Name: উইন্ডোজের জন্য Detectron2 ডাউনলোড
Brand: OnWorks
SKU: 0a0cd3bd8f5d3cc2a722155ee94a5bd6
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.28 (1831 reviews)

এটি Detectron2 নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.6.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান Detectron2 নামের এই অ্যাপটি OnWorks সহ বিনামূল্যে।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

ওয়েব টুল বা ওয়েব অ্যাপ Detectron2 ডাউনলোড করুন

ডিটেকট্রন2

বর্ণনাঃ

Detectron2 হল Facebook AI গবেষণার পরবর্তী প্রজন্মের সফ্টওয়্যার সিস্টেম যা অত্যাধুনিক বস্তু সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে৷ এটি পূর্ববর্তী সংস্করণ, ডিটেক্ট্রনের একটি গ্রাউন্ড-আপ পুনর্লিখন, এবং এটি maskrcnn-বেঞ্চমার্ক থেকে উদ্ভূত হয়েছে। এটি PyTorch ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক দ্বারা চালিত। প্যানোপটিক সেগমেন্টেশন, ডেনসপোজ, ক্যাসকেড আর-সিএনএন, রোটেটেড বাউন্ডিং বক্স, পয়েন্টরেন্ড, ডিপল্যাব ইত্যাদির মতো আরও বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করে। এর উপরে বিভিন্ন প্রকল্প সমর্থন করার জন্য একটি লাইব্রেরি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমরা এইভাবে আরও গবেষণা প্রকল্প খুলব। এটা অনেক দ্রুত ট্রেন. স্থাপনার জন্য মডেলগুলি টর্চস্ক্রিপ্ট ফর্ম্যাটে বা Caffe2 ফর্ম্যাটে রপ্তানি করা যেতে পারে। একটি নতুন, আরও মডুলার ডিজাইনের সাথে, Detectron2 নমনীয় এবং এক্সটেনসিবল, এবং একক বা একাধিক GPU সার্ভারে দ্রুত প্রশিক্ষণ প্রদান করতে সক্ষম। Detectron2 অত্যাধুনিক বস্তু সনাক্তকরণের উচ্চ মানের বাস্তবায়ন অন্তর্ভুক্ত করে।

বৈশিষ্ট্য

মডুলার, এক্সটেনসিবল ডিজাইন
ব্যবহারকারীদের কাস্টম মডিউল বাস্তবায়ন প্লাগ করার অনুমতি দেয়
দ্রুততর আর-সিএনএন, মাস্ক আর-সিএনএন, রেটিনানেট এবং ডেনসপোজ মডেল
সিঙ্ক্রোনাস ব্যাচের আদর্শ এবং নতুন ডেটাসেটের জন্য সমর্থন
বক্স এবং ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন মাস্ক সহ বস্তু সনাক্তকরণ সমর্থন করে
শব্দার্থিক বিভাজন এবং প্যানোপটিক বিভাজন সমর্থন করে

প্রোগ্রামিং ভাষা

পাইথন

বিভাগ

অ্যালগরিদম, ইমেজ রিকগনিশন

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/detectron2.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।