এটি PyTorch নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ PyTorch2.1_automaticdynamicshapecompilation,distributedcheckpointingsourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান PyTorch নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
পাইটর্চ
বর্ণনাঃ
PyTorch হল একটি Python প্যাকেজ যা টেপ-ভিত্তিক অটোগ্রাড সিস্টেমে নির্মিত শক্তিশালী GPU ত্বরণ এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ টেনসর গণনা (যেমন NumPy) অফার করে। এই প্রকল্পটি দ্রুত, নমনীয় পরীক্ষা এবং দক্ষ উৎপাদনের অনুমতি দেয়।
PyTorch টর্চ (টেনসর লাইব্রেরি), torch.autograd (টেপ-ভিত্তিক স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য লাইব্রেরি), torch.jit (একটি সংকলন স্ট্যাক [TorchScript]), torch.nn (নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইব্রেরি), torch.multiprocessing (পাইথন মাল্টিপ্রসেসিং) নিয়ে গঠিত। এবং torch.utils (ডেটালোডার এবং অন্যান্য ইউটিলিটি ফাংশন)। PyTorch Numpy এর প্রতিস্থাপন হিসাবে বা গভীর শিক্ষার গবেষণা প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা সর্বোত্তম নমনীয়তা এবং গতি প্রদান করে।
বৈশিষ্ট্য
- টর্চস্ক্রিপ্ট
- বিতরণ প্রশিক্ষণ
- টুল এবং লাইব্রেরি
- মেঘের অংশীদার
- নেটিভ ONNX সমর্থন
- C++ ফ্রন্ট-এন্ড
- মেশিন লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
