:
এন = 0
Eto[1] Eto[2] এ ETo_val এর জন্য ...
do
r.mapcalc "eto$n = $ETo_val"
`expr n = n + 1`
সম্পন্ন
Eto[1], Eto[2], ইত্যাদি সহ আপনার সমস্ত Eto-এর ডেটা ফাইল থেকে একটি সাধারণ কপি এবং পেস্ট
একে অপরের থেকে একটি খালি স্থান দ্বারা পৃথক করা মান।
আপনার যদি বেশ কয়েকটি আবহাওয়া কেন্দ্রের ডেটা থাকে, তাহলে আপনাকে সেগুলি তৈরি করে গ্রিড করতে হবে
থিসেন বহুভুজ বা প্রতিটি দিনের জন্য বিভিন্ন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে।
বহু-বছরের গণনার জন্য, কেবলমাত্র 366-এর উপরে DOY মান বৃদ্ধি করা চালিয়ে যান, এটি হবে
কাজ চালিয়ে যান, সর্বোচ্চ 400টি স্যাটেলাইট ইমেজ ইনপুট পর্যন্ত।
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে i.evapo.timegrass ব্যবহার করুন
