এটি Faiss নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v1.7.3.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে Faiss নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
ফাইস
বর্ণনাঃ
Faiss হল দক্ষ সাদৃশ্য অনুসন্ধান এবং ঘন ভেক্টরের ক্লাস্টারিংয়ের জন্য একটি লাইব্রেরি। এটিতে অ্যালগরিদম রয়েছে যা যেকোন আকারের ভেক্টরের সেটগুলিতে অনুসন্ধান করে, যেগুলি সম্ভবত RAM-এর সাথে খাপ খায় না। এটিতে মূল্যায়ন এবং প্যারামিটার টিউনিংয়ের জন্য সমর্থনকারী কোডও রয়েছে। Python/numpy-এর জন্য সম্পূর্ণ মোড়ক সহ C++ এ Faiss লেখা আছে। সবচেয়ে দরকারী কিছু অ্যালগরিদম GPU-তে প্রয়োগ করা হয়। এটি ফেসবুক এআই রিসার্চ দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। Faiss সাদৃশ্য অনুসন্ধানের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। এটি অনুমান করে যে দৃষ্টান্তগুলিকে ভেক্টর হিসাবে উপস্থাপন করা হয় এবং একটি পূর্ণসংখ্যা দ্বারা চিহ্নিত করা হয় এবং ভেক্টরগুলিকে L2 (ইউক্লিডীয়) দূরত্ব বা ডট পণ্যগুলির সাথে তুলনা করা যেতে পারে। যে ভেক্টরগুলি একটি ক্যোয়ারী ভেক্টরের অনুরূপ সেগুলি হল যেগুলির সর্বনিম্ন L2 দূরত্ব বা কোয়েরি ভেক্টরের সাথে সর্বোচ্চ ডট পণ্য রয়েছে৷ এটি কোসাইন সাদৃশ্যকেও সমর্থন করে, যেহেতু এটি স্বাভাবিক ভেক্টরের একটি ডট পণ্য।
বৈশিষ্ট্য
- লাইব্রেরিটি বেশিরভাগই C++ এ প্রয়োগ করা হয়, CUDA এর মাধ্যমে দেওয়া ঐচ্ছিক GPU সমর্থন এবং একটি ঐচ্ছিক পাইথন ইন্টারফেস
- Faiss একটি নির্দিষ্ট মাত্রার d ভেক্টরের সংগ্রহ পরিচালনা করে, সাধারণত কয়েকটি 10 থেকে 100 সেকেন্ড
- CPU সংস্করণের জন্য একটি BLAS লাইব্রেরি প্রয়োজন। এটি একটি মেকফাইলের সাথে কম্পাইল করে এবং একটি ডকার ইমেজে প্যাকেজ করা যেতে পারে
- Faiss একটি ইনডেক্স টাইপের চারপাশে তৈরি করা হয়েছে যা ভেক্টরের একটি সেট সঞ্চয় করে এবং L2 এবং/অথবা ডট প্রোডাক্ট ভেক্টর তুলনা দিয়ে অনুসন্ধান করার জন্য একটি ফাংশন প্রদান করে
- ঐচ্ছিক GPU বাস্তবায়ন উচ্চ-মাত্রিক ভেক্টরের জন্য সম্ভাব্য দ্রুততম সঠিক এবং আনুমানিক নিকটতম প্রতিবেশী অনুসন্ধান বাস্তবায়ন প্রদান করে
- Faiss সূচক বস্তুর চারপাশে নির্মিত হয়। এটি ডাটাবেস ভেক্টরের সেটকে এনক্যাপসুলেট করে এবং সার্চিংকে দক্ষ করার জন্য ঐচ্ছিকভাবে সেগুলিকে প্রিপ্রসেস করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
সি ++
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/faiss.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
