Dies ist die Linux-App namens ASPI Kit, die unter Linux online ausgeführt werden kann und deren neueste Version als ASPI_Kit_1.3.rar heruntergeladen werden kann. Es kann online beim kostenlosen Hosting-Anbieter OnWorks für Workstations ausgeführt werden.
Laden Sie diese App namens ASPI Kit herunter und führen Sie sie online aus, um sie unter Linux online mit OnWorks kostenlos auszuführen.
Befolgen Sie diese Anweisungen, um diese App auszuführen:
- 1. Diese Anwendung auf Ihren PC heruntergeladen.
- 2. Geben Sie in unserem Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX den gewünschten Benutzernamen ein.
- 3. Laden Sie diese Anwendung in einem solchen Dateimanager hoch.
- 4. Starten Sie den OnWorks Linux-Online- oder Windows-Online-Emulator oder den MACOS-Online-Emulator von dieser Website.
- 5. Rufen Sie vom gerade gestarteten OnWorks Linux-Betriebssystem aus unseren Dateimanager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX mit dem gewünschten Benutzernamen auf.
- 6. Laden Sie die Anwendung herunter, installieren Sie sie und führen Sie sie aus.
SCREENSHOTS
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ASPI-Kit zur Ausführung unter Linux online
BESCHREIBUNG
# ASPI Kit – Adaptive Identifikations- und SteuerungssoftwareDiese Software wird von der ASPICC-Gruppe entwickelt.
Sein Zweck besteht darin, Benutzern das Erlernen und Experimentieren der Verwendung neuronaler Netze (NNs) und verwandter Computational Intelligence-Algorithmen anhand ihrer eigenen Daten zu ermöglichen.
Benutzer können ihre eigenen Daten hochladen und mit verschiedenen Algorithmen verschiedener Konfigurationen experimentieren, um zu sehen, wie die Algorithmen ihre Daten verarbeiten.
Benutzer können auch den Python-Code der verwendeten Algorithmen untersuchen und sich mit ihm vertraut machen.
Eigenschaften
- Wiederkehrende lineare neuronale Einheiten (LNUs)
- Wiederkehrende HONUs (QNU & CNU, r=2, 3)
- Gradient Descent-Anpassung, Levenberg-Marquardt-Batch-Lernen
- Adaptive Identifizierung und adaptive Optimierung eines Controllers eines Engineering-Prozesses (aus von einem Benutzer hochgeladenen Prozessdaten).
- Hauptkomponentenanalyse und adaptive Vorhersage für dynamische Systeme mit mehreren Eingängen
- Neu! - Benutzerdefiniertes Referenzmodell für die adaptive HONU-Steuerung
Dies ist eine Anwendung, die auch von https://sourceforge.net/projects/ackit/ abgerufen werden kann. Es wurde in OnWorks gehostet, um es auf einfachste Weise online über eines unserer kostenlosen Betriebssysteme ausführen zu können.
