এটি CUTLASS নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ রিলিজটি CUTLASS3.2.1.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
CUTLASS নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
খঁজর
বর্ণনাঃ
CUTLASS হল CUDA C++ টেমপ্লেট অ্যাবস্ট্র্যাকশনের একটি সংগ্রহ যা CUDA-এর মধ্যে উচ্চ-পারফরম্যান্স ম্যাট্রিক্স-গুণ (GEMM) এবং সম্পর্কিত গণনাগুলি সমস্ত স্তরে এবং স্কেলগুলিতে বাস্তবায়নের জন্য। এটি cuBLAS এবং cuDNN বাস্তবায়নের জন্য ব্যবহৃত অনুরূপ স্তরবিন্যাস পচন এবং ডেটা আন্দোলনের কৌশলগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। CUTLASS C++ টেমপ্লেট ক্লাস দ্বারা বিমূর্ত করা এই "চলন্ত অংশগুলি"কে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য, মডুলার সফ্টওয়্যার উপাদানগুলিতে পচিয়ে দেয়। এই থ্রেড-ওয়াইড, ওয়ার্প-ওয়াইড, ব্লক-ওয়াইড, এবং ডিভাইস-ওয়াইড আদিম কাস্টম টাইলিং মাপ, ডেটা টাইপ এবং অন্যান্য অ্যালগরিদমিক নীতির মাধ্যমে বিশেষায়িত এবং টিউন করা যেতে পারে। ফলস্বরূপ নমনীয়তা কাস্টম কার্নেল এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে বিল্ডিং ব্লক হিসাবে তাদের ব্যবহারকে সহজ করে। বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশানকে সমর্থন করার জন্য, CUTLASS মিশ্র-নির্ভুল গণনার জন্য ব্যাপক সমর্থন প্রদান করে, বিশেষায়িত ডেটা-মুভমেন্ট প্রদান করে এবং অর্ধ-নির্ভুল ফ্লোটিং পয়েন্ট (FP16), BFloat16 (BF16), টেনসর ফ্লোট 32 (TF32) এর জন্য গুন-সঞ্চয়িত বিমূর্ততা প্রদান করে। ইত্যাদি
বৈশিষ্ট্য
- CUTLASS অন্তর্নিহিত GEMM অ্যালগরিদমের মাধ্যমে উচ্চ-পারফরম্যান্স কনভোলিউশন প্রয়োগ করে
- অন্তর্নিহিত GEMM হল একটি GEMM হিসাবে একটি কনভোলিউশন অপারেশনের গঠন যার ফলে CUTLASS-এর মডুলার GEMM পাইপলাইনের সুবিধা নেওয়া হয়
- অত্যন্ত অপ্টিমাইজ করা ওয়ার্প-ওয়াইড জিইএমএম উপাদান এবং নীচের পুনঃব্যবহার করে কনভল্যুশন তৈরি করুন
- প্রথম স্তর কনভোলিউশন কার্নেলগুলি ছোট চ্যানেলের সংখ্যা এবং হ্রাসকৃত প্রান্তিককরণের জন্য বিশেষায়িত
- BLAS3 অপারেটর টেনসর কোর দ্বারা ত্বরান্বিত
- CUDA 11.7 ব্যবহার করে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা
প্রোগ্রামিং ভাষা
সি ++
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/cutlass.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
