এটি ডিপসিটিআর-টর্চ নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.2.9.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান ডিপসিটিআর-টর্চ নামের এই অ্যাপটি অন ওয়ার্কস সহ বিনামূল্যে।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ডিপসিটিআর-টর্চ
বর্ণনাঃ
DeepCTR-Torch হল একটি সহজে ব্যবহারযোগ্য, মডুলার এবং এক্সটেন্ডেবল প্যাকেজ এর সাথে ডিপ-লার্নিং-ভিত্তিক CTR মডেলের অনেকগুলি মূল উপাদান স্তর যা সহজেই আপনার নিজস্ব কাস্টম মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷ এটি PyTorch-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ৷ আপনি এটি করতে পারেন৷ model.fit() এবং model.predict( এর সাথে যেকোনো জটিল মডেল ব্যবহার করুন। গভীর শিক্ষার দুর্দান্ত সাফল্যের সাথে, ডিএনএন-ভিত্তিক কৌশলগুলি সিটিআর অনুমান কার্যগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। CTR অনুমান কার্যের ডেটাতে সাধারণত উচ্চ স্পার্স, উচ্চ কার্ডিনালিটি শ্রেণীগত বৈশিষ্ট্য এবং কিছু ঘন সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। লো-অর্ডার এক্সট্র্যাক্টর ভেক্টরের মধ্যে পণ্যের মাধ্যমে বৈশিষ্ট্য মিথস্ক্রিয়া শিখে। ফ্যাক্টরাইজেশন-মেশিন এবং এর রূপগুলি লো-অর্ডার বৈশিষ্ট্য মিথস্ক্রিয়া শিখতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। হাই-অর্ডার এক্সট্র্যাক্টর এমএলপি, ক্রস নেট ইত্যাদির মতো জটিল নিউরাল নেটওয়ার্ক ফাংশনের মাধ্যমে বৈশিষ্ট্য সমন্বয় শিখে।
বৈশিষ্ট্য
- মনোযোগী ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিন
- টুকরা অনুযায়ী লিনিয়ার মডেল
- নিউরাল ফ্যাক্টরাইজেশন মেশিন
- গভীর আগ্রহের বিবর্তন নেটওয়ার্ক
- পণ্য ভিত্তিক নিউরাল নেটওয়ার্ক
- কনভোলিউশনাল ক্লিক প্রেডিকশন মডেল
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/deepctr-torch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
