এটি ডাটা-ডিফ নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.9.7sourcecode.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
ডাটা-ডিফ নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে OnWorks সহ অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
তথ্য পার্থক্য
বর্ণনাঃ
আমরা একটি নতুন ওপেন-সোর্স প্রোডাক্ট, ডেটা-ডিফের লঞ্চ ঘোষণা করতে পেরে উত্তেজিত যেটি ডেটাবেস জুড়ে ডেটাসেটগুলিকে যে কোনও স্কেলে দ্রুত তুলনা করে৷ ডেটা-ডিফ ডেটা প্রতিলিপি এবং মাইগ্রেশনের জন্য ডেটা গুণমান পরীক্ষাকে স্বয়ংক্রিয় করে। আধুনিক ডেটা প্ল্যাটফর্মগুলিতে, ডেটা ক্রমাগত সিস্টেমগুলির মধ্যে চলে যায় এবং আধুনিক ডেটা ভলিউম এবং জটিলতায়, সিস্টেমগুলি সব সময় সিঙ্কের বাইরে চলে যায়। এখন পর্যন্ত, ডেটা সঠিকভাবে কপি করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য কোনও টুলিং হয়নি। কম লেটেন্সি সহ এবং যুক্তিসঙ্গত পরিকাঠামোগত খরচে, শত শত টেবিল জুড়ে, স্কেলে ডেটা প্রতিলিপি করা একটি কঠিন সমস্যা, এবং বেশিরভাগ ডেটা টিমের সাথে আমরা কথা বলেছি, তাদের প্রতিলিপি প্রক্রিয়াগুলিতে ডেটা গুণমানের সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে৷ কঠিন সত্য হল প্রতিলিপির গুণমান হল ডেটার গুণমান। যেহেতু আধুনিক ডেটা স্কেলে ব্যাচে সম্পূর্ণ ডেটাসেট অনুলিপি করা প্রায়শই অসম্ভাব্য, ব্যবসাগুলি আপডেটের একটানা প্রবাহ ব্যবহার করে ডেটা প্রতিলিপি করার জন্য চেঞ্জ ডেটা ক্যাপচার (CDC) পদ্ধতির উপর নির্ভর করে।
বৈশিষ্ট্য
- ডাটাবেস জুড়ে অমিল খুঁজুন
- আউটপুট বিস্তারিতভাবে সারি পার্থক্য
- নিরীক্ষণ এবং সতর্কতা তৈরি করতে সহজ CLI/API
- <25 সেকেন্ডে 10M+ সারি এবং ~1 মিনিটে 5B+ সারি যাচাই করুন
- বিভিন্ন ডাটাবেস জুড়ে যাচাই করে
- 10 বিলিয়ন সারি সহ টেবিলের জন্য কাজ করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/data-diff.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
