Name: লিনাক্সের জন্য PyMC3 ডাউনলোড করুন
Brand: OnWorks
SKU: 3bfb82b9cbbb5632926a290c0d22c77b
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.50 (1814 reviews)

এটি PyMC3 নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v5.9.0.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান PyMC3 নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।

- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

PyMC3

বর্ণনাঃ

PyMC3 আপনাকে ডেটা তৈরি করার প্রক্রিয়া বর্ণনা করার জন্য একটি স্বজ্ঞাত সিনট্যাক্স ব্যবহার করে মডেলগুলি লিখতে দেয়। NUTS-এর মতো গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক MCMC অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, দ্রুত আনুমানিক অনুমানের জন্য ADVI ব্যবহার করে — বড় ডেটাসেটে স্কেলিং করার জন্য মিনিব্যাচ-এডিভিআই সহ, বা বায়েসিয়ান ননপ্যারামেট্রিক মডেলগুলি তৈরি করতে গাউসিয়ান প্রক্রিয়া ব্যবহার করে আপনার মডেলটি ফিট করুন। PyMC3 পূর্ব-নির্ধারিত পরিসংখ্যানগত বন্টনের একটি বিস্তৃত সেট অন্তর্ভুক্ত করে যা মডেল বিল্ডিং ব্লক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। কখনও কখনও একটি মডেলের একটি অজানা প্যারামিটার বা পরিবর্তনশীল একটি স্কেলার মান বা একটি নির্দিষ্ট দৈর্ঘ্য ভেক্টর নয়, কিন্তু একটি ফাংশন। একটি গাউসিয়ান প্রক্রিয়া (GP) একটি পূর্ব সম্ভাবনা বন্টন হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যার সমর্থন ক্রমাগত ফাংশনগুলির স্থানের উপরে। PyMC3 GPs সংজ্ঞায়িত এবং ব্যবহার করার জন্য সমৃদ্ধ সমর্থন প্রদান করে। পরিবর্তনগত অনুমান একীকরণের সমস্যাটিকে অপ্টিমাইজেশানের একটিতে পরিণত করে কম্পিউটেশনাল খরচ বাঁচায়। PyMC3 এর ভেরিয়েশনাল API অনেকগুলি কাটিং এজ অ্যালগরিদম সমর্থন করে, সেইসাথে বড় ডেটাসেটে স্কেলিং করার জন্য মিনিব্যাচ।

বৈশিষ্ট্য

স্বজ্ঞাত মডেল স্পেসিফিকেশন সিনট্যাক্স
শক্তিশালী স্যাম্পলিং অ্যালগরিদম
ফিটিং অ্যালগরিদমের সামান্য বিশেষ জ্ঞান সহ হাজার হাজার প্যারামিটার সহ জটিল মডেল
দ্রুত আনুমানিক পোস্টেরিয়র অনুমানের জন্য ADVI পাশাপাশি বড় ডেটা সেটের জন্য মিনি-ব্যাচ ADVI
পরিবর্তনশীল অনুমান
গণনা অপ্টিমাইজেশান এবং গতিশীল সি বা JAX সংকলন

প্রোগ্রামিং ভাষা

পাইথন

বিভাগ

ইউএমএল

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/pymc3.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।