এটি Thinc নামের উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v8.2.1_SupportPython3.12.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
OnWorks সহ Thinc নামের এই অ্যাপটি বিনামূল্যে অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান।
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রীনশটগুলি
Ad
পাতলা
বর্ণনাঃ
Thinc হল একটি লাইটওয়েট ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি যা PyTorch, TensorFlow এবং MXNet-এর মতো অন্যান্য ফ্রেমওয়ার্কগুলিতে সংজ্ঞায়িত স্তরগুলির জন্য সমর্থন সহ মডেলগুলি রচনা করার জন্য একটি মার্জিত, টাইপ-চেক করা, কার্যকরী-প্রোগ্রামিং API অফার করে। আপনি একটি ইন্টারফেস স্তর, একটি স্বতন্ত্র টুলকিট বা নতুন মডেল বিকাশের একটি নমনীয় উপায় হিসাবে Thinc ব্যবহার করতে পারেন। Thinc এর পূর্ববর্তী সংস্করণগুলি স্প্যাসি এবং প্রডিজি উভয়ের মাধ্যমে হাজার হাজার কোম্পানিতে নীরবে উৎপাদনে চলছে। আমরা ব্যবহারকারীদের তাদের প্রিয় কাঠামোর সাথে তৈরি কাস্টম মডেলগুলি রচনা, কনফিগার এবং স্থাপন করতে দেওয়ার জন্য নতুন সংস্করণ লিখেছি। আপনার অ্যাপ্লিকেশন পরিবর্তন না করেই PyTorch, TensorFlow এবং MXNet মডেলগুলির মধ্যে স্যুইচ করুন, অথবা এমনকি জিরো-কপি অ্যারে ইন্টারচেঞ্জ ব্যবহার করে মিউট্যান্ট হাইব্রিড তৈরি করুন৷ অত্যাধুনিক টাইপ চেকিংয়ের মাধ্যমে দ্রুত বিকাশ করুন এবং বাগ ধরুন। একটি মডেলের মধ্যে একটি 1-মাত্রিক অ্যারে পাস করার চেষ্টা করছেন যা দুটি মাত্রা আশা করে? যে একটি টাইপ ত্রুটি. কোডটি আপনার আঙ্গুলগুলি ছেড়ে যাওয়ার সাথে সাথে আপনার সম্পাদক এটি নিতে পারেন।
বৈশিষ্ট্য
- কাস্টম প্রকার এবং mypy প্লাগইন দিয়ে আপনার মডেল সংজ্ঞা টাইপ-চেক করুন
- আপনার নেটওয়ার্কে ব্যবহারের জন্য PyTorch, TensorFlow এবং MXNet মডেলগুলি মোড়ানো
- মডেল সংজ্ঞার সংক্ষিপ্ত কার্যকরী-প্রোগ্রামিং পদ্ধতি, উত্তরাধিকারের পরিবর্তে রচনা ব্যবহার করে
- অপারেটর ওভারলোডিংয়ের মাধ্যমে ঐচ্ছিক কাস্টম ইনফিক্স নোটেশন
- অবজেক্ট এবং হাইপারপ্যারামিটারের ট্রি বর্ণনা করার জন্য ইন্টিগ্রেটেড কনফিগারেশন সিস্টেম
- এক্সটেনসিবল ব্যাকএন্ডের পছন্দ
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/thinc.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।
