এটি TorchRec নামে উইন্ডোজ অ্যাপ যার সর্বশেষ প্রকাশ v0.5.0.zip হিসাবে ডাউনলোড করা যেতে পারে। এটি ওয়ার্কস্টেশনের জন্য বিনামূল্যের হোস্টিং প্রদানকারী OnWorks-এ অনলাইনে চালানো যেতে পারে।
বিনামূল্যের জন্য OnWorks সহ TorchRec নামের এই অ্যাপটি অনলাইনে ডাউনলোড করুন এবং চালান৷
এই অ্যাপটি চালানোর জন্য এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন:
- 1. আপনার পিসিতে এই অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন৷
- 2. আমাদের ফাইল ম্যানেজারে প্রবেশ করুন https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনি যে ইউজারনেম চান।
- 3. এই ধরনের ফাইল ম্যানেজারে এই অ্যাপ্লিকেশনটি আপলোড করুন।
- 4. এই ওয়েবসাইট থেকে যেকোনো OS OnWorks অনলাইন এমুলেটর শুরু করুন, তবে আরও ভালো উইন্ডোজ অনলাইন এমুলেটর।
- 5. OnWorks Windows OS থেকে আপনি এইমাত্র শুরু করেছেন, আমাদের ফাইল ম্যানেজারে যান https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX আপনার পছন্দের ব্যবহারকারীর নাম সহ।
- 6. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড করুন এবং এটি ইনস্টল করুন।
- 7. আপনার লিনাক্স ডিস্ট্রিবিউশন সফ্টওয়্যার সংগ্রহস্থল থেকে ওয়াইন ডাউনলোড করুন। একবার ইনস্টল হয়ে গেলে, আপনি ওয়াইন দিয়ে চালানোর জন্য অ্যাপটিতে ডাবল-ক্লিক করতে পারেন। এছাড়াও আপনি PlayOnLinux ব্যবহার করে দেখতে পারেন, ওয়াইনের উপর একটি অভিনব ইন্টারফেস যা আপনাকে জনপ্রিয় উইন্ডোজ প্রোগ্রাম এবং গেম ইনস্টল করতে সাহায্য করবে।
ওয়াইন লিনাক্সে উইন্ডোজ সফ্টওয়্যার চালানোর একটি উপায়, কিন্তু কোন উইন্ডোজ প্রয়োজন নেই। ওয়াইন হল একটি ওপেন সোর্স উইন্ডোজ সামঞ্জস্যপূর্ণ স্তর যা সরাসরি যেকোনো লিনাক্স ডেস্কটপে উইন্ডোজ প্রোগ্রাম চালাতে পারে। মূলত, ওয়াইন স্ক্র্যাচ থেকে পর্যাপ্ত উইন্ডোজ পুনরায় প্রয়োগ করার চেষ্টা করছে যাতে এটি আসলে উইন্ডোজের প্রয়োজন ছাড়াই সেই সমস্ত উইন্ডোজ অ্যাপ্লিকেশন চালাতে পারে।
স্ক্রিনশট:
টর্চআরেক
বর্ণনাঃ
TorchRec হল একটি PyTorch ডোমেইন লাইব্রেরি যা বড় আকারের সুপারিশকারী সিস্টেমের (RecSys) জন্য প্রয়োজনীয় সাধারণ স্পর্সিটি এবং সমান্তরাল আদিম প্রদানের জন্য নির্মিত। এটি লেখকদেরকে অনেক GPU জুড়ে ছোট বড় এমবেডিং টেবিল সহ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের অনুমতি দেয়। সমান্তরালতা আদিম যা হাইব্রিড ডেটা-সমান্তরালতা/মডেল-সমান্তরালতা ব্যবহার করে বড়, পারফরম্যান্ট মাল্টি-ডিভাইস/মাল্টি-নোড মডেলের সহজ রচনা সক্ষম করে। TorchRec শার্ডার ডাটা-সমান্তরাল, টেবিল-ওয়াইজ, সারি-ওয়াইজ, টেবিল-ওয়াই-সারি-ওয়াইজ, এবং কলাম-ওয়াইজ শার্ডিং সহ বিভিন্ন শার্ডিং কৌশল সহ এম্বেডিং টেবিলগুলিকে শার্ড করতে পারে। TorchRec প্ল্যানার স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলের জন্য অপ্টিমাইজড শার্ডিং প্ল্যান তৈরি করতে পারে। পাইপলাইনড ট্রেনিং ওভারল্যাপ করে ডেটালোডিং ডিভাইস ট্রান্সফার (GPU-তে কপি), আন্তঃ-ডিভাইস কমিউনিকেশন (ইনপুট_ডিস্ট), এবং কম্পিউটেশন (ফরওয়ার্ড, পিছনগামী) বাড়ানোর জন্য। FBGEMM দ্বারা চালিত RecSys-এর জন্য অপ্টিমাইজ করা কার্নেল। কম নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য পরিমাপকরণ সমর্থন। RecSys এর জন্য সাধারণ মডিউল।
বৈশিষ্ট্য
- বড় আকারের সুপারিশকারী সিস্টেমের জন্য প্রয়োজনীয় সাধারণ স্পর্সিটি এবং সমান্তরাল আদিম প্রদান করার জন্য নির্মিত
- TorchRec প্ল্যানার স্বয়ংক্রিয়ভাবে মডেলের জন্য অপ্টিমাইজড শার্ডিং প্ল্যান তৈরি করতে পারে
- Torchrec-এর জন্য Python >= 3.7 এবং CUDA >= 11.0 প্রয়োজন
- পাইথন 3.7, 3.8 এবং 3.9 এর জন্য লিনাক্সে পরীক্ষামূলক বাইনারি পিপ চাকার মাধ্যমে ইনস্টল করা যেতে পারে
- TorchRec BSD লাইসেন্সপ্রাপ্ত
- কম নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের জন্য পরিমাপকরণ সমর্থন
প্রোগ্রামিং ভাষা
পাইথন
বিভাগ
এটি একটি অ্যাপ্লিকেশন যা https://sourceforge.net/projects/torchrec.mirror/ থেকেও আনা যেতে পারে। আমাদের বিনামূল্যের অপারেটিভ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি থেকে সবচেয়ে সহজ উপায়ে অনলাইনে চালানোর জন্য এটি OnWorks-এ হোস্ট করা হয়েছে।