GoGPT Best VPN GoSearch

অনওয়ার্কস ফেভিকন

v.net.distancegrass - ক্লাউডে অনলাইন

উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটরের মাধ্যমে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে v.net.distancegrass চালান

এটি হল v.net.distancegrass কমান্ড যা আমাদের একাধিক বিনামূল্যের অনলাইন ওয়ার্কস্টেশন যেমন উবুন্টু অনলাইন, ফেডোরা অনলাইন, উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর বা MAC OS অনলাইন এমুলেটর ব্যবহার করে OnWorks ফ্রি হোস্টিং প্রদানকারীতে চালানো যেতে পারে।

কার্যক্রম:

NAME এর


v.net.দূরত্ব - প্রদত্ত সেটগুলির মধ্যে নেটওয়ার্কের মাধ্যমে সর্বনিম্ন দূরত্ব গণনা করে৷
বৈশিষ্ট্য.
প্রতিটি 'থেকে' বিন্দু থেকে নিকটতম 'থেকে' বৈশিষ্ট্য এবং বিভিন্ন পর্যন্ত সংক্ষিপ্ততম পথ খুঁজে বের করে
এই সম্পর্ক সম্পর্কে তথ্য অ্যাট্রিবিউট টেবিলে আপলোড করা হয়।

KEYWORDS


ভেক্টর, নেটওয়ার্ক, সংক্ষিপ্ততম পথ

সাইনোপিসিস


v.net.দূরত্ব
v.net.দূরত্ব --help
v.net.দূরত্ব [-g] ইনপুট=নাম আউটপুট=নাম [arc_layer=স্ট্রিং]
[arc_type=স্ট্রিং[,স্ট্রিং,...]] [নোড_স্তর=স্ট্রিং] [থেকে_স্তর=স্ট্রিং]
[বিড়াল থেকে=পরিসর] [কোথা থেকে=sql_query] [থেকে_স্তর=স্ট্রিং]
[টাইপ করতে=স্ট্রিং[,স্ট্রিং,...]] [to_cats=পরিসর] [যেখানে_=sql_query] [arc_column=নাম]
[arc_backward_column=নাম] [node_column=নাম] [---ওভাররাইট] [---সাহায্য] [---ভার্বোস]
[---শান্ত] [---ui]

পতাকা:
-g
দ্রাঘিমাংশ-অক্ষাংশ অবস্থানের জন্য জিওডেসিক গণনা ব্যবহার করুন

--ওভাররাইট করুন
আউটপুট ফাইলগুলিকে বিদ্যমান ফাইলগুলিকে ওভাররাইট করার অনুমতি দিন

--help
প্রিন্ট ব্যবহারের সারাংশ

-- ভারবোস
ভার্বোস মডিউল আউটপুট

-- শান্ত
শান্ত মডিউল আউটপুট

--ui
জোর করে GUI ডায়ালগ চালু করুন

পরামিতি:
ইনপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
ইনপুট ভেক্টর মানচিত্রের নাম
অথবা সরাসরি OGR অ্যাক্সেসের জন্য ডেটা উৎস

আউটপুট=নাম [প্রয়োজনীয়]
আউটপুট ভেক্টর মানচিত্রের নাম

arc_layer=স্ট্রিং
চাপ স্তর
ভেক্টর বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন স্তরে বিভাগ মান থাকতে পারে। এই সংখ্যা নির্ধারণ করে
কোন স্তর ব্যবহার করতে হবে। যখন সরাসরি OGR অ্যাক্সেসের সাথে ব্যবহার করা হয় তখন এটি স্তরের নাম।
ডিফল্ট: 1

arc_type=স্ট্রিং [, স্ট্রিং,...]
আর্ক টাইপ
ইনপুট বৈশিষ্ট্য প্রকার
বিকল্প: লাইন, সীমানা
ডিফল্ট: রেখা, সীমানা

নোড_স্তর=স্ট্রিং
নোড স্তর
ভেক্টর বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন স্তরে বিভাগ মান থাকতে পারে। এই সংখ্যা নির্ধারণ করে
কোন স্তর ব্যবহার করতে হবে। যখন সরাসরি OGR অ্যাক্সেসের সাথে ব্যবহার করা হয় তখন এটি স্তরের নাম।
ডিফল্ট: 2

থেকে_স্তর=স্ট্রিং
স্তর সংখ্যা বা নাম থেকে
ভেক্টর বৈশিষ্ট্যের বিভিন্ন স্তরে বিভাগ মান থাকতে পারে। এই সংখ্যা নির্ধারণ করে
কোন স্তর ব্যবহার করতে হবে। যখন সরাসরি OGR অ্যাক্সেসের সাথে ব্যবহার করা হয় তখন এটি স্তরের নাম।
ডিফল্ট: 1

বিড়াল থেকে=পরিসর
বিভাগ মান থেকে
উদাহরণ: 1,3,7-9,13

কোথা থেকে=sql_query
WHERE থেকে SQL স্টেটমেন্টের শর্তাবলী 'where' কীওয়ার্ড ছাড়া
উদাহরণ: আয় < 1000 এবং inhab >= 10000

থেকে_স্তর=স্ট্রিং
স্তর সংখ্যা বা নাম
স্তর নম্বর বা নাম
ডিফল্ট: 1

টাইপ করতে=স্ট্রিং [, স্ট্রিং,...]
বৈশিষ্ট্য টাইপ করতে
বিকল্প: পয়েন্ট, লাইন, সীমানা
ডিফল্ট: বিন্দু

to_cats=পরিসর
বিভাগ মান
উদাহরণ: 1,3,7-9,13

যেখানে_=sql_query
To WHERE শর্তাবলী SQL স্টেটমেন্টের 'where' কীওয়ার্ড ছাড়া
উদাহরণ: আয় < 1000 এবং inhab >= 10000

arc_column=নাম
আর্ক ফরোয়ার্ড/উভয় দিক(গুলি) খরচ কলাম (সংখ্যা)

arc_backward_column=নাম
আর্ক পশ্চাৎমুখী দিক খরচ কলাম (সংখ্যা)

node_column=নাম
নোড খরচ কলাম (সংখ্যা)

বর্ণনাঃ


v.net.দূরত্ব সেটের নিকটতম উপাদান খুঁজে পায় থেকে সেটের প্রতিটি পয়েন্টের জন্য থেকে.

নোট


এই দুটি সেট নিজ নিজ দ্বারা দেওয়া হয় স্তর, কোথায় এবং বিড়াল পরামিতি ধরণের
থেকে বৈশিষ্ট্য দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয় টাইপ করতে প্যারামিটার সব থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি হ'ল পয়েন্ট. একটি টেবিল হল
সম্পর্কিত আউটপুট সম্পর্ক সম্পর্কে বিভিন্ন তথ্য সম্বলিত মানচিত্র। আরো নির্দিষ্টভাবে,
টেবিলে তিনটি কলাম রয়েছে: বিড়াল, tcat এবং Dist প্রতিটি সঞ্চয় বিভাগ থেকে বৈশিষ্ট্য
নিকটতম বিভাগ থেকে বৈশিষ্ট্য এবং তাদের মধ্যে দূরত্ব যথাক্রমে। উপরন্তু,
আউটপুট মানচিত্র প্রতিটি মধ্যে shorest পথ রয়েছে বিড়াল, tcat জোড়া প্রতিটি পথ গঠিত
বেশ কিছু লাইন। যদি একটি লাইন একটি বিন্দু থেকে তীরবর্তী পথে হয় তবে এটির বিভাগ
পয়েন্ট লাইনে বরাদ্দ করা হয়। মনে রাখবেন প্রতিটি লাইনে একাধিক বিভাগ থাকতে পারে
মান যেহেতু একটি একক লাইন একাধিক জন্য সংক্ষিপ্ত পথে হতে পারে থেকে বৈশিষ্ট্য এবং
তাই সংক্ষিপ্ততম পথগুলি সংশ্লিষ্ট বিভাগের সাথে লাইনগুলি অনুসন্ধান করে সহজেই প্রাপ্ত করা যেতে পারে
সংখ্যা।
সামনে এবং পিছনের দিকে arcs খরচ দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয় arc_column এবং
arc_backward_column কলাম যথাক্রমে। যদি arc_backward_column দেওয়া হয় না, একই
খরচ উভয় দিক ব্যবহার করা হয়.

v.net.দূরত্ব আপনি যদি একটি মধ্যে নিকটতম প্রতিবেশীদের খুঁজে বের করার চেষ্টা করছেন তাহলে কাজ করবে না
নোডের গ্রুপ, অর্থাৎ যেখানে থেকে এবং থেকে নোডের একই সেট, নিকটতম নোডের মতো
নোড নিজেই হতে হবে এবং ফলাফল শূন্য-দৈর্ঘ্য পাথ হবে। কাছাকাছি খোঁজার জন্য
নোড একটি গ্রুপ মধ্যে প্রতিবেশী, আপনি হয় প্রতিটি নোড মাধ্যমে লুপ করতে পারেন হিসাবে থেকে এবং সব
অন্যান্য নোড হিসাবে থেকে অথবা v.net.allpairs দিয়ে একটি সম্পূর্ণ দূরত্ব ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন এবং নির্বাচন করুন
প্রতিটি নোডের জন্য সর্বনিম্ন অ-শূন্য দূরত্ব।

উদাহরণ


সংক্ষিপ্ততম পথ এবং দূরত্ব মধ্যে স্কুল এবং নিকটতম হাসপাতাল
প্রতিটি স্কুল থেকে নিকটস্থ হাসপাতালের সংক্ষিপ্ততম পথ এবং দূরত্ব খুঁজুন এবং সব দেখান
পাথ।

রাস্তাগুলি ধূসর রেখা, স্কুলগুলি সবুজ বৃত্ত, হাসপাতালগুলি রেড ক্রস, সংক্ষিপ্ততম
পথগুলি হল নীল রেখা:

# স্তর 2 হিসাবে স্কুলগুলিকে রাস্তার সাথে সংযুক্ত করুন
v.net input=streets_wake points=schools_wake output=streets_net1 \
অপারেশন=কানেক্ট থ্রেশ=400 arc_layer=1 node_layer=2
# লেয়ার 3 হিসাবে হাসপাতালগুলিকে রাস্তার সাথে সংযুক্ত করুন
v.net input=streets_net1 points=hospitals output=streets_net2 \
অপারেশন=কানেক্ট থ্রেশ=400 arc_layer=1 node_layer=3
# ফলাফল পরিদর্শন করুন
v.category in=streets_net2 op=report
# স্কুল থেকে সংক্ষিপ্ততম পথ (স্তর 2-এ পয়েন্ট) নিকটস্থ হাসপাতাল (স্তর 3-এ পয়েন্ট)
v.net.distance in=streets_net2 out=schools_to_hospitals ফ্লেয়ার=2 turn_layer=3

দূরত্ব মধ্যে বিন্দু উৎস of দূষণ এবং প্রসঙ্গ পয়েন্ট বরাবর স্ট্রিম
NC নমুনা ডেটা সেটের স্ট্রিম সহ উদাহরণ।

# ভেক্টর হিসাবে দূষণের দূষণ বিন্দু উৎসের স্থানাঙ্ক যোগ করুন
pollution.txt:
634731.563206905 | 216390.501834892
v.in.ascii input=pollution.txt output=pollution
# ভেক্টরে টেবিল যোগ করুন
v.db.addtable মানচিত্র=দূষণ
# ভেক্টর হিসাবে নমুনা পয়েন্টের স্থানাঙ্ক যোগ করুন
samples.txt:
634813.332814905 | 216333.590706166
634893.462007813 | 216273.763350851
634918.660011082 | 216254.949609689
v.in.ascii input=samples.txt আউটপুট=নমুনা
# ভেক্টরে টেবিল যোগ করুন
v.db.addtable মানচিত্র = নমুনা
# প্রবাহে নমুনা এবং দূষণ সংযোগ করুন
v.net -c input=streams points=samples output=streams_samples \
অপারেশন = সংযোগ নোড_লেয়ার = 3 প্রান্তিক = 10 \
v.net -c input=streams_samples points=দূষণ
output=streams_samples_pollution operation=connect \
node_layer=4 থ্রেশহোল্ড=10
# ভেক্টর স্তর পরীক্ষা করুন
v.category input=streams_samples_pollution option=report
স্তর/সারণী: 1/স্ট্রীম_নমুনা_দূষণ
টাইপ গণনা সর্বনিম্ন সর্বোচ্চ
পয়েন্ট 0 0 0
লাইন 8562 40102 101351
সীমানা 0 0 0
সেন্ট্রয়েড 0 0 0
এলাকা 0 0 0
মুখ 0 0 0
কার্নেল 0 0 0
সব 8562 40102 101351
স্তর: 3
টাইপ গণনা সর্বনিম্ন সর্বোচ্চ
পয়েন্ট 3 1 3
লাইন 0 0 0
সীমানা 0 0 0
সেন্ট্রয়েড 0 0 0
এলাকা 0 0 0
মুখ 0 0 0
কার্নেল 0 0 0
সব 3 1 3
স্তর: 4
টাইপ গণনা সর্বনিম্ন সর্বোচ্চ
পয়েন্ট 1 1 1
লাইন 0 0 0
সীমানা 0 0 0
সেন্ট্রয়েড 0 0 0
এলাকা 0 0 0
মুখ 0 0 0
কার্নেল 0 0 0
সব 1 1 1
# নমুনা পয়েন্ট এবং দূষণ পয়েন্ট উত্সের মধ্যে দূরত্ব গণনা করুন
v.net.distance input=streams_samples_pollution \
আউটপুট=দূরত্ব_নমুনা_থেকে_দূষণ থেকে_স্তর=3 থেকে_স্তর=4
# ফলাফল পরীক্ষা করুন
v.report map=distance_samples_to_pollution@vnettest option=দৈর্ঘ্য
cat|tcat|dist|দৈর্ঘ্য
1|1|100.0|100.0
2|1|200.0|200.0
3|1|231.446|231.446

onworks.net পরিষেবা ব্যবহার করে অনলাইনে v.net.distancegrass ব্যবহার করুন


বিনামূল্যে সার্ভার এবং ওয়ার্কস্টেশন

উইন্ডোজ এবং লিনাক্স অ্যাপ ডাউনলোড করুন

লিনাক্স কমান্ডগুলি

Ad




×
ভি .আই. পি  বিজ্ঞাপন
❤️এখানে কেনাকাটা করুন, বুক করুন, অথবা কিনুন — বিনামূল্যে, পরিষেবাগুলি বিনামূল্যে রাখতে সাহায্য করে।