এটি GluonTS নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ 0.13.7sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের জন্য OnWorks সঙ্গে GluonTS নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
GluonTS
বর্ণনাঃ
GluonTS হল সম্ভাব্য টাইম সিরিজ মডেলিংয়ের জন্য একটি পাইথন প্যাকেজ, গভীর শিক্ষা ভিত্তিক মডেলগুলিতে ফোকাস করে। GluonTS-এর জন্য Python 3.6 বা আরও নতুন প্রয়োজন, এবং এটি ইনস্টল করার সবচেয়ে সহজ উপায় হল পিপের মাধ্যমে। আমরা একটি DeepAR-মডেলকে প্রশিক্ষণ দিই এবং সাধারণ "বিমানযাত্রী" ডেটাসেট ব্যবহার করে ভবিষ্যদ্বাণী করি। ডেটাসেটটি একটি একক সময়-সিরিজ নিয়ে গঠিত, যেখানে 1949 এবং 1960 সালের মধ্যে মাসিক আন্তর্জাতিক যাত্রী রয়েছে, মোট 144টি মান (12 বছর * 12 মাস)। ট্রেনের ডেটা থেকে গত তিন বছরের (36 মাস) সরিয়ে আমরা ডেটাসেটটিকে ট্রেন এবং পরীক্ষার অংশে বিভক্ত করেছি। এইভাবে, আমরা প্রথম নয় বছরের ডেটার উপর একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দেব। পাইথনে অতিরিক্ত - নির্ভরতার ধারণা রয়েছে যা প্যাকেজের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলি আনলক করতে ঐচ্ছিকভাবে ইনস্টল করা যেতে পারে। প্রয়োজনীয় নির্ভরতার পরিমাণ ন্যূনতম রাখতে আমরা GluonTS-এ ঐচ্ছিক নির্ভরতার ব্যাপক ব্যবহার করি। এখনও ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যগুলিতে অপ্ট-ইন করার অনুমতি দেওয়ার জন্য, আমরা অনেক অতিরিক্ত নির্ভরতা প্রকাশ করি।
বৈশিষ্ট্য
- PyTorch ব্যবহার করে লেখা মডেলগুলি gluonts.torch সাবপ্যাকেজের মাধ্যমে পাওয়া যায়
- MXNet ভিত্তিক মডেলগুলির জন্য mxnet-এর একটি সংস্করণ ইনস্টল করা প্রয়োজন৷
- GluonTS-এ R পূর্বাভাস প্যাকেজ কল করার জন্য একটি পাতলা মোড়ক রয়েছে
- GluonTS PyArrow ব্যবহার করে Parquet ফাইল সমর্থন করে
- শেল মডিউল অ্যামাজন সেজমেকারের সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়
- GluonTS-এর একটি মূল ধারণা হল যে আমরা পূর্বাভাস হিসাবে সাধারণ মান তৈরি করি না, কিন্তু প্রকৃতপক্ষে বিতরণের পূর্বাভাস দিই
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/gluonts.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
