এটি Tensorflow Transformers নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ FirstMajorVersion.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
অনওয়ার্কস সহ টেনসরফ্লো ট্রান্সফর্মার নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
টেনসরফ্লো ট্রান্সফরমার
বর্ণনাঃ
কল্পনা করুন অটো-রিগ্রেসিভ জেনারেশন 90x দ্রুত হবে। tf-ট্রান্সফরমার (টেনসরফ্লো ট্রান্সফরমার) টেনসরফ্লো 2 এর সম্পূর্ণ শক্তি ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, বিশেষ করে ট্রান্সফরমার ভিত্তিক আর্কিটেকচারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই মডেলগুলি 100 টিরও বেশি ভাষায় পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস, তথ্য নিষ্কাশন, প্রশ্নের উত্তর, সংক্ষিপ্তকরণ, অনুবাদ, পাঠ্য তৈরির মতো কাজের জন্য পাঠ্যে প্রয়োগ করা যেতে পারে। ইমেজ, ইমেজ শ্রেণীবিভাগ, অবজেক্ট ডিটেকশন এবং সেগমেন্টেশনের মতো কাজের জন্য। অডিও, স্পিচ রিকগনিশন এবং অডিও শ্রেণীবিভাগের মতো কাজের জন্য। দ্রুত অটোরিগ্রেসিভ ডিকোডিং, TFlite সমর্থন, TFRecords তৈরি করা সহজ। অটো-ব্যাচিং tf.data.dataset বা tf.ragged টেনসর। সবকিছুই অভিধান (ইনপুট এবং আউটপুট) একাধিক মাস্ক মোড যেমন কার্যকারণ, ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত, উপসর্গ। tensorflow-text tokenizer সমর্থন। GPU, TPU, wandb সহ মাল্টি-GPU প্রশিক্ষক, একাধিক কলব্যাক, অটো টেনসরবোর্ড সমর্থন করে।
বৈশিষ্ট্য
- TFlite সমর্থন
- অটো-ব্যাচিং tf.data.dataset বা tf.ragged টেনসর
- সবকিছুই অভিধান (ইনপুট এবং আউটপুট)
- tensorflow-text tokenizer সমর্থন
- একাধিক মাস্ক মোড যেমন কার্যকারণ, ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত, উপসর্গ
- GPU, TPU, wandb সহ মাল্টি-GPU প্রশিক্ষক, একাধিক কলব্যাক, অটো টেনসরবোর্ড সমর্থন করে
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/tensorflow-transformers.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
