v.lidar.correctiongrass - ক্লাউডে অনলাইন

কার্যক্রম:

NAME এর

v.lidar.সংশোধন - v.lidar.growing আউটপুট সংশোধন করে। এটি তিনটির মধ্যে শেষ
LIDAR ফিল্টারিংয়ের জন্য অ্যালগরিদম।

KEYWORDS

ভেক্টর, LIDAR

সাইনোপিসিস

v.lidar.সংশোধন
v.lidar.সংশোধন --help
v.lidar.সংশোধন [-e] ইনপুট=নাম আউটপুট=নাম স্থল=নাম [ew_পদক্ষেপ=ভাসা]
[ns_পদক্ষেপ=ভাসা] [lambda_c=ভাসা] [tch=ভাসা] [TCL=ভাসা] [---ওভাররাইট] [---সাহায্য]
[---ভার্বোস] [---শান্ত] [---ui]

পতাকা:
-e
বিন্দুর ঘনত্ব এবং দূরত্ব অনুমান করুন
স্রোতের মধ্যে ইনপুট ভেক্টর পয়েন্টগুলির জন্য বিন্দুর ঘনত্ব এবং দূরত্ব অনুমান করুন
অঞ্চল প্রসারিত এবং প্রস্থান

--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন

--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ

-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট

-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট

--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন

পরামিতি:
ইনপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট ভেক্টর মানচিত্রের নাম
ইনপুট পর্যবেক্ষণ ভেক্টর মানচিত্রের নাম (v.lidar.growing output)

আউটপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
আউটপুট শ্রেণীবদ্ধ ভেক্টর মানচিত্রের নাম

স্থল=নাম [প্রয়োজনীয়]
শুধুমাত্র 'ভেক্টর' পয়েন্ট আউটপুট ভেক্টর মানচিত্র

ew_পদক্ষেপ=ভাসা
পূর্ব-পশ্চিম দিকে প্রতিটি স্প্লাইনের ধাপের দৈর্ঘ্য
ডিফল্ট: 25

ns_পদক্ষেপ=ভাসা
উত্তর-দক্ষিণ দিকে প্রতিটি স্প্লাইনের ধাপের দৈর্ঘ্য
ডিফল্ট: 25

lambda_c=ভাসা
পুনঃশ্রেণীকরণ মূল্যায়নে নিয়মিতকরণ ওজন
ডিফল্ট: 1

tch=ভাসা
ভূখণ্ড পুনঃশ্রেণীবিভাগের জন্য বস্তুর জন্য উচ্চ থ্রেশহোল্ড
ডিফল্ট: 2

TCL=ভাসা
ভূখণ্ড থেকে বস্তুর পুনঃশ্রেণীবিভাগের জন্য নিম্ন থ্রেশহোল্ড
ডিফল্ট: 1

বর্ণনাঃ

v.lidar.সংশোধন LiDAR ডেটা ফিল্টার করার তিনটি ধাপের শেষ। ফিল্টার লক্ষ্য
সংযুক্ত এবং বিচ্ছিন্ন বস্তু (যেমন ভবন, সেতু, শক্তি) চিনুন এবং বের করুন
লাইন, গাছ, ইত্যাদি) একটি ডিজিটাল ভূখণ্ড মডেল তৈরি করার জন্য।
মডিউল, যা বেশ কয়েকবার পুনরাবৃত্তি করা যেতে পারে, LiDAR-এর মধ্যে তুলনা করে
পর্যবেক্ষণ এবং একটি টাইকোনভ রেগুলারাইজেশন প্যারামিটার সহ একটি বাইলিনিয়ার স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন
শুধুমাত্র ভূখণ্ডের একক পালস পয়েন্টে সঞ্চালিত হয়। গ্রেডিয়েন্ট দ্বারা ছোট করা হয়
নিয়মিতকরণ পরামিতি। পর্যবেক্ষণ এবং মধ্যে অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণ
ইন্টারপোলেটেড মানগুলি চারটি ক্ষেত্রে ফলাফল করে (পরবর্তী শ্রেণিবিন্যাসটি এর জন্য উল্লেখ করা হয়
v.lidar.growing আউটপুট ভেক্টর):
a) TERRAIN হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পয়েন্টগুলিকে থ্রেশহোল্ড মানের চেয়ে বেশি আলাদা করে ব্যাখ্যা করা হয় এবং৷
একক এবং ডবল পালস পয়েন্ট উভয়ের জন্যই OBJECT হিসাবে পুনরায় শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।
b) বিন্দুগুলিকে বস্তু হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে এবং পর্যাপ্ত পৃষ্ঠের জন্য বন্ধ করা হয়েছে
একক এবং ডবল পালস পয়েন্ট উভয়ের জন্যই TERRAIN হিসাবে ব্যাখ্যা করা এবং পুনরায় শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে।

নোট

ইনপুট এর আউটপুট হওয়া উচিত v.lidar.growing মডিউল বা এর আউটপুট
v.lidar.সংশোধন নিজেই এর মানে, এই মডিউলটি আরও বার প্রয়োগ করা যেতে পারে (যদিও,
দুটি সাধারণত যথেষ্ট) একটি ভাল ফিল্টার সমাধানের জন্য। আউটপুট একটি ভেক্টর মানচিত্র a সহ
টেরেন সিঙ্গল পালস, টেরেন ডাবল পালস, অবজেক্ট সিঙ্গল হিসাবে চূড়ান্ত বিন্দু শ্রেণীবিভাগ
পালস বা বস্তু ডাবল পালস; এবং শুধুমাত্র TERRAIN হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পয়েন্ট সহ একটি ভেক্টর মানচিত্র
একক পালস বা টেরেইন ডাবল পালস। পুরো পদ্ধতির চূড়ান্ত ফলাফল
(v.lidar.edgedetection, v.lidar.growing, v.lidar.সংশোধন) একটি বিন্দু হবে
চারটি বিভাগে শ্রেণীবিভাগ:
ভূখণ্ড একক পালস (বিড়াল = 1, স্তর = 2)
টেরেইন ডাবল পালস (বিড়াল = 2, স্তর = 2)
বস্তু একক পালস (বিড়াল = 3, স্তর = 2)
অবজেক্ট ডাবল পালস (বিড়াল = 4, স্তর = 2)

উদাহরণ

মৌলিক সংশোধন কার্যপ্রণালী
v.lidar.correction input=growing output=correction out_terrain=only_terrain

দ্বিতীয় সংশোধন কার্যপ্রণালী
v.lidar.correction input=correction output=correction_bis terrain=only_terrain_bis

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে v.lidar.correctiongrass ব্যবহার করুন