এটি LLaMA Efficient Tuning নামে একটি লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.2.0_RefactorWebUI,supportLongLoRAsourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
LLaMA Efficient Tuning with OnWorks নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
LLaMA দক্ষ টিউনিং
বর্ণনাঃ
LLM ফাইন-টিউনিং ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা সহজ (LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, ChatGLM2)
বৈশিষ্ট্য
- Python 3.8+ এবং PyTorch 1.13.1+
- ট্রান্সফরমার, ডেটাসেট, এক্সিলারেট, পিইএফটি এবং টিআরএল
- jieba, rouge-Chinese এবং nltk (মূল্যায়নে ব্যবহৃত)
- gradio এবং matplotlib (web_demo.py তে ব্যবহৃত)
- uvicorn, fastapi এবং sse-starlette (api_demo.py তে ব্যবহৃত)
- বর্তমানে ওয়েব UI শুধুমাত্র একটি GPU-তে প্রশিক্ষণ সমর্থন করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/llama-efficient-tuning.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
