Dies ist die Linux-App namens Aquila DB, deren neueste Version als Releasev0.4.0.zip heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens Aquila DB mit OnWorks kostenlos herunter und führen Sie sie online aus.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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Aquila DB
BESCHREIBUNG
Aquila DB ist eine neuronale Suchmaschine. Mit anderen Worten handelt es sich um eine Datenbank zum Indizieren latenter Vektoren, die von ML-Modellen generiert wurden, zusammen mit JSON-Metadaten, um einen k-NN-Abruf durchzuführen. Es ist kinderleicht einzurichten, sprachunabhängig und kann zusätzlich zu Ihren Machine-Learning-Anwendungen entfernt werden. Aquila DB ist mit den aktuellen Funktionen eine fertige Lösung für Ingenieure des maschinellen Lernens und Datenwissenschaftler, um sofort einsatzbereite Anwendungen zum Abrufen neuronaler Informationen mit minimalen Abhängigkeiten zu erstellen.
Eigenschaften
- Aquila DB unterstützt die Suchfunktionen von Aquila Network
- Holen Sie sich den privaten Schlüssel (Wallet-Schlüssel) für die Client-Authentifizierung
- Wenn Ihre Pipeline erfordert, dass die privaten Schlüssel im Voraus generiert werden, können Sie dies auf Ihrem Host-Computer tun und ihn dann im Verzeichnis /ossl/ des Containers bereitstellen
- Sie müssen Docker in Ihrem System installiert haben
- Es handelt sich um eine Datenbank zur Indizierung latenter Vektoren, die von ML-Modellen generiert wurden, zusammen mit JSON-Metadaten, um einen k-NN-Abruf durchzuführen
Programmiersprache
Python
Kategorien
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/aquila-db.mirror/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
