এই কমান্ড mia-2dimagefilter যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।
কার্যক্রম:
NAME এর
mia-2dimagefilter - একটি 2D ছবিতে ফিল্টার চালান।
সাইনোপিসিস
mia-2ডিমেজ ফিল্টার -i -o [বিকল্প]
বর্ণনাঃ
mia-2ডিমেজ ফিল্টার এই প্রোগ্রামটি একটি প্রদত্ত ইনপুট ইমেজে একটি সিরিজ ফিল্টার চালায়। ফিল্টার
কমান্ড লাইনে অতিরিক্ত পরামিতি হিসাবে দেওয়া হয় এবং ওয়্যারগুলি যে ক্রমানুসারে চালিত হয়
দেওয়া হয়. উপলব্ধ ফিল্টারগুলির একটি তালিকা পেতে আপনি চালাতে পারেন
কমান্ড লাইন থেকে 'mia-plugin-help filter/2dimage'
বিকল্প
-i --ইন-ফাইল=(ইনপুট, প্রয়োজনীয়); io
ইনপুট ছবি(গুলি) ফিল্টার করা হবে সমর্থিত ফাইল প্রকারের জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/আইও
-o --out-file=(আউটপুট, প্রয়োজনীয়); io
আউটপুট চিত্র(গুলি) যা ফিল্টার করা হয়েছে সমর্থিত ফাইল প্রকারের জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/আইও
সাহায্য & তথ্য
-ভি --ভারবোস=সতর্কতা
আউটপুট এর verbosity, প্রদত্ত স্তরের বার্তা এবং উচ্চ অগ্রাধিকার প্রিন্ট.
সর্বনিম্ন স্তর থেকে শুরু হওয়া সমর্থিত অগ্রাধিকারগুলি হল:
তথ্য - নিম্ন স্তরের বার্তা
চিহ্ন - ফাংশন কল ট্রেস
ব্যর্থ - পরীক্ষার ব্যর্থতার রিপোর্ট করুন
সতর্কবার্তা - সতর্কতা
ভুল - ত্রুটি রিপোর্ট করুন
ডেবাগ্ করা - ডিবাগ আউটপুট
বার্তা - সাধারণ বার্তা
মারাত্মক - শুধুমাত্র মারাত্মক ত্রুটির রিপোর্ট করুন
--কপিরাইট
কপিরাইট তথ্য মুদ্রণ
-h -- সাহায্য
এই সাহায্য মুদ্রণ
-? -- ব্যবহার
একটি সংক্ষিপ্ত সাহায্য প্রিন্ট করুন
--সংস্করণ
সংস্করণ নম্বর প্রিন্ট করুন এবং প্রস্থান করুন
প্রসেসিং
--থ্রেড=-1
প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক থ্রেড, এই সংখ্যাটি কম হওয়া উচিত
বা মেশিনে লজিক্যাল প্রসেসর কোরের সংখ্যার সমান। (-1:
স্বয়ংক্রিয় অনুমান). প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহার করার জন্য থ্রেডের সর্বাধিক সংখ্যা, এটি
সংখ্যা লজিক্যাল প্রসেসর কোরের সংখ্যার কম বা সমান হওয়া উচিত
যন্ত্র. (-1: স্বয়ংক্রিয় অনুমান)।
প্লাগইনস: 1d/spacialkernel
cdiff কেন্দ্রীয় পার্থক্য ফিল্টার কার্নেল, মিরর সীমানা শর্ত ব্যবহার করা হয়।
(কোন প্যারামিটার নেই)
গাউস স্পেসিয়াল গাউস ফিল্টার কার্নেল, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; uint [0, inf)
অর্ধেক ফিল্টার প্রস্থ।
প্লাগইনস: 1d/স্প্লিনকারনেল
bspline বি-স্প্লাইন কার্নেল তৈরি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
d = 3; int [0, 5]
স্প্লাইন ডিগ্রী।
omoms OMoms-স্পলাইন কার্নেল তৈরি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
d = 3; int [3, 3]
স্প্লাইন ডিগ্রী।
প্লাগইনস: 2ডিমেজ/কম্বাইনার
absdiff ইমেজ কম্বাইনার 'absdiff'
(কোন প্যারামিটার নেই)
যোগ ছবি সংযোজক 'যোগ করুন'
(কোন প্যারামিটার নেই)
dIV আছে ইমেজ কম্বাইনার 'div'
(কোন প্যারামিটার নেই)
Mul ইমেজ কম্বাইনার 'mul'
(কোন প্যারামিটার নেই)
উপ ইমেজ কম্বাইনার 'সাব'
(কোন প্যারামিটার নেই)
প্লাগইনস: 2ডিমেজ/ফিল্টার
অভিযোজিত 2D চিত্র অভিযোজিত মধ্যমা ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 2; int [1, inf)
অর্ধেক ফিল্টার প্রস্থ।
admean একটি অভিযোজিত গড় ফিল্টার যা একটি সাধারণ গড় ফিল্টারের মতো কাজ করে, যদি তীব্রতা থাকে
ফিল্টার মাস্কের মধ্যে তারতম্য এর তীব্রতার তারতম্যের চেয়ে কম
সম্পূর্ণ চিত্র, যে স্থানীয় বৈচিত্র বেশি হলে একটি বিশেষ সূত্র ব্যবহার করে
তারপর চিত্রের তীব্রতার বৈচিত্র।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; int [1, inf)
অর্ধেক ফিল্টার প্রস্থ।
অ্যানিসো 2D অ্যানিসোট্রপিক ইমেজ ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
Epsilon = 1; ফ্লোট ইন (0, inf)
পুনরাবৃত্তি পরিবর্তন থ্রেশহোল্ড।
রাউটার = 100; int [1, 10000]
পুনরাবৃত্তিও সংখ্যা.
k =-1; ভাসা [0, 100]
k শব্দ থ্রেশহোল্ড (<=0 -> অভিযোজিত)।
n = 8; সেট
প্রতিবেশী সমর্থিত মানগুলি হল:( 4, 8, )
সাই = টাকি; নির্দেশ
প্রান্ত স্টপিং ফাংশন। সমর্থিত মান হল:
অনুমান - পরীক্ষা বন্ধ করার ফাংশন
টাকি - টুকি স্টপিং ফাংশন
pm1 - স্টপিং ফাংশন 1
pm2 - স্টপিং ফাংশন 2
ব্যান্ডপাস তীব্রতা ব্যান্ডপাস ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
সর্বোচ্চ = 3.40282e+38; ভাসা
ব্যান্ডের সর্বোচ্চ।
মিনিট = 0; ভাসা
ব্যান্ডের সর্বনিম্ন।
বাইনারি করা ইমেজ বাইনারাইজ ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
সর্বোচ্চ = 3.40282e+38; ভাসা
সর্বাধিক স্বীকৃত পরিসর।
মিনিট = 0; ভাসা
সর্বনিম্ন স্বীকৃত পরিসর।
ঘনিষ্ঠ রূপগত বন্ধ, সমর্থিত পরামিতি হল:
ইঙ্গিত = কালো; সেট
প্রধান চিত্র বিষয়বস্তু একটি ইঙ্গিত. সমর্থিত মানগুলি হল:( কালো, সাদা,
)
আকৃতি = [গোলক:r=2]; কারখানা
কাঠামোগত উপাদান। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য প্লাগইন দেখুন:2ডিমেজ/আকৃতি
সংযুক্তকারী প্রদত্ত কম্বাইনার অপারেটরের সাথে দুটি চিত্র একত্রিত করুন। যদি 'বিপরীত' সেট করা হয়
মিথ্যা, প্রথম অপারেটর হল ফিল্টার পাইপলাইনের মধ্য দিয়ে যাওয়া ছবি, এবং
দ্বিতীয় ছবিটি 'ইমেজ' প্যারামিটার সহ দেওয়া ফাইল থেকে লোড করা হয়
ফিল্টার চালানোর মুহুর্তে, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
ভাবমূর্তি =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
দ্বিতীয় চিত্র যা কম্বাইনারে প্রয়োজন।
op =(প্রয়োজনীয়, কারখানা)
ইমেজ কম্বাইনার ইমেজ প্রয়োগ করা হবে. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/কম্বাইনার
বিপরীত = 0; bool
যে ক্রমে ছবিগুলি কম্বাইনারে চলে গেছে সেটিকে বিপরীত করুন।
রূপান্তর ইমেজ পিক্সেল ফরম্যাট রূপান্তর ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতি হল:
a = 1; ভাসা
রৈখিক রূপান্তর পরামিতি a.
b = 0; ভাসা
রৈখিক রূপান্তর পরামিতি খ.
মানচিত্র = opt; নির্দেশ
রূপান্তর ম্যাপিং। সমর্থিত মান হল:
মনোনীত করা - একটি রৈখিক রূপান্তর প্রয়োগ করুন যা প্রকৃত ইনপুট পরিসরকে ম্যাপ করে
সম্পূর্ণ আউটপুট পরিসীমা
পরিসর - লিনিয়ার ট্রান্সফর্মেশন প্রয়োগ করুন যা ইনপুট ডেটা টাইপ ম্যাপ করে
আউটপুট ডেটা টাইপ পরিসর থেকে পরিসর
কপি - রূপান্তর করার সময় ডেটা অনুলিপি করুন
রৈখিক ‐ রৈখিক রূপান্তর প্রয়োগ করুন x -> a*x+b
optstat - একটি রৈখিক রূপান্তর প্রয়োগ করুন যা ইনপুট গড় এবং এর উপর ভিত্তি করে মানচিত্র তৈরি করে
সম্পূর্ণ আউটপুট পরিসরের পরিবর্তন
repn = ubyte; নির্দেশ
আউটপুট পিক্সেল প্রকার। সমর্থিত মান হল:
না - কোন পিক্সেল প্রকার সংজ্ঞায়িত করা নেই
ভাসা - ভাসমান পয়েন্ট 32 বিট
sbyte - 8 বিট স্বাক্ষরিত
উলং - স্বাক্ষরবিহীন 64 বিট
ডবল - ভাসমান পয়েন্ট 64 বিট
সিন্ট - 32 বিট স্বাক্ষরিত
ছোট - স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট
ছোট - 16 বিট স্বাক্ষরিত
uint - স্বাক্ষরবিহীন 32 বিট
দীর্ঘ - 64 বিট স্বাক্ষরিত
বিট - বাইনারি ডেটা
ubyte - স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট
ফসল একটি চিত্রের একটি অঞ্চল ক্রপ করুন, অঞ্চলটি সর্বদা মূল চিত্রের সাথে আটকে থাকে৷
আকার।, সমর্থিত পরামিতি হল:
শেষ = [[-1,-1]]; প্রবাহযোগ্য
ফসল অঞ্চলের শেষ।
শুরু = [[0,0]]; প্রবাহযোগ্য
ফসল অঞ্চলের শুরু।
বিস্তৃতি 2d চিত্র স্ট্যাক ডাইলেট ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
ইঙ্গিত = কালো; সেট
প্রধান চিত্র বিষয়বস্তু একটি ইঙ্গিত. সমর্থিত মানগুলি হল:( কালো, সাদা,
)
আকৃতি = [গোলক:r=2]; কারখানা
কাঠামোগত উপাদান। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য প্লাগইন দেখুন:2ডিমেজ/আকৃতি
দূরত্ব 2D চিত্র দূরত্ব ফিল্টার, একটি বাইনারি মাস্কের জন্য দূরত্ব মানচিত্র মূল্যায়ন করে।
(কোন প্যারামিটার নেই)
সস্তা ডাউনস্কেল সংজ্ঞায়িত করতে একটি প্রদত্ত ব্লক আকার ব্যবহার করে ইনপুট চিত্রটি ডাউনস্কেল করুন
ফ্যাক্টর স্কেল করার আগে ইমেজটি একটি মসৃণ ফিল্টার দ্বারা ফিল্টার করা হয়
উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ডেটা বাদ দিন এবং অ্যালিয়াসিং আর্টিফ্যাক্ট এড়ান।, সমর্থিত
পরামিতি হল:
b = [[1,1]]; 2dbounds
ব্লক আকার.
bx = 1; uint [1, inf)
x দিক থেকে ব্লক সাইজ।
by = 1; uint [1, inf)
y দিক থেকে ব্লক সাইজ।
শাঁস = গাউস; স্ট্রিং
মসৃণ ফিল্টার কার্নেল প্রয়োগ করা হবে, ফিল্টার আকার অনুমান করা হয়
ব্লক আকারের উপর ভিত্তি করে ..
ক্ষয় করা 2d চিত্র স্ট্যাক ইরোড ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
ইঙ্গিত = কালো; সেট
প্রধান চিত্র বিষয়বস্তু একটি ইঙ্গিত. সমর্থিত মানগুলি হল:( কালো, সাদা,
)
আকৃতি = [গোলক:r=2]; কারখানা
কাঠামোগত উপাদান। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য প্লাগইন দেখুন:2ডিমেজ/আকৃতি
গাউস আইসোট্রপিক 2D গাউস ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; int [0, inf)
ফিল্টার প্রস্থ পরামিতি।
gradnorm গ্রেডিয়েন্ট আদর্শ ফিল্টার থেকে 2D চিত্র, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
স্বাভাবিক করা = 0; bool
গ্রেডিয়েন্টের নিয়মগুলিকে [0,1] পরিসরে স্বাভাবিক করুন..
বিপরীত তীব্রতা উল্টানো ফিল্টার
(কোন প্যারামিটার নেই)
kmeans 2D ইমেজ k- মানে ফিল্টার। আউটপুট ইমেজে পিক্সেল মান প্রতিনিধিত্ব করে
শ্রেণী সদস্যপদ এবং শ্রেণী কেন্দ্রগুলি চিত্রটিতে বৈশিষ্ট্য হিসাবে সংরক্ষণ করা হয়েছে।,
সমর্থিত পরামিতি হল:
c = 3; int [2, inf)
ক্লাসের সংখ্যা।
লেবেল একটি বাইনারি 2D ছবিতে সংযুক্ত উপাদান লেবেল করুন।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
n = 4n; কারখানা
সংযোগ বর্ণনা করতে আশেপাশের মুখোশ.. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/শেপ
লেবেলম্যাপ লেবেল আইডির রিম্যাপ করতে ইমেজ ফিল্টার। শুধুমাত্র পূর্ণসংখ্যার মানসম্পন্ন ছবির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য
তীব্রতা/লেবেল।, সমর্থিত পরামিতি হল:
মানচিত্র =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
লেবেল ম্যাপিং ফাইল।
লেবেলস্কেল
একটি ফিল্টার যা শুধুমাত্র আউটপুট ভক্সেল তৈরি করে যা ইতিমধ্যে ইনপুটে তৈরি করা হয়েছে
ইমেজ একটি ভোটিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে স্কেলিং করা হয় যা লক্ষ্য নির্বাচন করে
একটি নির্দিষ্ট লেবেলের সর্বোচ্চ পিক্সেল গণনার উপর ভিত্তি করে পিক্সেল মান
সংশ্লিষ্ট উৎস অঞ্চল। যদি অঞ্চল একই সঙ্গে দুটি লেবেল গঠিত
গণনা করুন, কম নম্বর সহ একজন জিতেছে।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
আউট সাইজ =(প্রয়োজনীয়, 2dbounds)
দুটি কোমা পৃথক মান হিসাবে লক্ষ্য আকার দেওয়া.
বোঝা একটি ফাইল থেকে ইনপুট চিত্রটি লোড করুন এবং বর্তমান চিত্রটি প্রতিস্থাপন করতে এটি ব্যবহার করুন৷
পাইপলাইন।, সমর্থিত পরামিতি হল:
ফাইল =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
যে ইনপুট ফাইল থেকে লোড হবে তার নাম..
মাস্ক 2D মাস্কিং, দুটি ইনপুট ইমেজের মধ্যে একটি অবশ্যই বিট টাইপ দ্বারা সমর্থিত
পরামিতি হল:
পূরণ করা = মিনিট; নির্দেশ
মুখোশের বাইরে পিক্সেলের জন্য শৈলী পূরণ করুন। সমর্থিত মান হল:
সর্বোচ্চ - মাস্কের বাইরের মানগুলিকে সর্বাধিক মানের হিসাবে সেট করুন
ছবি..
শূন্য - মাস্কের বাইরের মান শূন্যে সেট করুন।
মিনিট - মাস্কের বাইরের মানগুলিকে ন্যূনতম মান হিসাবে সেট করুন
চিত্র।
ইনপুট =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
দ্বিতীয় ইনপুট ইমেজ ফাইলের নাম।
বিপরীত = 0; bool
মুখোশের জন্য মাস্কের বিপরীত ব্যবহার করতে সত্যে সেট করুন।
maxflow এই ফিল্টারটি ইমেজের জন্য ম্যাক্স-ফ্লো মিন-কাট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে
বিভাজন, সমর্থিত পরামিতি হল:
সিঙ্ক-প্রবাহ =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
সিঙ্কে প্রতি-পিক্সেল প্রবাহ সংজ্ঞায়িত করতে ফ্লোট টাইপের চিত্র।
উৎস-প্রবাহ =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
উৎসে প্রতি-পিক্সেল প্রবাহকে সংজ্ঞায়িত করতে ফ্লোট টাইপের চিত্র।
গড় 2D চিত্র মানে ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; int [1, inf)
অর্ধেক ফিল্টার প্রস্থ।
মধ্যমা 2D ইমেজ মিডিয়ান ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; int [1, inf)
অর্ধেক ফিল্টার প্রস্থ।
এমএলভি Least Variance 2D ইমেজ ফিল্টারের গড়, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
w = 1; int [1, inf)
ফিল্টার প্রস্থ পরামিতি।
ngfnorm স্বাভাবিকীকৃত-গ্রেডিয়েন্ড-ফিল্ড-নর্ম ফিল্টারে 2D চিত্র
(কোন প্যারামিটার নেই)
গোলমাল 2D ইমেজ নয়েজ ফিল্টার: একটি ইমেজে অ্যাডিটিভ বা মড্যুলেটেড নয়েজ যোগ করুন, সমর্থিত
পরামিতি হল:
g = [গাউস:মু=0,সিগমা=10]; কারখানা
শব্দ জেনারেটর। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন PLUGINS:জেনারেটর/শব্দ
বিরুদ্ধে = 0; bool
সংযোজন বা মড্যুলেটেড শব্দ।
খোলা morphological open, সমর্থিত পরামিতি হল:
ইঙ্গিত = কালো; সেট
প্রধান চিত্র বিষয়বস্তু একটি ইঙ্গিত. সমর্থিত মানগুলি হল:( কালো, সাদা,
)
আকৃতি = [গোলক:r=2]; কারখানা
কাঠামোগত উপাদান। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য প্লাগইন দেখুন:2ডিমেজ/আকৃতি
কেঁটে সাফ রূপগত ছাঁটাই। কনভারজেন্স না হওয়া পর্যন্ত ছাঁটাই করলে সব পিক্সেল মুছে যাবে কিন্তু
বন্ধ লুপ।, সমর্থিত পরামিতি হল:
রাউটার = 0; int [1, 1000000]
চালানোর জন্য পুনরাবৃত্তির সংখ্যা, 0 = কনভারজেন্স পর্যন্ত।
অঞ্চল বৃদ্ধি
একটি বীজ থেকে শুরু করে ক্রমবর্ধমান গ্রেডিয়েন্ট পর্যন্ত অঞ্চল বৃদ্ধি পায়,
সমর্থিত পরামিতি হল:
n = 8n; কারখানা
আশেপাশের আকৃতি। সমর্থিত প্ল্যাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন PLUGINS:2ডিমেজ/শেপ
বীজ =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
বীজ চিত্র (বিট মূল্যবান)।
স্যান্ডপ লবণ এবং মরিচ 3d ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতি হল:
মাড়াই = 100; ফ্লোট ইন (0, inf)
মাড়াই মান।
w = 1; int [1, inf)
ফিল্টার প্রস্থ পরামিতি।
স্কেল 2D ইমেজ ডাউনস্কেল ফিল্টার, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
ইন্টারপ = [bspline:d=3]; কারখানা
ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করতে হবে। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্প্লিনকারনেল
s = [[0,0]]; 2dbounds
লক্ষ্য আকার 2D ভেক্টর হিসাবে।
sx = 0; uint [0, inf)
x দিকে লক্ষ্য আকার, 0: ইনপুট আকার ব্যবহার করুন।
sy = 0; uint [0, inf)
y দিকে লক্ষ্য আকার, 0: ইনপুট আকার ব্যবহার করুন।
বড় নির্বাচন করুন 2D লেবেল সবচেয়ে বড় উপাদান ফিল্টার নির্বাচন করুন
(কোন প্যারামিটার নেই)
sepconv 2D ইমেজ ইনটেনসিটি সেপারপেল কনভোলিউশন ফিল্টার, সমর্থিত প্যারামিটারগুলি হল:
kx = [গাউস:w=1]; কারখানা
এক্স-ডিরেকশনে কার্নেল ফিল্টার করুন। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্পেসিয়াল কার্নেল
ky = [গাউস:w=1]; কারখানা
y-দিক দিয়ে কার্নেল ফিল্টার করুন। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 1d/স্পেসিয়াল কার্নেল
shmean 2D চিত্র ফিল্টার যা একটি প্রদত্ত আশেপাশের আকৃতির উপর গড় মূল্যায়ন করে,
সমর্থিত পরামিতি হল:
আকৃতি = 8n; কারখানা
গড় মূল্যায়ন করার জন্য আশেপাশের আকৃতি। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/শেপ
সুবল গ্রেডিয়েন্ট মূল্যায়নের জন্য 2D সোবেল ফিল্টার। উল্লেখ্য যে আউটপুট পিক্সেল প্রকার
ফিল্টার করা চিত্রটি ইনপুট পিক্সেল প্রকারের মতোই, তাই ইনপুট রূপান্তর করা হচ্ছে
আগে থেকে একটি ফ্লোটিং পয়েন্ট মূল্যবান ইমেজ সুপারিশ করা হয়., সমর্থিত
পরামিতি হল:
Dir = x; নির্দেশ
গ্রেডিয়েন্ট দিক। সমর্থিত মান হল:
y - y-দিক দিয়ে গ্রেডিয়েন্ট
x - এক্স-ডিরেকশনে গ্রেডিয়েন্ট
বাছাই-লেবেল
এই প্লাগ-ইনটি একটি ধূসর-স্কেল চিত্রের লেবেলগুলিকে সাজায় যাতে সর্বনিম্ন লেবেল
মান সবচেয়ে বেশি পিক্সেল সহ লেবেলের সাথে মিলে যায়। ব্যাকগ্রাউন্ড (0) নয়
ছোঁয়া
(কোন প্যারামিটার নেই)
sws বীজযুক্ত জলাশয় অ্যালগরিদম প্রারম্ভিক হিসাবে ঠিক অনেকগুলি অঞ্চল বের করে
লেবেলগুলি বীজের ছবিতে দেওয়া হয়েছে।, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
Grad = 0; bool
ইনপুট চিত্রটিকে গ্রেডিয়েন্ট হিসাবে ব্যাখ্যা করুন। .
ছাপ = 0; bool
একটি বিশেষ ধূসর স্কেল মান দিয়ে সেগমেন্টেড ওয়াটারশেড চিহ্নিত করুন।
n = [গোলক:r=1]; কারখানা
জলাশয় অঞ্চল ক্রমবর্ধমান জন্য প্রতিবেশী. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/শেপ
বীজ =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
প্রাথমিক অঞ্চলের জন্য লেবেল ধারণকারী বীজ ইনপুট চিত্র।
টী বর্ণের নাম একটি ফাইলে ইনপুট চিত্রটি সংরক্ষণ করুন এবং পরবর্তী ফিল্টারে এটি প্রেরণ করুন,
সমর্থিত পরামিতি হল:
ফাইল =(আউটপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
ছবি সংরক্ষণ করতে আউটপুট ফাইলের নামও..
পাতলা রূপগত পাতলা করা। কনভারজেন্স না হওয়া পর্যন্ত পাতলা করার ফলে 8-সংযুক্ত হবে
কঙ্কাল, সমর্থিত পরামিতি হল:
রাউটার = 0; int [1, 1000000]
চালানোর জন্য পুনরাবৃত্তির সংখ্যা, 0 = কনভারজেন্স পর্যন্ত।
মাড়াই এই ফিল্টারটি একটি চিত্রের সমস্ত পিক্সেলকে শূন্যে সেট করে যা একটি নির্দিষ্ট থেকে নীচে পড়ে
থ্রেশহোল্ড এবং যার প্রতিবেশীরা একটি প্রদত্ত আশেপাশের আকৃতিতেও একটি এর নীচে পড়ে
এই থ্রেশহোল্ড, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
আকৃতি = 4n; কারখানা
আশেপাশের আকৃতি বিবেচনায় নিতে হবে। সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/শেপ
মাড়াই = 5; দ্বিগুণ
থ্রেশহোল্ড মান।
রুপান্তর প্রদত্ত রূপান্তর সহ ইনপুট ইমেজ রূপান্তর., সমর্থিত পরামিতি
হয়:
ফাইল =(ইনপুট, প্রয়োজনীয়, স্ট্রিং)
রূপান্তর ধারণকারী ফাইলের নাম..
ws বেসিক ওয়াটারশেড সেগমেন্টেশন।, সমর্থিত প্যারামিটারগুলি হল:
ইভালগ্রাড = 0; bool
1 তে সেট করুন যদি ইনপুট চিত্রটি একটি গ্রেডিয়েন্ট আদর্শ চিত্র উপস্থাপন না করে।
ছাপ = 0; bool
একটি বিশেষ ধূসর স্কেল মান দিয়ে সেগমেন্টেড ওয়াটারশেড চিহ্নিত করুন।
n = [গোলক:r=1]; কারখানা
জলাশয় অঞ্চল ক্রমবর্ধমান জন্য প্রতিবেশী. সমর্থিত প্লাগ-ইনগুলির জন্য দেখুন
প্লাগইন: 2ডিমেজ/শেপ
মাড়াই = 0; ভাসা [0, 1)
আপেক্ষিক গ্রেডিয়েন্ট আদর্শ থ্রেশহোল্ড। প্রকৃত মান থ্রেশহোল্ড মান হল
থ্রেশ * (সর্বোচ্চ_গ্রাড - মিন_গ্রাড) + মিন_গ্রাড। গ্রেডিয়েন্ট দ্বারা পৃথক বেসিন
একটি নিম্ন আদর্শ সঙ্গে যোগদান করা হবে.
প্লাগইনস: 2ডিমেজ/io
BMP BMP 2D-ইমেজ ইনপুট/আউটপুট সমর্থন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .BMP, .bmp
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
বাইনারি ডেটা, স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট
ডেটাপুল অভ্যন্তরীণ ডেটা পুলে এবং থেকে ভার্চুয়াল আইও
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .@
dicom DICOM-এর জন্য 2D চিত্র
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .DCM, .dcm
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
স্বাক্ষরিত 16 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট
exr OpenEXR ছবির জন্য একটি 2ডিমেজ আইও প্লাগইন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .EXR, .exr
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
স্বাক্ষরবিহীন 32 বিট, ফ্লোটিং পয়েন্ট 32 বিট
JPG jpeg গ্রে স্কেল ছবির জন্য একটি 2ডিমেজ আইও প্লাগইন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট
PNG পিএনজি ছবির জন্য একটি 2ডিমেজ আইও প্লাগইন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .PNG, .png
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
বাইনারি ডেটা, স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট
কাঁচা RAW 2D-ইমেজ আউটপুট সমর্থন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .RAW, .raw
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
বাইনারি ডেটা, স্বাক্ষরিত 8 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট, স্বাক্ষরিত 16 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট,
স্বাক্ষরিত 32 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 32 বিট, ফ্লোটিং পয়েন্ট 32 বিট, ভাসমান পয়েন্ট 64
বিট
TIF TIFF 2D-ইমেজ ইনপুট/আউটপুট সমর্থন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
বাইনারি ডেটা, স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 32 বিট
বীথি ভিস্তা ছবির জন্য একটি 2ডিমেজ আইও প্লাগইন
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .V, .VISTA, .v, .vista
সমর্থিত উপাদান প্রকার:
বাইনারি ডেটা, স্বাক্ষরিত 8 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 8 বিট, স্বাক্ষরিত 16 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 16 বিট,
স্বাক্ষরিত 32 বিট, স্বাক্ষরবিহীন 32 বিট, ফ্লোটিং পয়েন্ট 32 বিট, ভাসমান পয়েন্ট 64
বিট
প্লাগইনস: 2ডিমেজ/আকৃতি
1n একটি আকৃতি যা শুধুমাত্র কেন্দ্রীয় বিন্দু ধারণ করে
(কোন প্যারামিটার নেই)
4n 4n আশেপাশের 2D আকৃতি
(কোন প্যারামিটার নেই)
8n 8n আশেপাশের 2D আকৃতি
(কোন প্যারামিটার নেই)
আয়তক্ষেত্র আয়তক্ষেত্র আকৃতির মুখোশ নির্মাতা, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
পূরণ করা = 1; bool
একটি ভরাট আকৃতি তৈরি করুন।
উচ্চতা = 2; int [1, inf)
আয়তক্ষেত্রের উচ্চতা।
প্রস্থ = 2; int [1, inf)
আয়তক্ষেত্রের প্রস্থ।
গোলক ব্যাসার্ধ r এর বন্ধ গোলাকার আশেপাশের আকৃতি, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
r = 2; ফ্লোট ইন (0, inf)
গোলকের ব্যাসার্ধ।
বর্গক্ষেত্র বর্গাকার আকৃতির মুখোশ নির্মাতা, সমর্থিত পরামিতিগুলি হল:
পূরণ করা = 1; bool
একটি ভরাট আকৃতি তৈরি করুন।
প্রস্থ = 2; int [1, inf)
আয়তক্ষেত্রের প্রস্থ।
প্লাগইনস: 2dtransform/io
বিবিএস 2D রূপান্তরের বাইনারি (অ-পোর্টেবল) সিরিয়ালাইজড IO
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .bbs
ডেটাপুল অভ্যন্তরীণ ডেটা পুলে এবং থেকে ভার্চুয়াল আইও
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .@
বীথি 2D রূপান্তরের ভিস্তা স্টোরেজ
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .v2dt
তারা xml 2D রূপান্তরের XML ক্রমিক IO
স্বীকৃত ফাইল এক্সটেনশন: .x2dt
প্লাগইনস: জেনারেটর/শব্দ
গাউস এই নয়েজ জেনারেটর এলোমেলো মান তৈরি করে যা a অনুযায়ী বিতরণ করা হয়
বক্স-মুলার রূপান্তর ব্যবহার করে গাউসিয়েন বিতরণ।, সমর্থিত
পরামিতি হল:
mu = 0; ভাসা
বিতরণের গড়।
বীজ = 0; uint [0, inf)
এলোমেলো বীজ সেট করুন (0 = init সিস্টেম সময়ের উপর ভিত্তি করে)।
সিগমা = 1; ফ্লোট ইন (0, inf)
বিতরণের মানক ডেরিভেশন।
অভিন্ন C stdlib rand() ব্যবহার করে ইউনিফর্ম নয়েজ জেনারেটর, সমর্থিত প্যারামিটারগুলি হল:
a = 0; ভাসা
শব্দ পরিসীমা যদি নিম্ন আবদ্ধ.
b = 1; ভাসা
উচ্চ আবদ্ধ যদি গোলমাল পরিসীমা.
বীজ = 0; uint [0, inf)
এলোমেলো বীজ সেট করুন (0 = init সিস্টেম সময়ের উপর ভিত্তি করে)।
EXAMPLE টি
input.png-এ 5টি ক্লাসের একটি kmeans শ্রেণীবিভাগ চালান এবং তারপর 4র্থটির একটি বাইনারিকরণ চালান
ক্লাস করুন এবং ফলাফলটি result.png এ সংরক্ষণ করুন
mia-2dimagefilter -i input.png -o result.png kmeans:c=5 binarize:min=4,max=4
লেখক(দের)
গের্ট ওলনি
কপিরাইট
এই সফ্টওয়্যারটি কপিরাইট (c) 1999-2015 লিপজিগ, জার্মানি এবং মাদ্রিদ, স্পেন৷ এটা আসে
একেবারে কোন ওয়্যারেন্টি ছাড়াই এবং আপনি GNU এর শর্তাবলীর অধীনে এটি পুনরায় বিতরণ করতে পারেন
সাধারণ পাবলিক লাইসেন্স সংস্করণ 3 (বা পরবর্তী)। আরও তথ্যের জন্য এর সাথে প্রোগ্রামটি চালান
বিকল্প '--কপিরাইট'।
onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে mia-2dimagefilter ব্যবহার করুন
