Name: উইন্ডোজের জন্য নেট ডাউনলোড
Brand: OnWorks
SKU: 4f1dd81489a00b544438d794157a069d
Availability: OnlineOnly
Rating: 4.30 (1843 reviews)

এটি Knet নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v1.4.10.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।

ডাউনলোড করুন এবং অনলাইনে চালান এই অ্যাপটি বিনামূল্যের জন্য অনওয়ার্কস সহ Knet নামে।

এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:

- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷

- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।

- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।

- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।

- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।

- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।

- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।

ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।

অ্যাপ ডাউনলোড উবুন্টুতে চালান ফেডোরাতে চালান উইন্ডোজ সিমে চালান MACOS সিমে চালান

স্ক্রীনশটগুলি

Knet

বর্ণনাঃ

Knet.jl হল একটি গভীর শিক্ষার প্যাকেজ যা জুলিয়াতে প্রয়োগ করা হয়েছে, তাই আপনি এটিকে জুলিয়া চালাতে পারে এমন যেকোনো মেশিনে চালাতে সক্ষম হবেন। এটি NVIDIA GPUs এবং CUDA লাইব্রেরি সহ লিনাক্স মেশিনে ব্যাপকভাবে পরীক্ষা করা হয়েছে এবং এটি OSX এবং Windows এ কাজ করে বলে জানা গেছে। আপনি যদি আপনার নিজের কম্পিউটারে এটি চেষ্টা করতে চান, অনুগ্রহ করে ইনস্টলেশনের নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন৷ আপনি যদি একটি GPU-এর সাথে কাজ করার চেষ্টা করতে চান এবং একটিতে অ্যাক্সেস না থাকে, তাহলে Amazon AWS ব্যবহার করে বা Microsoft Azure ব্যবহার করে দেখুন। আপনি যদি একটি বাগ খুঁজে পান, দয়া করে একটি GitHub সমস্যা খুলুন। আপনার যদি একটি GPU মেশিনে অ্যাক্সেস না থাকে তবে একটি নিয়ে পরীক্ষা করতে চান, Amazon Web Services হল একটি সম্ভাব্য সমাধান৷ নেট চালানোর জন্য আপনার যা কিছু প্রয়োজন তার সাথে আমি একটি মেশিন ইমেজ (AMI) প্রস্তুত করেছি। এখানে একটি Knet ইমেজ সহ একটি GPU ইনস্ট্যান্স চালু করার জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী রয়েছে (এই লেখার পর থেকে স্ক্রিনগুলি কিছুটা পরিবর্তিত হতে পারে)।

বৈশিষ্ট্য

নেট মেশিনের ছবি AWS, সিঙ্গুলারিটি এবং ডকারের জন্য উপলব্ধ
MNIST হাতে লেখা অঙ্কের স্বীকৃতির জন্য LeNet মডেলটিকে সংজ্ঞায়িত করুন, প্রশিক্ষণ দিন এবং পরীক্ষা করুন
নেট একটি ওপেন সোর্স প্রকল্প এবং আমরা সবসময় নতুন অবদানের জন্য উন্মুক্ত
ডেনিজ ইউরেটের দ্বারা জুলিয়াতে ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক প্রয়োগ করা হয়েছে
এটি GPU অপারেশন এবং স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য সমর্থন করে
মডেলের জন্য ডায়নামিক কম্পিউটেশনাল গ্রাফ

প্রোগ্রামিং ভাষা

জুলিয়া

বিভাগ

ফ্রেমওয়ার্ক, মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক

এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।