Name: লিনাক্সের জন্য LaMDA-pytorch ডাউনলোড
Brand: OnWorks
SKU: 08069e1bf922ace4cf3079769302ce02
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.98 (1815 reviews)

এটি LaMDA-pytorch নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.0.2.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

বিনামূল্যের OnWorks-এর সাথে LaMDA-pytorch নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।

- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

ওয়েব টুল বা ওয়েব অ্যাপ LaMDA-pytorch ডাউনলোড করুন

LaMDA- পাইটর্চ

বর্ণনাঃ

PyTorch-এ Google-এর LaMDA গবেষণাপত্রের ওপেন-সোর্স প্রাক-প্রশিক্ষণ বাস্তবায়ন। সম্পূর্ণরূপে সংবেদনশীল এআই। এই রিপোজিটরিটি প্রি-ট্রেনিং আর্কিটেকচারের 2B প্যারামিটার বাস্তবায়নকে কভার করবে কারণ সম্ভবত এটিই সবচেয়ে বেশি প্রশিক্ষণ নিতে পারে। আপনি 2022 থেকে Google এর সর্বশেষ ব্লগ পোস্ট পর্যালোচনা করতে পারেন যা এখানে LaMDA এর বিশদ বিবরণ দেয়। আপনি মডেলটিতে 2021 থেকে তাদের আগের ব্লগ পোস্টটিও দেখতে পারেন।

বৈশিষ্ট্য

PyTorch-এ Google-এর LaMDA গবেষণাপত্রের ওপেন-সোর্স প্রাক-প্রশিক্ষণ বাস্তবায়ন
T5 আপেক্ষিক অবস্থানগত পক্ষপাত মনোযোগে
ফিড ফরোয়ার্ড লেয়ারে গেটেড GELU অ্যাক্টিভেশন
GPT-এর মতো ডিকোডার শুধুমাত্র আর্কিটেকচার
টপ-কে স্যাম্পলিং সহ অটোরিগ্রেসিভ
সেন্টেন্সপিস বাইট-পেয়ার এনকোডেড টোকেনাইজার

প্রোগ্রামিং ভাষা

পাইথন

বিভাগ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বড় ভাষার মডেল, জেনারেটিভ এআই

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।