এটি tf2onnx নামের লিনাক্স অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ tf2onnx-1.14.0.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
tf2onnx নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে OnWorks Linux অনলাইন বা Windows অনলাইন এমুলেটর বা MACOS অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন।
- 5. OnWorks Linux OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন, এটি ইনস্টল করুন এবং এটি চালান।
স্ক্রিনশট:
tf2onnx
বর্ণনাঃ
tf2onnx TensorFlow (tf-1.x বা tf-2.x), keras, tensorflow.js এবং tflite মডেলগুলিকে কমান্ড লাইন বা পাইথন API এর মাধ্যমে ONNX এ রূপান্তরিত করে। দ্রষ্টব্য: tensorflow.js সমর্থন যোগ করা হয়েছে। যদিও আমরা এটি tfhub থেকে অনেক tfjs মডেলের সাথে পরীক্ষা করেছি, এটি পরীক্ষামূলক হিসাবে বিবেচনা করা উচিত। TensorFlow-এর ONNX-এর চেয়ে অনেক বেশি অপারেশন রয়েছে এবং মাঝে মাঝে ONNX-এ একটি মডেল ম্যাপ করা সমস্যা তৈরি করে। tf2onnx আপনার সিস্টেমে ইনস্টল করা ONNX সংস্করণ ব্যবহার করবে এবং কোনোটি না পাওয়া গেলে সর্বশেষ ONNX সংস্করণটি ইনস্টল করবে। আমরা ONNX opset-13 থেকে opset-17 সমর্থন করি এবং পরীক্ষা করি। opset-6 থেকে opset-12 কাজ করা উচিত কিন্তু আমরা তাদের পরীক্ষা করি না। আপনি যদি একটি নির্দিষ্ট অপসেট দিয়ে গ্রাফ তৈরি করতে চান, কমান্ড লাইনে --opset ব্যবহার করুন, উদাহরণস্বরূপ --opset 13। tf-2.x tf2onnx এর অধীনে চললে tensorflow V2 কন্ট্রোলফ্লো ব্যবহার করবে।
বৈশিষ্ট্য
- আপনি tf-2.x বা tf-1.x এর উপরে tf2onnx ইনস্টল করতে পারেন
- আপনার যদি ইতিমধ্যে টেনসরফ্লো ইনস্টল না থাকে তবে পছন্দসই টেনসরফ্লো বিল্ড ইনস্টল করুন
- ONNX রানটাইম (লিনাক্স, উইন্ডোজ এবং ম্যাকের জন্য উপলব্ধ)
- tensorflow-onnx-এর জন্য onnx-1.9 বা আরও ভালো প্রয়োজন
- গ্রাফ ইনপুটগুলি ধ্রুবক হওয়ার জন্য ONNX-এর ডিফল্ট মান প্রয়োজন৷
- ডিফল্টরূপে আমরা গ্রাফ তৈরি করতে opset 13 ব্যবহার করি
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/tf2onnx.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।