r.sungrass - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

সূর্য - সৌর বিকিরণ এবং বিকিরণ মডেল।
প্রদত্ত দিনের জন্য সরাসরি (বিম), বিচ্ছুরিত এবং প্রতিফলিত সৌর বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র গণনা করে,
অক্ষাংশ, পৃষ্ঠ এবং বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থা। সৌর পরামিতি (যেমন সূর্যোদয়, সূর্যাস্ত
সময়, পতন, বহির্জাগতিক বিকিরণ, দিনের আলোর দৈর্ঘ্য) মানচিত্রে সংরক্ষিত হয়
ইতিহাস ফাইল। বিকল্পভাবে, সৌর ঘটনা গণনা করার জন্য একটি স্থানীয় সময় নির্দিষ্ট করা যেতে পারে
কোণ এবং/অথবা বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র। টপোগ্রাফির ছায়াময় প্রভাব ঐচ্ছিকভাবে
অন্তর্ভূক্ত.

KEYWORDS

রাস্টার, সৌর, সূর্য শক্তি, ছায়া

সাইনোপিসিস

সূর্য
সূর্য --help
সূর্য [-pm] টিলা=স্ট্রিং [দৃষ্টিভঙ্গি=স্ট্রিং] [aspect_value=ভাসা] [ঢাল=স্ট্রিং]
[ঢাল_মান=ভাসা] [লিঙ্ক=স্ট্রিং] [linke_value=ভাসা] [আলবেডো=স্ট্রিং]
[albedo_value=ভাসা] [Lat=স্ট্রিং] [দীর্ঘ=স্ট্রিং] [coeff_bh=স্ট্রিং]
[coeff_dh=স্ট্রিং] [horizon_basename=বেসনাম] [horizon_step=ভাসা] [incidout=স্ট্রিং]
[beam_rad=স্ট্রিং] [diff_rad=স্ট্রিং] [refl_rad=স্ট্রিং] [glob_rad=স্ট্রিং]
[insol_time=স্ট্রিং] দিন=পূর্ণসংখ্যা [ধাপ=ভাসা] [পতন=ভাসা] [সময়=ভাসা]
[দূরত্ব_পদক্ষেপ=ভাসা] [nপার্টিশন=পূর্ণসংখ্যা] [নাগরিক_সময়=ভাসা] [---ওভাররাইট]
[---সাহায্য] [---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]

পতাকা:
-p
ভূখণ্ডের ছায়াময় প্রভাবকে একত্রিত করবেন না

-m
প্রোগ্রামের কম মেমরি সংস্করণ ব্যবহার করুন

--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন

--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ

-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট

-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট

--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন

পরামিতি:
টিলা=স্ট্রিং [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট উচ্চতা রাস্টার মানচিত্রের নাম [মিটার]

দৃষ্টিভঙ্গি=স্ট্রিং
ইনপুট দৃষ্টিভঙ্গি মানচিত্রের নাম (ভূমির দিক বা সোলার প্যানেলের আজিমুথ) [দশমিক
ডিগ্রী]

aspect_value=ভাসা
ওরিয়েন্টেশনের একটি একক মান (দক্ষিণ), 270 দক্ষিণ
ডিফল্ট: 270

ঢাল=স্ট্রিং
ইনপুট ঢাল রাস্টার মানচিত্রের নাম (ভূখণ্ডের ঢাল বা সৌর প্যানেলের প্রবণতা) [দশমিক
ডিগ্রী]

ঢাল_মান=ভাসা
প্রবণতার একটি একক মান (ঢাল)
ডিফল্ট: 0.0

লিঙ্ক=স্ট্রিং
Linke বায়ুমণ্ডলীয় টার্বিডিটি সহগ ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম [-]

linke_value=ভাসা
Linke বায়ুমণ্ডলীয় টার্বিডিটি সহগের একটি একক মান [-]
ডিফল্ট: 3.0

আলবেডো=স্ট্রিং
গ্রাউন্ড অ্যালবেডো সহগ ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম [-]

albedo_value=ভাসা
স্থল অ্যালবেডো সহগের একটি একক মান [-]
ডিফল্ট: 0.2

Lat=স্ট্রিং
অক্ষাংশ ধারণকারী ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম [দশমিক ডিগ্রি]

দীর্ঘ=স্ট্রিং
দ্রাঘিমাংশ ধারণকারী ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম [দশমিক ডিগ্রি]

coeff_bh=স্ট্রিং
বাস্তব-আকাশের মরীচি বিকিরণ সহগ (ঘন মেঘ) ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের নাম [0-1]

coeff_dh=স্ট্রিং
রিয়েল-স্কাই ডিফিউজ রেডিয়েশন কোফিসিয়েন্ট (ধোঁয়া) ইনপুট রাস্টার ম্যাপের নাম [0-1]

horizon_basename=বেসনাম
দিগন্ত তথ্য ইনপুট মানচিত্র বেসনাম

horizon_step=ভাসা
বহুমুখী দিগন্তের জন্য কোণ ধাপের আকার [ডিগ্রী]

incidout=স্ট্রিং
আউটপুট ঘটনা কোণ রাস্টার মানচিত্র (শুধুমাত্র মোড 1)

beam_rad=স্ট্রিং
আউটপুট বিম বিকিরণ [Wm-2] (মোড 1) বা বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র [Wh.m-2.day-1] (মোড
2)

diff_rad=স্ট্রিং
আউটপুট ডিফিউজ ইরেডিয়েন্স [Wm-2] (মোড 1) বা ইরেডিয়েশন রাস্টার ম্যাপ [Wh.m-2.day-1]
(মোড 2)

refl_rad=স্ট্রিং
আউটপুট স্থল প্রতিফলিত বিকিরণ [Wm-2] (মোড 1) বা বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র
[Wh.m-2.day-1] (মোড 2)

glob_rad=স্ট্রিং
আউটপুট গ্লোবাল (মোট) বিকিরণ/বিকিরণ [Wm-2] (মোড 1) বা
বিকিরণ/বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র [Wh.m-2.day-1] (মোড 2)

insol_time=স্ট্রিং
আউটপুট ইনসোলেশন টাইম রাস্টার ম্যাপ [h] (শুধুমাত্র মোড 2)

দিন=পূর্ণসংখ্যা [প্রয়োজনীয়]
বছরের দিনের সংখ্যা (1-365)
বিকল্প: 1-365

ধাপ=ভাসা
সারাদিনের বিকিরণ যোগফল গণনা করার সময় সময় ধাপ [দশমিক ঘন্টা]
ডিফল্ট: 0.5

পতন=ভাসা
হ্রাস মান (অভ্যন্তরীণভাবে গণনা করা মানকে ওভাররাইড করে) [রেডিয়ান]

সময়=ভাসা
স্থানীয় (সৌর) সময় (শুধুমাত্র মোড 1 এর জন্য সেট করা হবে) [দশমিক ঘন্টা]
বিকল্প: 0-24

দূরত্ব_পদক্ষেপ=ভাসা
নমুনা দূরত্ব ধাপ সহগ (0.5-1.5)
ডিফল্ট: 1.0

nপার্টিশন=পূর্ণসংখ্যা
এই সংখ্যার খণ্ডে ইনপুট ফাইলগুলি পড়ুন
ডিফল্ট: 1

নাগরিক_সময়=ভাসা
সিভিল টাইম জোনের মান, যদি না হয়, সময় হবে স্থানীয় সৌর সময়

বর্ণনাঃ

সূর্য কম্পিউট মরীচি (সরাসরি), ডিফিউজ এবং স্থল প্রতিফলিত সৌর বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র
প্রদত্ত দিন, অক্ষাংশ, পৃষ্ঠ এবং বায়ুমণ্ডলীয় অবস্থার জন্য। সৌর পরামিতি (যেমন সময়
সূর্যোদয় এবং সূর্যাস্ত, অবনমন, বহির্জাগতিক বিকিরণ, দিনের আলোর দৈর্ঘ্য) হল
ফলস্বরূপ মানচিত্রের ইতিহাস ফাইলে সংরক্ষিত। বিকল্পভাবে, স্থানীয় সময় হতে পারে
সৌর আপতন কোণ এবং/অথবা বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র গণনা করার জন্য নির্দিষ্ট করা হয়েছে। ছায়াময়
টপোগ্রাফির প্রভাব ডিফল্টরূপে অন্তর্ভুক্ত করা হয়। এই দ্বারা অভ্যন্তরীণভাবে করা যেতে পারে
সরাসরি ডিজিটাল এলিভেশন মডেল বা দ্বারা ছায়া প্রভাবের গণনা
দিগন্তের উচ্চতার রাস্টার মানচিত্র নির্দিষ্ট করা যা অনেক দ্রুত। এই দিগন্ত রাস্টার
মানচিত্র r.horizon ব্যবহার করে গণনা করা যেতে পারে।

অক্ষাংশ-দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কের জন্য এটি উচ্চতার মানচিত্রটি মিটারে থাকা প্রয়োজন। দ্য
নিয়ম হল:

· ল্যাট/লন স্থানাঙ্ক: মিটারে উচ্চতা;

· অন্যান্য স্থানাঙ্ক: পূর্ব-উত্তর স্থানাঙ্কের মতো একই ইউনিটে উচ্চতা।
মডেলটির সৌর জ্যামিতি ক্রচো (1990) এর কাজের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে, পরে এটি উন্নত করা হয়েছে
জেনকো (1992)। সূর্যের সমীকরণগুলি - পৃথিবীর অবস্থানের পাশাপাশি একটি মিথস্ক্রিয়া
বায়ুমণ্ডল সহ সৌর বিকিরণ মূলত দ্বারা প্রস্তাবিত সূত্রের উপর ভিত্তি করে
কিটলার এবং মিকলার (1986)। এই উপাদান যথেষ্ট ফলাফল দ্বারা আপডেট করা হয়েছে এবং
Scharmer and Greif (2000) দ্বারা সমন্বিত ওয়ার্কিং গ্রুপের পরামর্শ (এই অ্যালগরিদম
r.sunmask কমান্ডের মধ্যে GRASS-এ অন্তর্ভুক্ত SOLPOS অ্যালগরিদম-লাইব্রেরি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে)।
মডেলটি গ্লোবাল রেডিয়েশনের তিনটি উপাদান গণনা করে (বিম, ডিফিউজ এবং প্রতিফলিত)
পরিষ্কার আকাশের অবস্থার জন্য, অর্থাৎ স্থানিক এবং অস্থায়ী বিবেচনা না করা
মেঘের বৈচিত্র। মডেল করা এলাকার ব্যাপ্তি এবং স্থানিক রেজোলিউশন, সেইসাথে
সময়ের সাথে একীকরণ, শুধুমাত্র মেমরি এবং ডেটা স্টোরেজ সংস্থান দ্বারা সীমাবদ্ধ। দ্য
মডেলটি বিজ্ঞানের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহারকারীর চাহিদা পূরণের জন্য তৈরি করা হয়েছে (হাইড্রোলজি, জলবায়ুবিদ্যা,
বাস্তুবিদ্যা এবং পরিবেশ বিজ্ঞান, ফটোভোলটাইক্স, প্রকৌশল, ইত্যাদি) মহাদেশীয়,
আঞ্চলিক পর্যন্ত আড়াআড়ি দাঁড়িপাল্লা পর্যন্ত.

মডেলটি স্থানীয় টপোগ্রাফির একটি ছায়াময় প্রভাব বিবেচনা করে যদি না এর সাথে সুইচ অফ করা হয়
দ্য -p পতাকা। সূর্য দুটি মোডে কাজ করে: প্রথম মোডে এটি স্থানীয় সেটের জন্য গণনা করে
সময় একটি সৌর আপতন কোণ [ডিগ্রী] এবং সৌর বিকিরণ মান [Wm-2]। দ্বিতীয়টিতে
মোড সৌর বিকিরণের দৈনিক যোগফল [Wh.m-2.day-1] একটি নির্দিষ্ট দিনের মধ্যে গণনা করা হয়। দ্বারা a
অনুমান প্রদানের জন্য দুটি মোড স্ক্রিপ্টিং আলাদাভাবে বা সংমিশ্রণে ব্যবহার করা যেতে পারে
যেকোনো কাঙ্ক্ষিত সময়ের ব্যবধানের জন্য। মডেল স্থানীয় ত্রাণ দ্বারা আকাশ বাধা জন্য অ্যাকাউন্ট
বৈশিষ্ট্য বেশ কিছু সৌর প্যারামিটার সংরক্ষিত হয় ফলে মানচিত্রের ইতিহাস ফাইলে, যা
r.info কমান্ড দিয়ে দেখা যেতে পারে।

সৌর ঘটনা কোণ রাস্টার মানচিত্র incidout উচ্চতা রাস্টার মানচিত্র নির্দিষ্ট করে গণনা করা হয়
টিলা, দৃষ্টিভঙ্গি রাস্টার মানচিত্র দৃষ্টিভঙ্গি, ঢাল খাড়া রাস্টার মানচিত্র ঢাল দিন দেওয়া দিন
এবং স্থানীয় সময় সময়. পরিচিত এবং সহ অবস্থানগুলির জন্য অক্ষাংশ সংজ্ঞায়িত করার দরকার নেই
সংজ্ঞায়িত প্রজেকশন/সমন্বয় সিস্টেম (এটি g.proj কমান্ড দিয়ে পরীক্ষা করুন)। যদি তোমার থাকে
অনির্ধারিত অভিক্ষেপ, (x, y) সিস্টেম, ইত্যাদি তারপর অক্ষাংশ স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে
ইনপুট রাস্টার মানচিত্র দ্বারা বড় এলাকা lat_in ইন্টারপোলেটেড অক্ষাংশ মান সহ। সমস্ত ইনপুট রাস্টার
মানচিত্র ফ্লোটিং পয়েন্ট (FCELL) রাস্টার মানচিত্র হতে হবে। মানচিত্রের নাল ডেটা থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে
গণনা (এবং গণনার গতি বাড়ায়), তাই প্রতিটি আউটপুট রাস্টার মানচিত্রে থাকবে
সমস্ত ইনপুট রাস্টার মানচিত্র অনুযায়ী কোষে নাল ডেটা। ব্যবহারকারী r.null কমান্ড ব্যবহার করতে পারেন
আপনার ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের জন্য নাল ফাইল তৈরি/রিসেট করুন।
নির্দিষ্ট দিন দিন সাধারণ বছরের দিনের সংখ্যা যেখানে 1 জানুয়ারি দিন
নং 1 এবং 31 ডিসেম্বর হল 365. সময় সময় একটি স্থানীয় (সৌর) সময় হতে হবে (অর্থাৎ জোন সময় নয়,
যেমন GMT, CET) দশমিক পদ্ধতিতে, যেমন 7.5 (= 7h 30m AM), 16.1 = 4h 6m PM।

সৌর পতন প্যারামিটার দ্বারা গণনা করা মানকে ওভাররাইড করার একটি বিকল্প
বছরের দিনের জন্য অভ্যন্তরীণ রুটিন। ভৌগলিক অক্ষাংশের মান হিসাবে সেট করা যেতে পারে
সমগ্র গণনাকৃত অঞ্চলের জন্য একটি ধ্রুবক বা বিকল্প হিসাবে, স্থানিকভাবে প্রতিনিধিত্বকারী একটি গ্রিড
একটি বৃহৎ অঞ্চলে বিতরণ করা মান। ভৌগলিক অক্ষাংশও হতে হবে দশমিকে
উত্তর গোলার্ধের জন্য ইতিবাচক মান এবং দক্ষিণের জন্য ঋণাত্মক মান সহ সিস্টেম। ভিতরে
অনুরূপ নীতি লিঙ্কে টার্বিডিটি ফ্যাক্টর (লিঙ্ক, লিন ) এবং গ্রাউন্ড অ্যালবেডো (আলবেডো, গির্জার কাপড়)
সেট করা যেতে পারে।

স্বচ্ছ-আকাশের বিকিরণ ছাড়াও, ব্যবহারকারী একটি বাস্তব-আকাশের বিকিরণ গণনা করতে পারে (বিম, ছড়িয়ে পড়া)
ব্যবহার coeff_bh এবং coeff_dh ইনপুট রাস্টার মানচিত্র সংশ্লিষ্ট ভগ্নাংশ সংজ্ঞায়িত করে
পরিষ্কার-আকাশের বিকিরণ বায়ুমণ্ডলীয় কারণের দ্বারা হ্রাস পায় (যেমন মেঘলা)। মান হল
0-1 এর মধ্যে। সাধারণত এই সহগগুলি একটি দীর্ঘমেয়াদী আবহাওয়া থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে
এই সহগগুলির স্থানিক বন্টন সহ রাস্টার মানচিত্র হিসাবে প্রদত্ত পরিমাপ
বিম এবং বিচ্ছুরিত বিকিরণের জন্য আলাদাভাবে (দেখুন Suri and Hofierka, 2004, বিভাগ 3.2)।

সৌর বিকিরণ বা বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র beam_rad, diff_rad, refl_rad গণনা করা হয়
একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য দিন, অক্ষাংশ lat_in, উচ্চতা টিলা, ঢাল ঢাল এবং দৃষ্টিভঙ্গি দৃষ্টিভঙ্গি
রাস্টার মানচিত্র। সুবিধার জন্য, আউটপুট রাস্টার হিসাবে দেওয়া glob_rad এর যোগফল আউটপুট করবে
তিনটি বিকিরণ উপাদান। প্রোগ্রাম Linke বায়ুমণ্ডল turbidity ফ্যাক্টর ব্যবহার করে এবং
স্থল অ্যালবেডো সহগ। Linke ফ্যাক্টরের একটি ডিফল্ট, একক মান লিন=3.0 এবং কাছাকাছি
গ্রামীণ-শহর এলাকার জন্য বার্ষিক গড়। একটি একেবারে পরিষ্কার জন্য Linke ফ্যাক্টর
বায়ুমণ্ডল হয় লিন=1.0। এই ফ্যাক্টর সম্পর্কে আরও জানতে নীচের নোটগুলি দেখুন। ঐ ঘটনা
সৌর কোণ হল দিগন্ত এবং সৌর রশ্মি ভেক্টরের মধ্যবর্তী কোণ।

একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য সৌর বিকিরণ মানচিত্র প্রাসঙ্গিক একত্রিত করে গণনা করা হয়
সেই দিনের জন্য সূর্যোদয় এবং সূর্যাস্তের সময়ের মধ্যে বিকিরণ। ব্যবহারকারী একটি সূক্ষ্ম সেট করতে পারেন বা
এর সাথে সারাদিনের বিকিরণ গণনার জন্য ব্যবহৃত মোটা সময় ধাপ ধাপ বিকল্প। দ্য
এর ডিফল্ট মান ধাপ 0.5 ঘন্টা। বড় ধাপগুলি (যেমন 1.0-2.0) গণনার গতি বাড়াতে পারে
কিন্তু কম নির্ভরযোগ্য (এবং আরও জ্যাগড) ফলাফল তৈরি করে। সূর্য প্রায় মাধ্যমে সরানো হিসাবে. 15°
এক ঘন্টার মধ্যে আকাশের, ডিফল্ট ধাপ আধা ঘন্টার মধ্যে 7.5° ধাপ উৎপন্ন হবে
তথ্য সূর্যের সাথে তুলনামূলকভাবে মসৃণ আউটপুট জন্য প্রতিটি ডিগ্রী আন্দোলনের জন্য স্থাপন করা
আকাশ আপনি সেট করা উচিত ধাপ 4 মিনিট বা তার কম। ধাপ=0.05 প্রতি 3 এর সমান
মিনিট অবশ্যই সময় নির্ধারণের ধাপটি খুব সূক্ষ্ম আনুপাতিকভাবে বৃদ্ধি পায়
মডিউল এর চলমান সময়।

আউটপুট ইউনিটগুলি নির্দিষ্ট দিনে প্রতি বর্গ মিটার প্রতি Wh এ থাকে [Wh/(m*m)/day]। ঐ ঘটনা
কোণ এবং বিকিরণ/বিকিরণ মানচিত্রগুলি ত্রাণের ছায়া প্রভাবের সাথে গণনা করা হয়
গতানুগতিক. এটি ব্যবহার করে এই প্রভাব ছাড়াই তাদের জন্য গণনা করা সম্ভব
প্ল্যানার পতাকা (-p) পার্বত্য এলাকায় এটি খুব ভিন্ন ফলাফল হতে পারে! ব্যবহারকারী
সচেতন হওয়া উচিত যে ত্রাণের ছায়াময় প্রভাবকে বিবেচনায় নিলে তা ধীর হতে পারে
গণনার গতি, বিশেষ করে যখন সূর্যের উচ্চতা কম থাকে।

ছায়ার প্রভাব বিবেচনা করার সময়, গণনার গতি এবং নির্ভুলতা হতে পারে
দ্বারা নিয়ন্ত্রিত দূরত্ব_পদক্ষেপ প্যারামিটার, যা নমুনা ঘনত্ব সংজ্ঞায়িত করে যেখানে
একটি গ্রিড কোষের দৃশ্যমানতা সৌর প্রবাহের পথের দিক থেকে গণনা করা হয়। এটা
সেই পদ্ধতিও সংজ্ঞায়িত করে যার মাধ্যমে বাধার উচ্চতা গণনা করা হয়। একটি নির্বাচন করার সময়
দূরত্ব_পদক্ষেপ 1.0 এর কম (অর্থাৎ স্যাম্পলিং পয়েন্ট গণনা করা হবে দূরত্ব_পদক্ষেপ *
সেলসাইজ দূরত্ব), সূর্য নিকটতম গ্রিড পয়েন্ট থেকে উচ্চতা নেয়। 1.0 এর উপরে মান
কাছাকাছি 4 আশেপাশের গ্রিড পয়েন্টে পাওয়া সর্বোচ্চ উচ্চতা মান ব্যবহার করবে। দ্য
ডিফল্ট মান দূরত্ব_পদক্ষেপ=1.0 বেশিরভাগ ক্ষেত্রে যুক্তিসঙ্গত ফলাফল দিতে হবে (যেমন অন
DEM)। দ্য দূরত্ব_পদক্ষেপ মান নমুনা দূরত্বের জন্য একটি গুণগত সহগ সংজ্ঞায়িত করে।
এই মৌলিক নমুনা দূরত্ব উভয় কোষের আকারের গাণিতিক গড় সমান। দ্য
যুক্তিসঙ্গত মান 0.5-1.5 পরিসরে। 0.5 এর নিচের মান কমবে এবং মান
1.0 এর উপরে কম্পিউটিং গতি বাড়াবে। 2.0 এর বেশি মান অনুমান তৈরি করতে পারে
অত্যন্ত বিচ্ছিন্ন ত্রাণ কম নির্ভুলতা সঙ্গে. সম্পূর্ণ ছায়াযুক্ত এলাকায় লেখা হয়
শূন্য মান হিসাবে আউটপুট মানচিত্র. NULL ডেটা সহ এলাকাগুলির সাথে কোন বাধা হিসাবে বিবেচিত হয় না
ছায়াময় প্রভাব।

মানচিত্রের ইতিহাস ফাইলগুলি নিম্নলিখিত তালিকাভুক্ত পরামিতিগুলি ধারণ করে তৈরি করা হয়েছে
গণনা:
- সৌর ধ্রুবক 1367 Wm-2
- সৌর রশ্মির সাথে লম্ব একটি সমতলে বহির্জাগতিক বিকিরণ [Wm-2]
- বছরের দিন
- পতন [রেডিয়ান]
- দশমিক ঘন্টা (বিকল্প 1 শুধুমাত্র)
- একটি অনুভূমিক সমতলে সূর্যোদয় এবং সূর্যাস্ত (সর্বাধিক)
- দিনের আলোর দৈর্ঘ্য
- ভৌগলিক অক্ষাংশ (সর্বাধিক)
- লিংক টার্বিডিটি ফ্যাক্টর (সর্বাধিক)
- গ্রাউন্ড অ্যালবেডো (সর্বাধিক)

ব্যবহারকারী কিছু সময়ের জন্য বিকিরণ গণনা করতে পরিবর্তনশীল দিন সহ একটি সুন্দর শেলক্রিপ্ট ব্যবহার করতে পারেন
বছরের মধ্যে ব্যবধান (যেমন গাছপালা বা শীতকাল)। উচ্চতা, দৃষ্টিভঙ্গি এবং ঢাল
ইনপুট মানগুলি মোটা শ্রেণীতে পুনঃশ্রেণীবদ্ধ করা উচিত নয়। এই হতে পারে
ভুল ফলাফল।

বিকল্প

বর্তমানে, r.sun এর দুটি মোড রয়েছে। প্রথম মোডে এটি সৌর ঘটনা গণনা করে
সেট স্থানীয় সময় ব্যবহার করে কোণ এবং সৌর বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র। প্রতিদিন দ্বিতীয় মোডে
সৌর বিকিরণ [Wh.m-2.day-1] একটি নির্দিষ্ট দিনের জন্য গণনা করা হয়।

নোট

সৌর শক্তি শক্তি সংক্রান্ত বিভিন্ন মডেলের একটি গুরুত্বপূর্ণ ইনপুট পরামিতি
শিল্প, ল্যান্ডস্কেপ, গাছপালা, বাষ্পীভবন, তুষার গলে যাওয়া বা রিমোট সেন্সিং। সৌর
রশ্মি ঘটনা কোণ মানচিত্র কার্যকরভাবে রেডিওমেট্রিক এবং টপোগ্রাফিক ব্যবহার করা যেতে পারে
পার্বত্য এবং পার্বত্য অঞ্চলের সংশোধন যেখানে খুব সঠিক তদন্ত হওয়া উচিত
সঞ্চালিত।

পরিষ্কার-আকাশের সৌর বিকিরণ মডেলটি r.sনে প্রয়োগ করা হয়েছে গৃহীত কাজের উপর ভিত্তি করে
ইউরোপীয় সৌর বিকিরণ অ্যাটলাসের উন্নয়নের জন্য (Scharmer এবং Greif 2000, Page et al.
2001, Rigollier 2001)। পরিষ্কার আকাশ মডেলের যোগফল থেকে বিশ্বব্যাপী বিকিরণ অনুমান করে
এর মরীচি, ছড়িয়ে পড়া এবং প্রতিফলিত উপাদান। সৌর বিকিরণ মধ্যে প্রধান পার্থক্য
ইউরোপে আনত পৃষ্ঠতলের মডেল হল ছড়িয়ে থাকা উপাদানের চিকিত্সা। মধ্যে
ইউরোপীয় জলবায়ু এই উপাদানটি প্রায়ই অনুমান ত্রুটির সবচেয়ে বড় উৎস। নিচ্ছেন
বিদ্যমান মডেল এবং তাদের সীমাবদ্ধতা বিবেচনা করে ইউরোপীয় সৌর বিকিরণ
অ্যাটলাস দল মুনির (1990) মডেলটি নির্বাচন করেছিল কারণ এটির একটি সুনির্দিষ্ট তাত্ত্বিক ভিত্তি রয়েছে এবং এইভাবে
পরবর্তী উন্নতির জন্য আরও সম্ভাবনা।

এই প্রোগ্রামে ব্যবহৃত অন্তর্নিহিত সমীকরণের বিবরণ রেফারেন্সে পাওয়া যাবে
নীচে উদ্ধৃত সাহিত্য বা নেটেলার এবং মিতাসোভা দ্বারা প্রকাশিত বই: ওপেন সোর্স জিআইএস: এ গ্রাস
GIS অ্যাপ্রোচ (2002 সালে Kluwer Academic Publishers-এ প্রকাশিত)।

একটি হালকা জলবায়ুর জন্য Linke turbidity সহগের গড় মাসিক মান
উত্তর গোলার্ধ (আপনার অধ্যয়ন এলাকার জন্য রেফারেন্স সাহিত্য দেখুন):

মাস জানুয়ারি ফেব্রুয়ারি মার এপ্রিল মে জুন জুলাই আগস্ট সেপ্টেম্বর অক্টোবর নভেম্বর ডিসেম্বর বার্ষিক

পর্বত 1.5 1.6 1.8 1.9 2.0 2.3 2.3 2.3 2.1 1.8 1.6 1.5 1.90

গ্রামীণ 2.1 2.2 2.5 2.9 3.2 3.4 3.5 3.3 2.9 2.6 2.3 2.2 2.75

শহর 3.1 3.2 3.5 4.0 4.2 4.3 4.4 4.3 4.0 3.6 3.3 3.1 3.75

শিল্প 4.1 4.3 4.7 5.3 5.5 5.7 5.8 5.7 5.3 4.9 4.5 4.2 5.00

পরিকল্পিত উন্নতির মধ্যে রয়েছে সৌর জ্যামিতির জন্য SOLPOS অ্যালগরিদমের ব্যবহার
দিক এবং ঢালের গণনা এবং অভ্যন্তরীণ গণনা।

সৌর সময়
ডিফল্টরূপে r.sun সময়কে সত্যিকারের সৌর সময় হিসাবে গণনা করে, যার ফলে সৌর দুপুর সর্বদা ঠিক থাকে
বর্তমান অঞ্চলের সর্বত্র 12 টা বাজে। আগ্রহের জোন কোথায় তার উপর নির্ভর করে
সংশ্লিষ্ট সময় অঞ্চলে অবস্থিত, এটি একটি ঘন্টা পর্যন্ত পার্থক্য সৃষ্টি করতে পারে, কিছুতে
কেস (পশ্চিম স্পেনের মত) আরও বেশি। এর উপরে, অফসেট বছরের মধ্যে পরিবর্তিত হয়
সময়ের সমীকরণ অনুযায়ী।

এই সমস্যাটি কাটিয়ে উঠতে, ব্যবহারকারী বিকল্পটি ব্যবহার করতে পারেন নাগরিক_সময়= in
r.sun এটি বাস্তব-বিশ্বের (ওয়াল ঘড়ি) সময় ব্যবহার করতে। উদাহরণস্বরূপ, মধ্য ইউরোপের জন্য
ডেলাইট সেভিং টাইম কার্যকর হলে টাইমজোন অফসেট +1, +2 হয়।

নিষ্কাশন of ছায়া মানচিত্র
সৌর আপতন কোণ মানচিত্র (ইনসিডআউট) থেকে ছায়ার মানচিত্র বের করা যেতে পারে। এলাকাসমূহ
শূন্য মান সঙ্গে ছায়া হয়. এই কাজ করবে না যদি -p পতাকা ব্যবহার করা হয়েছে।

বড় মানচিত্র এবং বাইরে of স্মৃতি সমস্যা
একটি বড় সংখ্যা বা কলাম এবং সারি সহ, সূর্য উল্লেখযোগ্য পরিমাণ মেমরি গ্রাস করতে পারে।
যদিও আউটপুট রাস্টার মানচিত্রগুলি বিভাজনযোগ্য নয়, ইনপুট রাস্টার মানচিত্রগুলি ব্যবহার করছে
nপার্টিশন প্যারামিটার মেমরির বাইরে ত্রুটির ক্ষেত্রে (ERROR: G_malloc: মেমরির বাইরে),
দ্য nপার্টিশন পরামিতি একটি সেগমেন্টেড গণনা চালানোর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যা কম খরচ করে
গণনার সময় মেমরি। দ্বারা মেমরি পরিমাণ সূর্য নিম্নরূপ অনুমান করা হয়:
# ইনপুট রাস্টার মানচিত্র বিভাজন ছাড়া:
# মেমরির প্রয়োজনীয়তা: রাস্টার সেল প্রতি 4 বাইট
# সারি, কল: বর্তমান অঞ্চলের সারি এবং কলাম (g.region দিয়ে খুঁজে বের করুন)
# IR: দিগন্ত মানচিত্র ছাড়া ইনপুট রাস্টার মানচিত্রের সংখ্যা
# বা: আউটপুট রাস্টার মানচিত্রের সংখ্যা
মেমরি_বাইট = সারি*কল*(IR*4 + horizon_steps + OR*4)
# ইনপুট রাস্টার মানচিত্র বিভাজন সহ:
মেমরি_বাইট = সারি*কল*((IR*4+horizon_steps)/npartitions + OR*4)

উদাহরণ

উত্তর ক্যারোলিনা উদাহরণ (এছাড়াও ছায়া নিক্ষেপ বিবেচনা করে):
g. region raster= elevation -p
# দিগন্ত কোণ গণনা করুন (পরবর্তী r.sun গণনার গতি বাড়ানোর জন্য)
r.horizon elevation = elevation step=30 bufferzone=200 basename=horangle \
সর্বোচ্চ দূরত্ব = 5000
# ঢাল + দৃষ্টিভঙ্গি
r.slope.aspect elevation=evelation aspect=aspect.dem slope=slope.dem
# r.Horizon আউটপুট ব্যবহার করে, 180 দিনের জন্য 2pm এ বিশ্বব্যাপী বিকিরণ গণনা করুন
r.sun elevation= elevation horizon_basename=horangle horizon_step=30 \
aspect=aspect.dem slope=slope.dem glob_rad=global_rad day=180 সময়=14
# ফলাফল: প্রদত্ত দিন/সময়ের জন্য আউটপুট গ্লোবাল (মোট) বিকিরণ/বিকিরণ [Wm-2]
r.univar global_rad

একটি প্রদত্ত জন্য উত্তর-ক্যারোলিনার একটি অঞ্চলের জন্য সমন্বিত দৈনিক বিকিরণ গণনা
30m রেজোলিউশনে বছরের দিন। এখানে দিন 172 (অর্থাৎ, নন-লিপ ইয়ারে 21 জুন):
g.region raster=elev_ned_30m -p
# ঢালাই ছায়া বিবেচনা
r.sun elevation=elev_ned_30m linke_value=2.5 albedo_value=0.2 দিন=172 \
beam_rad=b172 diff_rad=d172 \
refl_rad=r172 insol_time=it172
d.mon wx0
# বিকিরণ রাস্টার মানচিত্র দেখান [Wh.m-2.day-1]
d.rast.leg b172
# ইনসোলেশন টাইম রাস্টার ম্যাপ দেখান [h]
d.rast.leg it172
আমরা পাইথন শেলের একটি নির্দিষ্ট তারিখ থেকে বছরের দিন গণনা করতে পারি:
>>> তারিখ সময় আমদানি করুন
>>> datetime.datetime(2014, 6, 21).timetuple().tm_yday
172

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে r.sungrass ব্যবহার করুন