t.rast.neighborsgrass - Online in der Cloud

PROGRAMM:

NAME/FUNKTION

t.rast.nachbarn - Führt eine Nachbarschaftsanalyse für jede Karte in einem Raum-Zeit-Raster durch
Datensatz.

SCHLÜSSELWÖRTER

temporal, Aggregation, Raster, Zeit

ZUSAMMENFASSUNG

t.rast.nachbarn
t.rast.nachbarn --help
t.rast.nachbarn [-n] Varianten des Eingangssignals:=Name Möglichkeiten für das Ausgangssignal:=Name [woher=sql_query] [Größe=ganze Zahl]
Methode=Schnur Basisname=Schnur [nprocs=ganze Zahl] [--überschreiben] [--Hilfe] [--ausführlich]
[--ruhig] [--ui]

Flaggen:
-n
Null-Maps registrieren

--überschreiben
Ausgabedateien erlauben, vorhandene Dateien zu überschreiben

--help
Nutzungszusammenfassung drucken

- ausführlich
Ausführliche Modulausgabe

--ruhig
Leiser Modulausgang

--ui
Starten des GUI-Dialogs erzwingen

Parameter:
Varianten des Eingangssignals:=Name [erforderlich]
Name des Eingabe-Raum-Zeit-Raster-Datasets

Möglichkeiten für das Ausgangssignal:=Name [erforderlich]
Name des Ausgabe-Raum-Zeit-Raster-Datasets

woher=sql_query
WHERE-Bedingungen der SQL-Anweisung ohne 'where'-Schlüsselwort, die im temporalen GIS verwendet werden
Rahmen
Beispiel: start_time > '2001-01-01 12:30:00'

Größe=ganze Zahl
Nachbarschaftsgröße
Standard: 3

Methode=Schnur [erforderlich]
Auf den Rasterkarten durchzuführende Aggregatoperation
Optionen: durchschnittlich, Median, Modus Minimum, maximal, Angebot, Standardentwicklung, Summe, zählen, Abweichung,
Diversität, Einmischung, Quart1, Quart3, Prozent90, Quantil
Standard: durchschnittlich

Basisname=Schnur [erforderlich]
Basisname der neu generierten Ausgabezuordnungen
Ein durch einen Unterstrich getrenntes numerisches Suffix wird angehängt, um ein eindeutiges
Kennzeichnung

nprocs=ganze Zahl
Anzahl der parallel ablaufenden r.neighbor-Prozesse
Standard: 1

BESCHREIBUNG

t.rast.nachbarn führt r.neighbors-Berechnungen auf den Karten eines Raum-Zeit-Rasters durch
Datensatz (STRDS). Dieses Modul unterstützt eine Teilmenge der Optionen, die in verfügbar sind
r.Nachbarn. Die Größe der Nachbarschaft und das Aggregationsverfahren können gewählt werden.

Der Benutzer muss ein Eingabe- und ein Ausgabe-Raum-Zeit-Raster-Dataset und den Basisnamen angeben
der resultierenden Rasterkarten. Die resultierenden STRDS haben die gleiche zeitliche Auflösung
als Eingabedatensatz. Alle Karten werden mit den aktuellen Regionseinstellungen verarbeitet.

Der Benutzer kann eine Teilmenge des Eingabe-Raum-Zeit-Raster-Datasets zur Verarbeitung mit a . auswählen
SQL-WHERE-Anweisung. Die Anzahl der für die parallele Verarbeitung zu verwendenden CPUs kann
angegeben mit dem nprocs Option, um die Berechnung auf einem Multi-Core-System zu beschleunigen.

BEISPIEL

So glätten Sie die in einem Raum-Zeit-Dataset enthaltenen Karten:
t.rast.neighbors input=tempmean_monthly Ausgabe=smooth_tempmean_monthly \
basename=tmean_smooth size=5 method=durchschnittliche nprocs=4
# einige Infos zum neuen Raum-Zeit-Datensatz anzeigen
t.info Smooth_tempmean_monthly
+-------------------- Raum-Zeit-Raster-Datensatz -------------------------- ----+
| |
+-------------------- Grundlegende Informationen --------------------------- ----------+
| ID: ........................ smooth_tempmean_monthly@climate_2000_2012
| Name: ...................... Smooth_tempmean_monthly
| Mapset: ................... Klima_2000_2012
| Schöpfer: ................... lucadelu
| Zeitlicher Typ: ............. absolut
| Erstellungszeit: ............. 2014 11:27:11
| Änderungszeit:......... 2014-11-27 11:41:39.978232
| Semantischer Typ:.............. bedeuten
+-------------------- Absolute Zeit -------------------------- --------------+
| Startzeit:................. 2009-01-01 00:00:00
| Endzeit:................... 2013-01-01 00:00:00
| Granularität:................ 1 Monat
| Zeitlicher Kartentyp:...... Intervall
+-------------------- Räumliche Ausdehnung -------------------------- -------------+
| Norden:...................... 320000.0
| Süden:...................... 10000.0
| Osten: .................... 935000.0
| Westen:................. 120000.0
| Oben:........................ 0.0
| Unten:.................. 0.0
+-------------------- Metadateninformationen -------------------------------------- -------+
| Rasterregistertabelle:...... raster_map_register_ea1c9a83524e41a784d72744b08c6107
| Nord-Süd-Auflösung min:. 500.0
| Nord-Süd-Auflösung max.:. 500.0
| Ost-West-Auflösung min:... 500.0
| Ost-West-Auflösung max:... 500.0
| Mindestwert min:......... -6.428905
| Minimalwert max:.........18.867296
| Maximalwert min:......... 4.247691
| Maximalwert max:.......... 28.767953
| Aggregationstyp:......... Keine
| Anzahl der registrierten Karten: 48
|
| Titel:
| Monatlicher Niederschlag
| Beschreibung:
| Datensatz mit monatlichem Niederschlag
| Befehlshistorie:
| # 2014 11:27:11
| t.rast.neighbors input="tempmean_monthly"
| output="smooth_tempmean_monthly" basename="tmean_smooth" size="5"
| method="Durchschnitt" nprocs="4"
|
+------------------------------------------------- ---------------------------+
# vergleiche nun die Werte zwischen den Originaldaten und den geglätteten
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly column=name,start_time,min,max
t.rast.list input=smooth_tempmean_monthly column=name,start_time,min,max
Name|Startzeit|Min|Max
tmean_smooth_1|2009-01-01 00:00:00|-3.361714|7.409861
tmean_smooth_2|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|7.986794
tmean_smooth_3|2009-03-01 00:00:00|2.912971|11.799684
...
tmean_smooth_46|2012-10-01 00:00:00|9.38767|18.709297
tmean_smooth_47|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
tmean_smooth_48|2012-12-01 00:00:00|1.784212|11.983857
t.rast.list input=tempmean_monthly column=name,start_time,min,max
Name|Startzeit|Min|Max
2009_01_tempmean|2009-01-01 00:00:00|-3.380823|7.426054
2009_02_tempmean|2009-02-01 00:00:00|-1.820261|8.006386
2009_03_tempmean|2009-03-01 00:00:00|2.656992|11.819274
...
2012_10_tempmean|2012-10-01 00:00:00|9.070884|18.709297
2012_11_tempmean|2012-11-01 00:00:00|1.785653|10.911189
2012_12_tempmean|2012-12-01 00:00:00|1.761019|11.983857

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